3 Offerte di Lavoro per il ruolo di ai developer juniormid in Italia, con Esperienza, da Remoto, Giugno 2026

Gli annunci sono pubblicati da aziende che cercano ai developer juniormid che lavorino da casa, in Italia

Trova lavoro: carica il tuo CV o creane uno nuovo per candidarti alle posizioni aperte. Se non trovi l'offerta giusta per te, lascia che sia il tuo CV a cercare lavoro per te: crea subito il tuo profilo uCV e ricevi ogni settimana offerte di lavoro per ai developer juniormid in Italia.

AI Developer JuniorMid
Con Esperienza

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Etiqa S r l

Italia

Full Remote

Contratto a tempo indeterminato

Tecnologia dell'informazione e sviluppo software

Descrizione della Posizione Lavorativa

Stiamo cercando un AI Developer che eviti il lavoro ripetitivo non necessario: non si tratta di pigrizia, ma di eliminare attività ridondanti. Se per te l'AI è più che una chiamata a un'API — cioè progettare sistemi, orchestrare workflow e far funzionare le soluzioni nella pratica — continua a leggere.

Il ruolo

  • Lavorerai su sistemi in cui l'AI è uno dei componenti, non l'intero lavoro.
  • Attività principali: costruire funzionalità AI-powered e workflow agentici, integrare l'AI in prodotti reali e processi aziendali, occuparsi della logica backend, dei flussi di dati e del design del sistema, e contribuire alle pratiche di AI‑Driven Development nei progetti.

AI‑Driven Development (richiesto)

  • Gli strumenti AI sono parte integrante del flusso di lavoro e vanno usati quotidianamente (es. Cursor, Claude Code o equivalenti).
  • Obiettivi dell'uso degli strumenti: accelerare la prototipazione, ridurre il lavoro ripetitivo e concentrarsi sul design di sistema invece che sul boilerplate.

Stack tecnico e responsabilità

  • Stack core: Python 3.12+, uso serio di Asyncio, tipizzazione stretta, Pydantic & Pydantic AI (MCP).
  • Farai sviluppo di agenti AI e sistemi RAG, implementerai connettori MCP e server per integrare modelli con tool e dati, progetterai prompt e garantirai che le uscite siano strutturate e validate.
  • Lavorerai sui flussi di dati, inclusi streaming e JSON complessi, in direzione delle applicazioni frontend.

Requisiti

  • Comfort con Python asincrono.
  • Esperienza pratica anche su progetti personali con Pydantic / Pydantic AI.
  • Curiosità genuina verso i sistemi AI e comprensione delle differenze tra ReAct prompting, Tool Calling e Function Calling.
  • Conoscenza dell'inglese.

Atteggiamento e contesto

  • Niente codice legacy, processi inutili o complicazioni artificiali: l'obiettivo è costruire sistemi robusti che non richiedano continue riparazioni.
  • I profili junior sono benvenuti se motivati ad imparare rapidamente; i profili mid dovrebbero già avere una buona percezione di cosa funziona e cosa no.

Soft skills

  • Flessibilità e adattabilità
  • Disponibilità all'apprendimento continuo
  • Capacità di lavorare in autonomia e in team
  • Comodità con requisiti in evoluzione e iterazioni rapide

Nice to have

  • Vercel AI SDK
  • React / TypeScript
  • Esperienza con streaming SSE
  • Gestione di output tipizzati in ambienti frontend
  • Mentalità full‑stack o volontà di svilupparla

Benefit

  • Full‑Remote
  • MacBook Pro
  • Buoni pasto
  • Tipologia di contratto e compenso determinati in base all'esperienza

Come candidarsi

  • Invia il tuo GitHub o parlaci di un progetto AI recente (preferibilmente con Pydantic AI). Niente slide né lunghe introduzioni: solo codice e ragionamento tecnico.

Nota sulla sede: Bari (BA), Italia (informazione di localizzazione riportata nell'annuncio).

Requisiti

Comfort con Python asincrono; esperienza pratica con Pydantic / Pydantic AI (anche progetti personali); curiosità verso i sistemi AI; conoscenza delle differenze tra ReAct prompting, Tool Calling e Function Calling; inglese sufficiente. Uso quotidiano di strumenti AI (es. Cursor, Claude Code o simili).

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Python 3.12+ Asyncio Typing stretto Pydantic / Pydantic AI (MCP) Sviluppo di agenti AI e sistemi RAG Progettazione prompt e validazione output Integrazione modelli con tool e dati Gestione flussi dati e streaming (JSON complessi)
  • Competenze trasversali
  • Flessibilità e adattabilità Apprendimento continuo Autonomia Lavoro di squadra Gestione di requisiti in evoluzione