Descrizione della Posizione Lavorativa

Tether è un'azienda che costruisce infrastrutture finanziarie digitali e soluzioni blockchain per consentire lo scambio, l'invio e la ricezione di token garantiti da riserve in modo istantaneo, sicuro e globale. Trasparenza e affidabilità sono valori fondamentali nei prodotti dell'azienda.

Oltre al noto USDT e ai servizi di tokenizzazione, Tether opera in ambiti come energy (ottimizzazione dell'energia per mining sostenibile), data (soluzioni per AI e comunicazioni P2P, es. l'app KEET), education (formazione digitale) ed evolution (ricerche e innovazione tecnologica).

Perché unirsi a noi

Il team è internazionale e lavora in modalità remota. Tether cerca persone motivate a contribuire nel settore fintech collaborando con professionisti di alto livello. È richiesto un ottimo inglese per la comunicazione.

Informazioni sul ruolo

Il ruolo di Senior Technical Product Manager per il QVAC SDK consiste nel definire, guidare e scalare la strategia di prodotto rivolta agli sviluppatori per la piattaforma AI locale e distribuita QVAC. Questa posizione mette in collegamento competenze software profonde, design della developer experience, insight di mercato e execution di prodotto.

Il candidato sarà responsabile della vision, della roadmap, dei workflow per gli sviluppatori, dei requisiti tecnici e della strategia di adozione dell’SDK, lavorando a stretto contatto con l’ingegneria per trasformare infrastrutture AI complesse in strumenti per sviluppatori chiari, usabili e ben documentati.

Responsabilità principali

• Product vision & strategy: definire e promuovere la vision dell’SDK QVAC, allineandola agli obiettivi di Tether su AI locale, privacy, decentralizzazione e P2P.
• SDK ownership: gestire la roadmap delle funzionalità dell’SDK, API, integrazioni, documentazione, esempi e tool.
• Developer experience: progettare e validare i flussi end-to-end per gli sviluppatori (onboarding, setup SDK, API, CLI, debugging, sample app, error states).
• Technical product definition: tradurre obiettivi in requisiti tecnici chiari (comportamento SDK, surface API, supporto piattaforme, vincoli runtime, performance, privacy, pattern di integrazione).
• Hands-on prototyping: usare la capacità di coding per costruire POC, testare API, rivedere esempi e creare prototipi tecnici.
• Engineering partnership: collaborare con i lead di ingegneria su architettura SDK, inferenza on-edge, performance, packaging, compatibilità piattaforme e networking P2P.
• Market & customer understanding: comprendere il mercato dei developer tools, Local AI, edge computing e piattaforme enterprise per orientare la roadmap.
• Feature prioritization: decidere le priorità delle funzionalità basandosi su domanda, fattibilità tecnica e impatto di business.
• Documentation & enablement: garantire documentazione, esempi, tutorial e materiali di lancio di alta qualità in collaborazione con engineering, devrel e marketing.
• Go-to-market: definire e guidare i piani di lancio dell’SDK con marketing, devrel ed ecosistema.
• Performance & adoption metrics: definire e monitorare metriche di successo (activation, time-to-first-success, uso API, retention, soddisfazione sviluppatori, benchmark di performance, adozione enterprise).
• Stakeholder communication: comunicare efficacemente con executive, ingegneri, partner e sviluppatori, spiegando concetti tecnici e implicazioni di business.

Requisiti obbligatori

• 8+ anni in product management tecnico, software engineering, developer tools, piattaforme, SDK/API o infrastruttura AI.
• Solida esperienza nello sviluppo software con capacità hands-on di coding (leggere codice, scrivere prototipi, testare flussi SDK).
• Esperienza con framework/runtimes per Local AI come llama.cpp, TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime, MLX, WebGPU, WebNN o simili.
• Precedenti realizzazioni nella costruzione o gestione di prodotti rivolti a sviluppatori (SDK, API, CLI, framework, tooling).
• Comprensione profonda dei principi della developer experience (onboarding, documentazione, ergonomia API, debugging).
• Conoscenza tecnica di sistemi AI/ML: inferenza locale, ottimizzazione modelli, vincoli runtime, edge computing, privacy-preserving AI.
• Capacità di tradurre bisogni di mercato e feedback sviluppatori in requisiti e roadmap misurabili.
• Esperienza nella collaborazione con team di ingegneria su architetture complesse e gestione del debito tecnico.
• Capacità di creare mockup, wireframe, prototipi e prove di concetto tecniche.
• Eccellenti capacità comunicative in inglese per dialogare con stakeholder tecnici e non tecnici.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Business o esperienza equivalente.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con blockchain, networking P2P, sistemi decentralizzati o computing distribuito.
• Esperienza su SDK per mobile, desktop, web, backend o embedded.
• Familiarità con TypeScript/JavaScript, Python, Swift, Kotlin, C/C++, Rust, Go.
• Esperienze con piattaforme enterprise, B2B SaaS e strategie di crescita guidate dagli sviluppatori.
• Conoscenza di API design, semantic versioning, package management e piani di migrazione.
• Competenza in user research per sviluppatori: interviste, test di usabilità, workshop tecnici, hackathon.
• Familiarità con normative sulla privacy (GDPR, CCPA) applicate a prodotti AI.

Informazioni importanti per i candidati

Per tutelare i candidati, Tether richiede di applicare solo tramite i canali ufficiali (elenco ruoli su tether.recruitee.com). Verificare l’identità dei recruiter (profili LinkedIn verificati), evitare comunicazioni su WhatsApp/Telegram/SMS, controllare che le email ufficiali terminino in @tether.to o @tether.io e non fornire mai dati finanziari o pagamenti richiesti dai reclutatori.

Benefit

• 100% remote con un team globale.
• Opportunità di lavorare su tecnologie all'avanguardia (USDT, tokenizzazione, Local AI, P2P).
• Ruolo tecnico senior con forte impatto sul prodotto e sulla community di sviluppatori.

Requisiti

8+ anni in product management tecnico o ruoli affini; solida esperienza nello sviluppo software con capacità di prototipare; esperienza con framework/runtimes Local AI (es. llama.cpp, TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime); esperienza nella costruzione/gestione di SDK/API/CLI e nella definizione di developer experience; laurea in campo tecnico o esperienza equivalente; ottime capacità comunicative in inglese.