Descrizione della Posizione Lavorativa

Posizione: Senior AI Engineer presso Talentware, startup fondata nel 2023 all'interno del Venture Studio di Bain & Company, con finanziamento raccolto di circa 5 milioni di euro e clientela enterprise in Europa. La piattaforma è nativa per l'AI e supporta la mappatura e la valorizzazione delle competenze aziendali in settori ad alta specializzazione.

Responsabilità principali

• Ownership tecnico di uno o più AI asset core della piattaforma.

• Progettare e realizzare architetture AI production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multi-agente con gestione di tool, memory e orchestrazione.

• Tradurre esigenze di business in funzionalità di prodotto rapide e pragmatiche (deliver di una v0 funzionante e successiva iterazione).

• Evolvere l'infrastruttura esistente per sostenere crescita in termini di dati, traffico e complessità.

• Ottimizzare prompt engineering, scelta dei modelli e strategie di retrieval per bilanciare prestazioni e costi in produzione.

• Definire e implementare standard di MLOps per riproducibilità, automazione e osservabilità end-to-end.

• Eseguire code review e fornire coaching tecnico a figure senior/mid senza sostituirsi al loro lavoro.

• Collaborare con CTO, Product Manager AI e team di prodotto; occasionalmente intervenire sugli endpoint backend che collegano i modelli alla piattaforma.

• Coordinare risorse in caso di necessità relative alle epiche in sviluppo.

Requisiti tecnici

• 5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata con responsabilità su sistemi in produzione.

• Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti; esperienza pratica nel portare in produzione sistemi AI/ML con traffico reale.

• Esperienza su AWS in ottica serverless (es. Lambda, Step Functions, Bedrock), Docker e CI/CD (GitHub Actions).

• Ottima padronanza di Python.

• Conoscenza di monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML.

• Italiano e inglese fluenti, scritti e parlati.

Nice to have

• Esperienza con strumenti di AI-assisted coding o agenti custom per lo sviluppo (es. Cursor, Claude Code).

• Background in contesti HR-tech.

Sei la persona ideale se hai già ristrutturato o re-architected infrastrutture costruite in passato che non reggevano la scala, se sei pragmatico/a e preferisci consegnare una versione funzionante su cui iterare piuttosto che progettare a lungo la soluzione perfetta. Il ruolo richiede di essere punto di riferimento tecnico senza necessariamente avere responsabilità manageriali dirette.

Benefit

• RAL 65.000–75.000€ + bonus variabile fino a 5.000€.

• Buoni pasto da 8€ per ogni giorno lavorato (fino a 2.000€ netti/anno).

• Welfare aziendale (fino a 4.000€ netti/anno) e stock option commisurate a skill e performance.

• Rimborso viaggio per chi arriva da fuori regione, formazione personalizzata e mentoring.

• Team offsite mensili e retreat annuale; uffici moderni a Milano (PL7 di WAO) con modalità ibrida: minimo 2 giorni a settimana in presenza.

Requisiti

5+ anni in ML engineering o AI applicata con esperienza su sistemi in produzione; solide basi in software engineering e sistemi distribuiti; esperienza AWS serverless, Python, Docker, CI/CD; conoscenza di monitoring/observability e governance ML; italiano e inglese fluenti.