Vincenzo Benedetto D'amore

Formia, Italia · Disponibile subito

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Vincenzo Benedetto D. headshot
Obiettivi Professionali

Laureato in Scienze Statistiche presso la facoltà di Ingegneria dell'Informazione alla Sapienza, durante il mio percorso accademico ho avuto modo di sviluppare solide conoscenze in:
  • Data Modeling  
  • Data Handling
  • Statistical Analysis
Attualmente sono alla ricerca di un'opportunità che mi consenta di applicare il mio know-how  e inserirmi nel campo della Data Science e della Business Analyst per crescere sia come individuo che come professionista. 

Le principali competenze che mi caratterizzano sono: 
  • Data Visualization
  • Reporting Data
  • Data Analytics

Esperienza
Business Analyst
PostePay
in Roma, Lazio, Italia

https://postepay.poste.it/

04/2024 - in corso

Competenze:

Issuing e Circuito PostePay
AI & Analytics Consultant
ALTEN
in Napoli, Campania, Italia

https://www.alten.it/

11/2023 - 03/2024

Competenze:

Lo stage in AI & Analytics si pone l’obiettivo di implementare le tecniche e le metodologie di data governance mediante l'integrazione dell'AI ai fini di un’efficace lettura e visualizzazione dei dati all'interno della BI (Finance).

Principali attività svolte:
  • Datawarehouse (relational db)
  • ETL (Data cleaning and pre-processing)
  • Machine learning (supervised and unsupervised classification)
  • Data visualization, dashboard and reporting
  • NLP (OpenAI integreted)
Junior Data Analyst
Confprofessioni
in Roma, Lazio, Italia

https://confprofessioni.eu/

09/2023 - 10/2023

Competenze:

Attività di costruzione ed implementazione di analisi economiche in generale e con particolare riferimento al Settore degli Studi Professionali, con necessaria applicazione di modelli statistici.

Principali attività svolte:
  • Integrazione e normalizzazione di dati provenienti da dataset istituzionali e non.
  • Elaborazioni di statistiche ufficiali sul mondo dei liberi professionisti.
  • Stesura report regionali su trend e dinamica dei liberi professionisti in Italia.
Statistician
ISTAT
in Napoli, Campania, Italia

https://www.istat.it/

02/2023 - 06/2023

Competenze:

Il tirocinio si propone di analizzare il potenziale impatto quantitativo del COVID-19 sulle dinamiche sociodemografiche del mercato del lavoro e dei trasferimenti inter-regionali della popolazione italiana e straniera nel biennio 2020/2021. L'utilizzo e l'applicazione di modelli econometrici e l'elaborazione di forecasting segue la necessità di ottenere risultati da comparare alle statistiche ufficiali. 

Principali attività svolte:
  • Implementazione di dataset integrati per il trattamento dei dati censuari
  • Costruzione di variabili ed indicatori macroeconomici
  • Forecasting sulla popolazione residente.
  • Report risultati
Formazione
Sapienza Università di Roma
Livello: Laurea Magistrale in Scienze Statistiche - 107/110

2020 - 2023

Descrizione:

Il Corso di laurea ha l'obiettivo di sviluppare solide competenze relativamente alla costruzione, gestione, elaborazione ed analisi dei dati in vari ambiti fenomenici al fine di formulare conclusioni di tipo data driven, e non solo, che fungano da supporto alle decisioni. 

Corsi principali: 
  • Machine Learning e Data Mining
  • Modelli statistici avanzati 
  • Gestione ed Analisi dei dati 
  • Social Network Analysis 
  • Modelli Demografici ed Econometria 
  • Metodi Statistici per le analisi di mercato
Certificato di completamento del corso SQL e PL/pgSQL con PostgreSQL 
SAS Programming 1: Essential 
Corso Power BI: Business Intelligence
Università degli Studi di Napoli Federico II
Livello: Laurea Triennale in Sociologia (curriculum economico) - 107/110

2016 - 2019

Descrizione:

Il Corso di laurea ha l'obiettivo di fornire un inquadramento teorico complessivo sulla sociologia economica, oltre quello di offrire strumenti di tipo applicativo che possano essere utili per l'analisi sociocomunicativa dei contesti economici e lavorativi.

Corsi principali: 
  • Metodi avanzati per la ricerca quantitativa 
  • Statistica 
  • Demografia per enti ed imprese
PEKIT Project
Lingue
Inglese

B1 - Intermedio

Competenze
Competenze lavorative

Machine Learning, Big Data, Database, KPI, Data Analysis, Data Science, Data Mining, Microsoft Office, Microsoft Excel, SQL, R studio, SAS, Power BI, Python, Data cleaning, Stata, Datawarehouse, Data Visualization, Data modeling, Reporting

Altre competenze

Problem Solving, Pensiero Critico, Spirito di Gruppo, Orientamento al Risultato

Settori lavorativi

Servizi IT e consulenza IT, Finance

Altre informazioni
Interessi

Amante dell'escursionismo e della corsa campestre, oltre che del nuoto.