Offerta di Lavoro per il ruolo di analista business intelligence creditizio vicino Torino, Piemonte, Junior, Luglio 2026

Gli annunci sono pubblicati da aziende che cercano analista business intelligence creditizio vicino Torino, Piemonte

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Analista Business Intelligence Creditizio
Junior / Apprendista

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Adecco

Torino, Torino, Piemonte, Italia

Di persona

Contratto a tempo indeterminato

Automotive

Descrizione della Posizione Lavorativa

Mission

Stiamo cercando un Junior Credit Business Intelligence Analyst che entri a far parte del Dipartimento Crediti di una primaria società di noleggio auto nel settore automotive. La figura sarà incaricata di monitorare e rendicontare l'evoluzione del rischio di credito e di implementare strategie basate su analisi quantitative (modelli statistici e regole di credito) per migliorare l'efficacia dei processi di credito, sia in fase di accettazione sia di recupero crediti. L'obiettivo principale è aumentare l'efficienza dei processi utilizzando dati e analytics per supportare una crescita sostenibile e profittevole.

Responsabilità chiave

  • Definire e perfezionare regole e strategie di accettazione del credito per segmenti cliente diversi (corporate, PMI, professionisti, privati).
  • Implementare modelli statistici e strumenti per migliorare la valutazione del rischio e la qualità delle accettazioni sfruttando dati interni ed esterni.
  • Promuovere una cultura del rischio orientata ai dati, condividendo best practice e insight con gli stakeholder.
  • Sviluppare, mantenere e gestire report periodici sul rischio di credito per monitorare trend, anomalie e aree critiche.
  • Supportare il Management con analisi ad hoc, presentazioni e materiale per comitati interni e organismi di governance.

Requisiti

Sono valutati preferibilmente laureati in Statistica; si considerano anche lauree in Economia, Finanza, Ingegneria o affini. È richiesta almeno 1+ anno di esperienza in ambito Credit, Risk Management, Credit Control o funzioni correlate. Necessarie elevate competenze di gestione e analisi dati, con uso avanzato di Excel, strumenti BI e capacità di programmazione: SAS e Python sono essenziali. Capacità di lavorare su grandi dataset, costruire dashboard e strutturare analisi in autonomia. Forte attitudine a tradurre numeri e KPI in raccomandazioni operative concrete. Buona conoscenza dell'inglese (parlato e scritto); il francese è un plus.

Competenze trasversali

  • Ottime capacità comunicative e relazionali, per collaborare con Sales, Finance, Collections e altri stakeholder.
  • Mentalità orientata al business, bilanciando mitigazione del rischio e obiettivi commerciali.
  • Approccio proattivo e problem solving nella identificazione di criticità e proposte di soluzione.
  • Capacità di lavorare in team su progetti cross-funzionali.
  • Elevata precisione, organizzazione e attenzione al dettaglio.

Informazioni contrattuali e sede

Luogo di lavoro: Torino, Italia. Contratto a tempo indeterminato con inquadramento secondo CCSL (Employee Level A3).

Retribuzione

Il pacchetto retributivo include una retribuzione lorda annua compresa tra €35.000 e €40.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato.

Note legali e privacy

I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs. 215/2003 e D.lgs. 216/2003, sono invitati a consultare l'informativa sulla privacy (Regolamento UE n. 2016/679). È disponibile un facsimile di domanda. Si invita inoltre a prendere visione dei consigli per riconoscere eventuali annunci falsi presenti in rete.

Benefit

  • Contratto a tempo indeterminato e pacchetto retributivo indicato.

Requisiti

Laurea preferibile in Statistica (o Economia, Finanza, Ingegneria o similari). Almeno 1 anno di esperienza in Credit/Risk/Credit Control. Ottime capacità di data management e analytics; uso avanzato di Excel, BI tools; conoscenza di SAS e Python. Buona conoscenza dell'inglese; francese gradito.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Analisi dati Gestione grandi dataset Excel avanzato Strumenti BI SAS Python Costruzione dashboard Modellistica statistica
  • Competenze trasversali
  • Comunicazione efficace Orientamento al business Problem solving Lavoro di squadra Precisione e organizzazione