7 Offerte di Lavoro per il ruolo di backend engineer in Italia, con Esperienza, da Remoto, Luglio 2026

Gli annunci sono pubblicati da aziende che cercano backend engineer che lavorino da casa, in Italia

Trova lavoro: carica il tuo CV o creane uno nuovo per candidarti alle posizioni aperte. Se non trovi l'offerta giusta per te, lascia che sia il tuo CV a cercare lavoro per te: crea subito il tuo profilo uCV e ricevi ogni settimana offerte di lavoro per backend engineer in Italia.

AI Developer
Con Esperienza

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ETIQA

Italia

Full Remote

Contratto a tempo indeterminato

Tecnologia e Software / Intelligenza Artificiale

Descrizione della Posizione Lavorativa

Cerchiamo uno Sviluppatore AI che eviti il lavoro ripetitivo non necessario: non chi scappa dalla fatica, ma chi la evita se è superflua. Se per te l'AI è più che chiamare un'API — significa progettare sistemi, orchestrare workflow e far funzionare le cose realmente — continua a leggere.

Il ruolo

Farai parte di progetti in cui l'AI è una componente del sistema, non l'intero lavoro. Le responsabilità principali includono:

  • costruire funzionalità AI e workflow agentici;
  • integrare l'AI in prodotti reali e processi aziendali;
  • lavorare su logica backend, flussi di dati e design del sistema;
  • contribuire alle pratiche di AI-Driven Development across projects.

AI-Driven Development (richiesto)

Gli strumenti AI non sono un extra, ma parte integrante del flusso di lavoro. Strumenti come Cursor o Claude Code (o equivalenti) sono attesi nell'uso quotidiano per:

  • accelerare il prototipaggio;
  • ridurre il lavoro ripetitivo;
  • concentrarsi sul design di sistema invece che sul boilerplate.

Se preferisci scrivere tutto manualmente, questo ruolo potrebbe risultare inutilmente faticoso.

Stack tecnico e attività

Stack core richiesto:

  • Python 3.12+
  • Asyncio (usato seriamente, non solo importato)
  • typing rigoroso
  • Pydantic & Pydantic AI
  • MCP (Model Context Protocol) per collegare LLM a tool e dati

Attività tipiche:

  • sviluppare agenti AI e sistemi basati su RAG;
  • costruire connettori MCP e server per integrare modelli con tool e dati;
  • progettare prompt e assicurare output strutturati e validati;
  • gestire flussi di dati (incluso streaming e JSON complessi) verso applicazioni frontend.

Requisiti

  • comfort con Python asincrono;
  • esperienza pratica anche su progetti personali con Pydantic / Pydantic AI;
  • curiosità sincera verso i sistemi AI;
  • conoscenza della differenza tra ReAct prompting, Tool Calling e Function Calling;
  • proficiency in inglese.

Non c'è codice legacy: niente processi inutili o complicazioni fittizie. Obiettivo: costruire sistemi che non richiedono continue riparazioni. Sono benvenuti profili junior motivati ad imparare velocemente; i candidati mid-level dovrebbero già avere una buona comprensione di cosa funziona e cosa no.

Soft skills

  • flessibilità e adattabilità;
  • volontà di apprendere continuamente;
  • capacità di lavorare in autonomia e in team;
  • comodità con requisiti in evoluzione e iterazioni rapide.

Nice to have

  • Vercel AI SDK;
  • React / TypeScript;
  • esperienza con SSE streaming e gestione di output tipizzati in ambienti frontend;
  • mentalità full‑stack o disponibilità a svilupparla.

Come candidarsi

Invia il tuo GitHub o parlaci di un progetto recente di AI (preferibilmente con Pydantic AI). Niente slide o presentazioni lunghe: solo codice e pensiero tecnico.

Benefici per i dipendenti

  • Full-Remote come modalità di lavoro;
  • MacBook Pro fornito;
  • buoni pasto (meal vouchers);
  • tipologia contrattuale e retribuzione dipendono dall'esperienza.

Sede indicata: Torino (TO), Italia — ruolo svolgibile in full-remote.

Requisiti

Comfort con Python asincrono; esperienza pratica (anche personale) con Pydantic / Pydantic AI; curiosità verso sistemi AI; conoscenza di ReAct prompting, Tool Calling e Function Calling; inglese fluente. Junior e mid-level sono entrambi considerati.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Python asincrono (Asyncio) Pydantic / Pydantic AI Typing rigoroso MCP (Model Context Protocol) Progettazione prompt Integrazione LLM con tool e dati RAG e agenti AI Gestione streaming e JSON complessi Vercel AI SDK (nice-to-have) React / TypeScript (nice-to-have)
  • Competenze trasversali
  • Flessibilità Adattabilità Volontà di apprendere Lavoro autonomo Lavoro in team Gestione di requisiti in evoluzione