Data Scientist
Con Esperienza
CONSOB
Milano, Milano, Lombardia, Italia
Di persona
Contratto a tempo indeterminato
Finanza e Assicurazioni
Descrizione della Posizione Lavorativa
La CONSOB ha indetto un concorso pubblico per l’assunzione a tempo indeterminato di figure con profilo di data scientist, inquadrate nel profilo di Esperto nell’Area Manageriale e Alte Professionalità. Per la sede di Milano sono previsti 2 posti. La domanda va presentata esclusivamente online tramite il portale inPA entro le ore 23:59 del 16 luglio 2026.
I posti disponibili
Il concorso mette a disposizione complessivamente 10 posti, con una ripartizione netta tra sedi: per Milano sono riservati 2 posti (il resto è assegnato a Roma). Il profilo è rivolto a laureati con competenze avanzate in data science, data governance ed econometria/statistical learning.
Requisiti di partecipazione
Possono partecipare i candidati che, alla data di scadenza della domanda (e, per i requisiti principali, anche alla data di assunzione), soddisfino i requisiti generali indicati dal bando. In particolare è richiesta una laurea magistrale/specialistica o diploma di laurea del vecchio ordinamento con votazione non inferiore a 105/110 o equivalente, in discipline coerenti con il profilo (statistica, matematica, fisica, finanza, informatica, ingegneria, data science, sicurezza informatica e affini).
È richiesta inoltre la conoscenza della lingua inglese almeno di livello B2, il godimento dei diritti civili e politici e l’idoneità fisica alle mansioni. Sono esclusi i candidati che ricadono nelle cause di incompatibilità o di esclusione previste dal bando (ad es. destituzione, licenziamento o condanne penali ostative).
Prove d’esame
La selezione si articola in: eventuale preselezione per titoli (scatta solo se il numero di domande supera determinate soglie: oltre 50 candidati per Milano), prova scritta, prova orale e colloquio in lingua inglese. Per Roma la soglia di preselezione è oltre 200 candidati.
La prova scritta comprende due elaborati scelti tra tre aree tematiche: Data Science, Data Governance, Econometria e statistical learning. La durata massima della prova può arrivare fino a 5 ore e gli elaborati possono includere casi pratici. La prova scritta si considera superata con almeno 18/30 in ciascun elaborato; è comunque ammesso alla prova orale chi ottenga almeno 15/30 in uno dei due elaborati purché il punteggio complessivo non sia inferiore a 36/60.
La prova orale verte sulle materie della prova scritta e può comprendere la discussione della tesi di laurea, esperienze professionali o di studio post-laurea e aspetti applicativi sull’uso di big data, machine learning, intelligenza artificiale e data science nell’attività di vigilanza. Il colloquio in inglese verifica il livello B2 tramite lettura e commento di un brano e conversazione; la prova orale vale fino a 60 punti (superamento con almeno 36 punti), il colloquio in inglese può attribuire fino a 4 punti e un livello inferiore al B2 comporta la non idoneità.
Materie da studiare
Le materie richieste sono tecniche e allineate all’attività istituzionale. Tra i temi indicati per Data Science figurano: database management, big data, data warehouse e data lake, business intelligence, advanced analytics, progettazione ETL/ELT, linguaggi quali Python, R, SQL, Julia, text mining, ontologie, valutazione e governance dei modelli di intelligenza artificiale, machine learning, generative AI, blockchain e cripto-attività.
Nell’area Data Governance si approfondisce il governo del dato lungo il ciclo di vita: framework internazionali, ruoli, classificazione e modellazione dei dati, data catalog, metadati, qualità del dato, controlli, data cleaning, sicurezza delle informazioni, tutela dei dati personali e conformità normativa, con riferimento anche alla governance dell’AI.
L’area di econometria e statistical learning include regressione lineare e non lineare, modelli di classificazione, regolarizzazione e cross validation, logit e probit, modelli per serie storiche, tecniche statistiche multivariate, validazione e assurance dei modelli, backtesting, stress test e analisi di robustezza e interpretabilità.
Come presentare la domanda di partecipazione?
La domanda va presentata esclusivamente online sul portale inPA, accedendo con SPID, CIE, CNS o eIDAS. È necessario disporre di una casella PEC personale. Il termine ultimo per l’invio è il 16 luglio 2026 alle ore 23:59.
- Accesso tramite SPID/CIE/CNS/eIDAS
- Possesso di PEC intestata al candidato
Ulteriori informazioni
Nel bando sono indicate tutte le condizioni dettagliate, le ipotesi di esclusione e la documentazione richiesta: si raccomanda di consultare il bando ufficiale e di verificare i requisiti prima della presentazione della domanda.