Descrizione della Posizione Lavorativa
Area di attività
La figura appartiene all'area dei funzionari e opera nei processi produttivi e nei servizi dell'Ateneo con elevata autonomia operativa. È richiesta la capacità di gestire processi complessi, garantire la qualità dei risultati e, se necessario, coordinare risorse e unità organizzative, assumendo responsabilità amministrative e di risultato.
Responsabilità principali
- Collaborare con i ricercatori del Dipartimento per progettare e implementare algoritmi di analisi dati basati su strumenti di machine learning e intelligenza artificiale.
- Sviluppare pipeline di analisi per l'individuazione di nuovi biomarcatori in studi sia targeted sia in indagini “omiche” (es. proteomica, metabolomica).
- Contribuire alla realizzazione di modelli diagnostici e prognostici integrando diverse tipologie di dati (clinici, biochimici, diagnostica per immagini).
- Fornire interpretazioni chiare e fruibili dei risultati ottenuti da analisi complesse.
Prove d'esame
- Le prove consistono in una prova scritta e una prova orale. È prevista, eventualmente, una preselezione basata su quesiti a risposta sintetica o multipla, anche informatizzata.
- Argomenti richiesti per le prove: linguaggi di programmazione (Python e R), tecniche di Data Science (Machine Learning, AI), ricerca scientifica in ambito biomedico, e analisi statistica avanzata in ambito biomedico.
- Conoscenze aggiuntive richieste: Statuto e Regolamento del Dipartimento di Medicina e Chirurgia dell'Ateneo, normativa sulla sicurezza nei luoghi di lavoro, normativa sulla tutela dei dati personali, utilizzo dei principali software di Office Automation e conoscenza della lingua inglese.
Requisiti di studio e titoli
È richiesto uno dei seguenti titoli di studio (o equipollenti per legge): laurea magistrale o specialistica (o diploma di laurea precedente al D.M. 509/1999) in Medicina e Chirurgia; Scienze Biologiche; Biotecnologie (anche indirizzi farmaceutici/mediche); Chimica o Chimica e Tecnologie Farmaceutiche; Ingegneria Biomedica; Fisica; Informatica. In alternativa è ammessa laurea triennale nelle corrispondenti classi di Scienze Biologiche, Biotecnologie, Scienze e Tecnologie Chimiche, Scienze e Tecnologie Fisiche o Scienze e Tecnologie Informatiche.
Modalità di candidatura e contatti
La domanda va presentata tramite le piattaforme indicate: https://pica.cineca.it/unipg/ oppure https://www.inpa.gov.it/bandi-e-avvisi/dettaglio-bando-avviso/?concorso_id=d8ef08d526d641b0a710f50444dad2cc
Per informazioni: Tel. 0755852368-2045 - [email protected]. Maggiori dettagli sul sito dell'Ateneo: https://www.unipg.it/ateneo/concorsi/selezioni-personale-tecnico-amm-vo-a-tempo-indeterminato?view=elenco
Requisiti
Laurea specialistica/magistrale o diploma di laurea (o laurea triennale quando previsto) in Medicina e Chirurgia, Scienze Biologiche, Biotecnologie, Chimica/Chimica e Tecnologie Farmaceutiche, Ingegneria Biomedica, Fisica o Informatica (o titoli equipollenti per legge). Conoscenze in Python e R, Data Science (Machine Learning/AI), analisi statistica avanzata in ambito biomedico; conoscenza dello Statuto e dei regolamenti del Dipartimento, normative su sicurezza e tutela dati personali, uso di software di Office Automation e conoscenza della lingua inglese.
Competenze richieste
Competenze professionali
Python
R
Machine Learning
Intelligenza Artificiale
Analisi statistica avanzata
Bioinformatica
Proteomica
Metabolomica
Analisi di immagini diagnostiche
Office Automation
Inglese tecnico
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Autonomia decisionale
Capacità organizzative
Comunicazione efficace