Data Automation Analyst
Junior / Apprendista

Descrizione della Posizione Lavorativa

Posizione: Data & Automation Analyst (junior) nel team Audit & Assurance con sede prevalente a Cagliari (con possibilità anche a Milano).

Entrando nel Team Data Analytics Audit & Assurance avrai la possibilità di crescere sviluppando competenze trasversali e tecniche, lavorando su progetti sfidanti per numerosi clienti. Anche sotto la supervisione di colleghi più esperti, sarai chiamato a contribuire attivamente alle attività progettuali assicurandone la qualità e l'allineamento alle priorità e agli obiettivi dei clienti.

Il tuo ruolo

Come Analyst apprenderai attraverso il learning on the job e costruirai competenze tecniche e relazionali in un contesto dinamico. La missione principale è supportare la trasformazione digitale e l’efficientamento dei processi aziendali mediante l’analisi dei dati e l’adozione di soluzioni tecnologiche innovative, inclusa l’intelligenza artificiale, con un focus anche su ambiti di audit e compliance.

Attività principali

• Raccogliere, analizzare e interpretare dati da fonti diverse utilizzando strumenti come Excel, SQL e Python per individuare opportunità di ottimizzazione e automazione.
• Progettare e sviluppare report e dashboard con tool di BI (Power BI, Qlik Sense, Qlik Cloud) per rendere gli insight fruibili ai clienti.
• Supportare la pulizia, l’organizzazione e la gestione dei dataset su database relazionali e NoSQL, garantendo la qualità dei dati.
• Analizzare e ridisegnare processi aziendali, in particolare nell’area AFC (Accounting, Finance & Compliance), per identificare inefficienze e possibilità di automazione.
• Implementare soluzioni di hyperautomation e AI, combinando tecnologie native e sviluppi custom tramite linguaggi come C# e Python.
• Fornire insight strategici per migliorare e automatizzare processi aziendali, trasformando i dati in opportunità concrete di efficientamento.

Avrai accesso a percorsi formativi tramite l’ufficio Learning e il tuo sviluppo di carriera sarà seguito dal team Talent con KPI e obiettivi che possono portare a revisione del grade e degli economics.

Cosa offriamo

È previsto un inserimento in stage con indennità di tirocinio. In caso di assunzione come Analyst, la retribuzione indicativa è di 27.900 € lordi annui. L'inquadramento sarà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi. La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (es. MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo.

Requisiti fondamentali

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o discipline affini
• Conoscenza di SQL e database relazionali (MySQL, SQL Server)
• Conoscenza di linguaggi di programmazione per analisi e automazione (Python, C#, R)
• Conoscenze di base di ML/AI (supervised/unsupervised learning, valutazione dei modelli)
• Conoscenza dei concetti di organizzazione di un Data Warehouse
• Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem-solving
• Propensione al lavoro in team e ottime capacità relazionali
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Disponibilità a viaggiare in Italia e all’estero

Competenze gradite (Nice to have)

• Esperienza con SQL Server, Power BI, Qlik, Power Platform
• Conoscenza di Python per automazione e scripting
• Familiarità con tecniche di machine learning, deep learning e NLP
• Esperienza con framework ML/AI (TensorFlow, PyTorch)
• Confidenza con strumenti di Process Mining (es. Celonis)
• Esperienza con strumenti RPA (UiPath, Blue Prism, Power Automate)
• Nozioni di data governance
• Conoscenza base del EU AI Act e di framework normativi come ISO 42001

Sostenibilità, inclusione e cultura aziendale

La società promuove pratiche sostenibili tramite la strategia WorldClimate con l’obiettivo Net Zero e incoraggia comportamenti responsabili (es. iniziative #iAct). Le candidature saranno valutate senza discriminazione, in linea con i valori di inclusione e diversità.

Benefit

• Inserimento in stage con indennità
• Formazione continua tramite l’ufficio Learning
• Piani di carriera seguiti dal team Talent con KPI e revisione del grade se gli obiettivi sono raggiunti
• Opportunità di lavorare su progetti di AI e automazione in ambito audit e compliance

Requisiti

Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o affini; conoscenza di SQL e database relazionali (MySQL, SQL Server); conoscenza di linguaggi per analisi/automazione (Python, C#, R); conoscenze di base in ML/AI; comprensione dei concetti di Data Warehouse; spiccate capacità analitiche e problem-solving; propensione al lavoro in team; ottima conoscenza dell'inglese; disponibilità a viaggiare in Italia e all'estero.