Data Analyst
Con Esperienza

Descrizione della Posizione Lavorativa

beanTech è una PMI innovativa attiva dal 2001 che supporta le aziende nella Digital Transformation e nell'Industry 4.0. L'azienda è partner certificato di vendor come Dell Technologies, Microsoft, Dassault Systèmes, NVIDIA e Siemens e offre soluzioni che spaziano dall'acquisizione dati all'architettura IT, dallo sviluppo software personalizzato alla gestione dei processi interni, dall'analisi di business all'implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale. Con un fatturato di circa 30 milioni e oltre 250 dipendenti, beanTech è stata inserita nella classifica del Sole24Ore tra i Leader della Crescita.

Posizione

Cerchiamo un/una Data Analyst da inserire nella Business Unit Big Data Analytics, un team multifunzionale composto da Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist. La figura possiede competenze trasversali (informatiche, statistiche, economiche, gestionali e comunicative) e realizza soluzioni di Business Analytics per monitorare le performance aziendali.

Responsabilità principali

• Definire procedure ETL per estrazione, modellazione e caricamento dei dati (principalmente con SQL e/o Python).
• Progettare e applicare politiche di Data Quality per garantire adeguatezza, accuratezza e conformità dei dati.
• Realizzare modelli dati, in particolare modelli dimensionali e semantic model, utilizzando prevalentemente Power BI come struttura interattiva per il monitoraggio delle performance.
• Sviluppare front-end: report e dashboard con tecniche di Data Visualization.
• Effettuare test e collaudo delle soluzioni in collaborazione con il Business Analyst.
• Supportare il rilascio e la valorizzazione della soluzione, incluse attività di formazione presso il cliente.

Luogo di lavoro e modalità

L'assunzione avverrà tra la sede di Mestre o Udine in base alla disponibilità del candidato; l'operatività è di natura ibrida.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o altra disciplina scientifica.
• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo o in contesti di movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model).
• Esperienza nella definizione di modelli dimensionali.
• Buona conoscenza di SQL e Python.

Competenze preferenziali (Nice to have)

• Esperienza con servizi Microsoft Azure per la gestione dati (es. Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure SQL Database).
• Esperienza con Power BI.
• Esperienza con Spark e/o Databricks.
• Conoscenze nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali, ecc.).

Soft skills

• Precisione e affidabilità con forte orientamento agli obiettivi.
• Capacità di problem solving e ragionamento analitico.
• Proattività e attitudine al lavoro in team; capacità di relazionarsi con interlocutori interni ed esterni.

Altre informazioni

L'inserimento offre opportunità di crescita tecnica e manageriale in un ambiente dinamico e innovativo, con formazione professionale personalizzata per sviluppare competenze tecniche e gestionali. Lavorare in beanTech significa avere flessibilità tra sede fisica e remote working, partecipare a progetti innovativi, esplorare nuove soluzioni e tecnologie e accedere a formazione continua e certificazioni. L'azienda promuove la parità di genere e un ambiente di lavoro inclusivo (vedi la policy aziendale: https://www.beantech.it/chi-siamo/compliance/). Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi della normativa vigente.

Benefit

• Assicurazione sanitaria e copertura sanitaria integrativa
• Formazione sul lavoro e formazione retribuita
• Supporto allo sviluppo professionale e crediti per la formazione continua
• Corsi di lingua e opportunità di crescita professionale
• Programmi di sconto per i dipendenti, buoni pasto e parcheggio gratuito
• Sconti o convenzioni aziendali esclusive e programmi di riconoscimenti e premi

Requisiti

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o altra disciplina scientifica; almeno 2 anni di esperienza in movimentazione e modellazione dei dati (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model); esperienza nella definizione di modelli dimensionali; buona conoscenza di SQL e Python. Preferibile esperienza con Azure, Power BI, Spark/Databricks e modelli predittivi.