Ingegnere Intelligenza Artificiale
Junior / Apprendista

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Enginium

Varese, Varese, Lombardia, Italia

Di persona

Contratto a tempo indeterminato

Ingegneria e Consulenza Tecnologica

Descrizione della Posizione Lavorativa

Enginium è una società di consulenza ingegneristica e tecnologica fondata nel 2016, parte della Gi Group Holding. Operiamo con trasparenza e responsabilità per supportare la trasformazione digitale end‑to‑end dei nostri clienti, integrando competenze in R&D Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI.

Negli anni abbiamo sviluppato progetti ad alto contenuto tecnologico grazie al contributo delle nostre persone: il team è il motore che ci permette di creare valore e innovazione.

Perché lavorare in Enginium

Offriamo una sfida tecnologica su progetti innovativi e diversificati, con il supporto della nostra Technical Direction per favorire lo sviluppo delle competenze tecniche. Investiamo nella formazione e crescita attraverso percorsi di Career Path strutturati e la piattaforma Docebo, che contiene contenuti su soft skill e tematiche tecniche avanzate.

Garantiamo presenza e supporto tramite follow‑up costanti con HR e l’area Business, e promuoviamo il benessere dei dipendenti con un programma di Welfare e l’accesso alla piattaforma Wellhub.

Posizione

Per potenziamento interno, nell'ambito di un progetto nel settore Difesa, ricerchiamo un/a AI Engineer che si occuperà dello sviluppo di modelli di controllo basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale.

Responsabilità principali

  • Sviluppo e implementazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning.
  • Progettazione di modelli di controllo basati su AI.
  • Sviluppo software e sperimentazione in Python e C++, utilizzo di librerie come NumPy e Pandas.
  • Collaborazione con il team tecnico e possibile attività presso il cliente.

Requisiti

  • Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica.
  • Almeno 1 anno di esperienza nello sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning.
  • Ottima conoscenza di Python e librerie correlate (NumPy, Pandas, ecc.).
  • Buona conoscenza di C++.
  • Sede di lavoro: Provincia di Varese.

Iter di selezione

Dopo la candidatura il team di Talent Acquisition valuterà il profilo. Se in linea, verrete contattati per un primo colloquio telefonico per discutere studi, esperienza, tecnologie utilizzate, motivazioni e obiettivi. Il secondo step è un colloquio tecnico con l’area Business per approfondire le competenze e verificare il match con i progetti. L’ordine e il numero degli step possono variare. In nessuna fase richiediamo informazioni sulla retribuzione attuale del candidato.

Sistema di Total Reward

  • Range RAL: 25.000 - 35.000 EUR (variabile in base a seniority, competenze e responsabilità).
  • CCNL applicato: Commercio e Terziario.
  • Ticket, Welfare e altri benefit.
  • Eventuale diaria o indennità di trasferta per lavori presso il cliente, secondo policy e normativa.
  • Piattaforma formazione Docebo e percorsi di Career Path dedicati.
  • Possibilità di Smart Working.

Inclusione e privacy

Promuoviamo la diversità e un ambiente di lavoro inclusivo: il processo di selezione è improntato a pari opportunità e non discriminazione. I candidati sono invitati a prendere visione dell’informativa privacy ai sensi del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.enginium.eu/entra-nel-team/privacy-candidati/.

Benefit per i dipendenti

  • Programma di Welfare aziendale e accesso a Wellhub.
  • Ticket/benefit aziendali.
  • Formazione continua tramite Docebo.
  • Percorsi di carriera strutturati e possibilità di smart working.

Requisiti

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica; almeno 1 anno di esperienza nello sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning; ottima conoscenza di Python e librerie correlate (NumPy, Pandas); buona conoscenza di C++; sede di lavoro Provincia di Varese.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Machine Learning Deep Learning Python NumPy Pandas C++
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Orientamento alla crescita Comunicazione Problem solving