Descrizione della Posizione Lavorativa

Stiamo cercando un AI Developer che eviti il lavoro ripetitivo non necessario: non chi sfugge allo sforzo, ma chi preferisce ottimizzarlo. Se per te l'AI è più che chiamare un'API — se significa progettare sistemi, orchestrare workflow e far funzionare le cose — continua a leggere.

Il ruolo: lavorerai su sistemi in cui l'AI è una componente, non l'unica responsabilità. Le attività includono:

• realizzare funzionalità AI e workflow agentici;
• integrare l'AI in prodotti reali e processi di business;
• lavorare sulla logica di backend, i flussi di dati e il design di sistema;
• contribuire alle pratiche di AI‑Driven Development nei progetti.

AI‑Driven Development (obbligatorio): gli strumenti AI fanno parte del flusso di lavoro quotidiano (es. Cursor, Claude Code o analoghi) per:

• accelerare i prototipi;
• ridurre lavori ripetitivi;
• concentrarsi sul design del sistema più che sul boilerplate.

Stack tecnico e responsabilità: il nucleo tecnologico è Python 3.12+, Asyncio (usato seriamente), typing rigoroso, Pydantic e Pydantic AI / MCP (Model Context Protocol) per collegare LLM con strumenti e dati. In questo ruolo dovrai:

• sviluppare agenti AI e sistemi basati su RAG;
• costruire connettori MCP e server per integrare modelli con tool e dati;
• progettare prompt e assicurare che gli output siano strutturati e validati;
• gestire flussi di dati, incluso lo streaming e JSON complessi, verso applicazioni frontend.

Requisiti e competenze (non serve sapere tutto, ma è importante):

• confortevole con Python asincrono (Asyncio);
• esperienza pratica, anche tramite progetti personali, con Pydantic / Pydantic AI;
• curiosità genuina verso i sistemi AI;
• comprensione delle differenze tra ReAct prompting, Tool Calling e Function Calling;
• buona conoscenza dell'inglese.

Niente codice legacy, processi inutili o complicazioni fittizie: l'obiettivo è costruire sistemi che non richiedano continue manutenzioni.

Profilo: sono benvenuti profili junior motivati ad imparare rapidamente; i candidati mid dovrebbero già avere un buon senso di ciò che funziona e di ciò che solitamente non funziona.

Soft skills richieste: flessibilità e adattabilità, volontà di apprendimento continuo, capacità di lavorare autonomamente e in team, dimestichezza con requisiti in evoluzione e iterazioni rapide.

Nice to have: esperienza con Vercel AI SDK, React / TypeScript, streaming SSE, gestione di output tipizzati in ambienti frontend, o una mentalità full‑stack (o disponibilità a svilupparla).

Contrattazione e candidature: posizione full‑remote. Contratto e compenso dipenderanno dall'esperienza. Per candidarti invia il tuo GitHub o parla di un progetto AI recente (preferibilmente con Pydantic AI). No slide e no presentazioni prolisse: solo codice e ragionamento tecnico.

Benefit

• Full‑Remote;
• MacBook Pro fornito;
• buoni pasto;
• contratto e retribuzione in base all'esperienza.

Località di riferimento: Modena (MO), Italia — ruolo svolgibile in remoto.

Requisiti

Confortevole con Python asincrono; esperienza pratica (anche progetti personali) con Pydantic / Pydantic AI; curiosità verso sistemi AI; conoscenza delle differenze tra ReAct prompting, Tool Calling e Function Calling; buona conoscenza dell'inglese. Profili junior motivati e profili mid con esperienza pratica sono entrambi considerati.