Data Analyst
Junior / Apprendista

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Gi Group SpA Filiale di Trieste

Trieste, Trieste, Friuli-Venezia Giulia, Italia

Di persona

Contratto temporaneo

Information Technology

Descrizione della Posizione Lavorativa

Filiale: Trieste. QiBit, divisione ICT di Gi Group S.p.A., è specializzata nella selezione, formazione, inserimento e sviluppo professionale dei profili IT per il mercato italiano.

Posizione: Junior Data Analyst.

La figura selezionata si occuperà di:

  • Analisi e monitoraggio dei KPI dell'area di riferimento;
  • Valutazione tecnica di nuove opportunità di business;
  • Manutenzione dei processi e dei tool già in uso e sviluppo di nuove soluzioni in ambito assicurativo per alimentare la reportistica rivolta al Top Management, alla Direzione Sinistri e alle Aree Tecniche assicurative.

Requisiti richiesti:

  • Laurea in Economia, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini;
  • Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel;
  • Conoscenza di Power BI;
  • La conoscenza di Python, SAS e SQL sarà considerata un plus;
  • Buona conoscenza della lingua inglese;
  • Approccio data-driven, attitudine al problem solving e buone capacità relazionali.

Contratto e condizioni: contratto di somministrazione a tempo determinato della durata di 12 mesi. Orario: full time 37 ore settimanali, dal lunedì al venerdì (venerdì mezza giornata). Flessibilità oraria in ingresso (7:45 - 9:15) e in uscita (17:00 - 18:30). No smart working.

Retribuzione: RAL €28.000 annui. Sono previsti ticket pasto da €7 e un premio fisso aziendale erogato mensilmente in busta paga.

La società fa parte di Gi Group Holding, gruppo attivo in servizi per il mercato del lavoro come lavoro temporaneo, permanent e professional staffing, ricerca e selezione, consulenza HR, formazione e outsourcing.

Benefit per i dipendenti

  • Ticket pasto da €7
  • Premio fisso aziendale erogato mensilmente in busta paga
  • Formazione e possibilità di sviluppo professionale tramite la divisione QiBit

Requisiti

Laurea in Economia/Statistica/Matematica/Ingegneria o affini; ottima conoscenza di Excel; conoscenza di Power BI; Python, SAS e SQL costituiranno un plus; buona conoscenza dell'inglese; approccio data-driven, problem solving e buone capacità relazionali.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Excel Power BI SQL Python SAS Analisi KPI Reporting
  • Competenze trasversali
  • Problem solving Approccio data-driven Capacità relazionali Attitudine al lavoro analitico