Descrizione della Posizione Lavorativa
Posizione: QA Engineer - Data Analyst
Sede: Firenze | Ibrido
Esperienza richiesta: 1–4 anni oppure profili junior con forte attitudine tecnica. Formazione: laurea in discipline scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica o affini).
Chi siamo
Siamo una software house specializzata in sistemi di pedaggio elettronico a livello internazionale: le nostre piattaforme gestiscono milioni di transazioni al giorno provenienti da dispositivi OBU installati su veicoli in tutta Europa. Lavoriamo su infrastrutture critiche dove un malfunzionamento può avere conseguenze concrete su fatturazioni e accordi internazionali.
Il ruolo
Entrerai in un team di ingegneria che sviluppa architetture distribuite, pipeline dati in tempo reale e integrazioni con sistemi esterni eterogenei. Il ruolo non consiste nel solo uso di interfacce, ma nell'analisi di flussi dati complessi, nella scrittura di test automatizzati, nel troubleshooting su ambienti Linux e nel contribuire al miglioramento dei processi prima che i problemi raggiungano la produzione.
Cosa farai concretamente
- Progettare ed eseguire test funzionali e di integrazione su sistemi distribuiti;
- Analizzare log e flussi dati per identificare anomalie e regressioni;
- Collaborare con il team di sviluppo per prevenire difetti;
- Supportare il team di monitoraggio nella verifica dei servizi in produzione;
- Contribuire alla definizione di metriche di qualità e piani di test.
Requisiti
- Esperienza (anche breve) in QA, testing o analisi di sistemi;
- Buona conoscenza di SQL e scripting (Python o linguaggi simili);
- Dimestichezza con ambienti Linux (analisi log, shell scripting);
- Attitudine al problem solving e alla lettura dei dati;
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.
Plus (non obbligatori)
- Esperienza con sistemi distribuiti o data pipeline;
- Conoscenza di strumenti di Test Management;
- Esperienza con Google Cloud Platform (GCP);
- Background in contesti ad alta affidabilità o regolamentati.
Perché candidarti
- Lavorerai su sistemi reali e critici, non su progetti dimostrativi;
- Avrai visibilità end-to-end, dai dispositivi sul campo ai backend;
- Farai parte di un team piccolo, tecnico e orientato al risultato, con basso overhead burocratico;
- Crescita rapida nelle competenze di analisi, debugging e architetture complesse.
Benefit per i dipendenti
- Coinvolgimento in progetti critici e ad alto impatto;
- Visibilità su tutto il flusso operativo;
- Ambiente tecnico e snello che favorisce la crescita professionale.
Requisiti
Laurea in discipline scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica o affini); 1–4 anni di esperienza o profili junior con forte attitudine tecnica; esperienza in QA/testing/analisi sistemi; buona conoscenza di SQL e scripting (Python o simili); dimestichezza con ambienti Linux.
Competenze richieste
Competenze professionali
SQL
Scripting (Python o simili)
Linux (analisi log
shell scripting)
Testing/QA
Test automation
Troubleshooting
Sistemi distribuiti
Data pipeline
Google Cloud Platform (opzionale)
Competenze trasversali
Curiosità
Analisi critica
Problem solving
Capacità di collaborazione