Descrizione della Posizione Lavorativa

Overview

Nell'Anti-Fraud & Customers Protection Center supporterai lo sviluppo di soluzioni analitiche predittive complesse valorizzando fonti dati eterogenee. Ti occuperai di definire casi d'uso e di identificare in modo automatizzato eventi potenzialmente malevoli o pattern rilevanti tramite analisi statistica, gestione di grandi moli di dati e realizzazione di modelli di intelligenza artificiale. Lavorerai in un contesto internazionale, dinamico e innovativo, con impatto sulla Capogruppo e sulle Legal Entity del Gruppo, interfacciandoti con professionalità e culture aziendali differenti.

Attività principali

• Evolvere le attività di prevention & detection verso un approccio data driven
• Individuare trend anomali derivanti dall'operatività sui canali digitali
• Organizzare e strutturare dati in formati idonei per analisi e interpretazione
• Rilevare nuovi pattern di attacco e codificare algoritmi per identificare attività potenzialmente anomale
• Comunicare previsioni, risultati e indicatori tramite report
• Raccomandare modifiche ai sistemi di prevenzione delle frodi, nonché a procedure e strategie esistenti
• Supportare le analisi nelle attività di monitoraggio e progettazione

Requisiti

• 3-5 anni di esperienza come data analyst
• Capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (es. Big Data)
• Interesse per la fraud detection e per l'advanced analytics, preferibilmente nel settore finance/banking
• Familiarità con tecniche di AI e machine learning (NLP, classification, clustering, ensemble methods, deep learning)
• Competenze in metodi di statistica, data mining e modelli matematici
• Conoscenza di linguaggi di programmazione statistica (es. R o Python) e di linguaggi per database (es. SQL)
• Inglese fluente
• Costituisce titolo preferenziale: competenze in ambito cybersecurity e IT

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero, il Gruppo è impegnato nella crescita sostenibile con attenzione all'ambiente e all'impatto sociale. Le persone sono al centro della nostra strategia: promuoviamo una cultura inclusiva in cui tutti possano sentirsi valorizzati.

Privacy

Per la valutazione delle candidature i dati saranno trattati da Intesa Sanpaolo S.p.A. in qualità di Data Controller; è disponibile un'apposita informativa privacy dedicata.

Benefit

• Inserimento in una realtà internazionale con opportunità di confronto trasversale
• Ambiente di lavoro inclusivo e focalizzato sullo sviluppo professionale
• Possibilità di lavorare su progetti ad impatto per l'intero Gruppo

Requisiti

3-5 anni di esperienza come data analyst; capacità di gestire Big Data; interesse per fraud detection e advanced analytics in ambito finance; competenze in AI/ML (incluso NLP, classification, clustering, ensemble, deep learning); conoscenze di statistica e data mining; esperienza con R o Python e SQL; inglese fluente. Costituisce titolo preferenziale esperienza in cybersecurity/IT.