2 Offerte di Lavoro vicino Capannori, Lucca, con Esperienza, Part Time, Luglio 2026

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Tecnologo di I livello
Con Esperienza

Università di Pisa's logo

Università di Pisa

Dipartimento di Matematica, 5, Largo Bruno Pontecorvo, Pisa, Provincia di Pisa, 56127, Italia

Di persona

Contratto temporaneo

Istruzione superiore e ricerca

Descrizione della Posizione Lavorativa

L’Università di Pisa indice una procedura selettiva, per titoli e colloquio, per il reclutamento di un Tecnologo di primo livello, con contratto a tempo determinato, part‑time al 66,66% per la durata di 18 mesi, ai sensi dell’art. 24‑bis della legge n. 240/2010, da inserire presso il Dipartimento di Giurisprudenza. L’attività è finalizzata al supporto delle attività del progetto FIS3 - COMMJUST – Communicating Justice: Courts, Public Opinion and the Transformation of the Public Sphere (CUP: I53C25002200001).

  • Sviluppo e implementazione di un AI agent per la raccolta, organizzazione, trattamento e analisi dei dati relativi alla comunicazione istituzionale delle corti nazionali e sovranazionali.
  • Progettazione e realizzazione di pipeline per la raccolta e il trattamento di dati sulla comunicazione istituzionale della magistratura (web scraping, interrogazione API, ecc.).
  • Predisposizione e gestione di dataset testuali, incluse attività di pulizia, annotazione e documentazione.
  • Applicazione di tecniche di NLP, text mining, topic analysis, sentiment analysis, classificazione testuale e information retrieval.
  • Supporto tecnico alla validazione dei risultati prodotti dall’AI agent e alla documentazione del codice, delle procedure e dei dataset.
  • Adozione di soluzioni per anonimizzazione, minimizzazione dei dati, tracciabilità delle operazioni, controllo dei bias e verificabilità dei risultati.
  • Costruzione e validazione di interfacce utente per la fruizione del servizio da parte degli utilizzatori finali.

Il Tecnologo lavorerà sotto il coordinamento della Principal Investigator e in collaborazione con il gruppo di ricerca, contribuendo all’integrazione tra analisi manuale e analisi automatizzata mediante strumenti di intelligenza artificiale. Il ruolo comprende compiti di revisione, analisi e supporto tecnico collegati all’attività di ricerca, con responsabilità sulla correttezza tecnica delle soluzioni adottate in relazione agli obiettivi del progetto.

Prove di selezione e conoscenze valutate

La selezione prevede una prova orale e la valutazione dei titoli. Il colloquio verificherà le capacità tecnico‑professionali e le attitudini rilevanti per le attività previste, la capacità di redazione e revisione di progetti di ricerca, le competenze nella disseminazione e comunicazione dei risultati e soft skill come lavoro in gruppo, produttività, gestione del tempo, problem solving e capacità relazionali.

Saranno inoltre accertate conoscenze relative a:

  • Sviluppo software, intelligenza artificiale, machine learning, Natural Language Processing, data mining, text mining, gestione di dataset testuali, web scraping/APIs, database.
  • Strumenti e librerie in Python per analisi dati e testi (in particolare Python, Pandas, NumPy, scikit‑learn, PyTorch o TensorFlow, SQL), strumenti per documentazione tecnica e gestione di repository.
  • Problematiche di bias, explainability, anonimizzazione, minimizzazione e protezione dei dati.
  • Conoscenza della lingua inglese (parte del colloquio può svolgersi in inglese); per i candidati stranieri sarà verificata anche la conoscenza della lingua italiana.

Valutazione dei titoli

I titoli saranno valutati fino a un massimo di 20 punti così ripartiti:

  • Voto di laurea (magistrale/specialistica o vecchio ordinamento): fino a 4 punti;
  • Dottorato di ricerca e/o master universitari, corsi di perfezionamento o specializzazione in AI pertinenti: fino a 4 punti;
  • Esperienza professionale, di ricerca o progettuale inerente alle competenze richieste: fino a 10 punti;
  • Pubblicazioni pertinenti: fino a 2 punti.

Calendario e svolgimento delle prove

L’elenco dei candidati ammessi al colloquio sarà pubblicato il 24 agosto 2026 sul Portale inPA, sul sito dell’Università di Pisa e nell’Albo Ufficiale Informatico dell’Ateneo. Il colloquio è previsto per il 15 settembre 2026 alle ore 9:00 presso la Sala Pizzorusso del Dipartimento di Giurisprudenza, Piazza dei Cavalieri n. 2 – Pisa. In caso di modifica del calendario l’Amministrazione pubblicherà tempestivamente il nuovo calendario sui medesimi canali.

Requisiti richiesti e titolo di studio

Sono richiesti i seguenti titoli di studio: Laurea Magistrale/Specialistica o vecchio ordinamento in Informatica (LM‑18 / 23/S), Ingegneria Informatica (LM‑32 / 35/S), Scienze Statistiche o affini (LM‑82, 90/S, 92, 45/S) o Matematica (LM‑40 / 45/S) secondo le classi indicate nel bando. Non devono essere superati i 5 anni complessivi di rapporto di lavoro subordinato come tecnologo (I e II livello) presso l’Ateneo, comprensivi dei mesi previsti dalla presente procedura.

Modalità di presentazione della domanda

Le domande devono essere inviate esclusivamente per via telematica tramite l’applicazione disponibile all’indirizzo https://pica.cineca.it/unipi/. L’accesso avviene mediante SPID o Carta d’Identità Elettronica (CIE); in alternativa è possibile utilizzare le credenziali rilasciate dalla piattaforma del concorso o account LOGINMIUR, REPRISE o REFEREES. Nella domanda vanno inseriti tutti i dati richiesti e allegati i documenti in formato PDF. Non sono ammesse altre modalità di invio.

Contatti

Per informazioni sulla presentazione delle domande: [email protected], [email protected]. Per segnalazioni tecniche usare il supporto indicato sul portale della piattaforma concorsuale.

Requisiti

Laurea Magistrale/Specialistica o vecchio ordinamento in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o Scienze statistiche (classi specificate nel bando); non avere più di 5 anni complessivi di esperienza come tecnologo (I e II livello) presso l’Ateneo; conoscenze e competenze in sviluppo software, AI, ML, NLP e strumenti indicati; conoscenza dell’inglese (colloquio in parte in inglese) e per i candidati stranieri conoscenza dell’italiano.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Python Pandas NumPy scikit-learn PyTorch TensorFlow SQL NLP Machine Learning Text mining Data mining Web scraping Information retrieval Gestione e annotazione dataset Anonimizzazione e protezione dati
  • Competenze trasversali
  • Lavoro in squadra Gestione del tempo Problem solving Capacità di comunicazione Documentazione tecnica