Descrizione della Posizione Lavorativa

Il ruolo di Data & BI Engineer supporta l'evoluzione della piattaforma dati aziendale e dell'ambiente di Business Intelligence di Gruppo, contribuendo a creare un ecosistema dati moderno, affidabile e scalabile. L'attività prevede l'utilizzo di Microsoft Fabric, Power BI e strumenti avanzati per integrazione, modellazione e analisi dei dati, con l'obiettivo di rafforzare il framework BI e favorire un uso dei dati efficace, coerente e sostenibile in tutta l'organizzazione.

Responsabilità principali

• Supportare lo sviluppo e la manutenzione della piattaforma dati aziendale.
• Progettare e implementare pipeline di integrazione e trasformazione dati da ERP, CRM, database, file e altre fonti di business.
• Utilizzare Microsoft Fabric per costruire ambienti dati moderni, scalabili e governati.
• Sviluppare, ottimizzare e mantenere dataset, modelli dati e dashboard in Power BI.
• Contribuire alla definizione di standard, metodologie e best practice per la Business Intelligence.
• Garantire la qualità, la coerenza e l'affidabilità dei dati nelle soluzioni di reporting.
• Collaborare con le funzioni di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni dati concrete.
• Documentare flussi, modelli e processi dei dati, promuovendo la condivisione della conoscenza nel team.
• Contribuire all'evoluzione dell'architettura dati aziendale introducendo strumenti e approcci innovativi per analytics e reporting.

Requisiti richiesti

• 3-5 anni di esperienza in Data Engineering, BI Engineering o ruoli analoghi.
• Buona conoscenza di Microsoft Fabric e Power BI.
• Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT.
• Solide competenze in SQL.
• Buona conoscenza di data modeling, Power Query e DAX.
• Familiarità con architetture dati moderne, inclusi concetti di data lake e data warehouse.
• Capacità di interagire efficacemente con interlocutori tecnici e di business.
• Attitudine hands-on, autonomia e orientamento al risultato.
• Buona conoscenza dell'inglese, scritto e parlato, necessaria per operare in un contesto internazionale.

Requisiti preferenziali

• Esperienza in contesti industriali o multinazionali.
• Conoscenza dell'ecosistema Microsoft Azure.
• Esperienza su tematiche di data governance e qualità dei dati.
• Familiarità con sistemi ERP e CRM.

Competenze personali

• Approccio strutturato e pragmatico.
• Spiccate capacità di collaborazione.
• Capacità di lavorare efficacemente in contesti complessi e in evoluzione.
• Attitudine a introdurre metodo, continuità e una prospettiva a lungo termine.

Cosa offriamo

• Opportunità di entrare in un contesto internazionale e in evoluzione.
• Coinvolgimento diretto nello sviluppo della piattaforma dati di Gruppo e del panorama BI.
• Esposizione a processi strategici trasversali e interlocutori di business.
• Ruolo con impatto concreto sui processi decisionali e sulla trasformazione digitale.
• La fascia retributiva per questa posizione è compresa tra €37.000 e €39.500 lordi annui; il pacchetto finale sarà definito in base a competenze, esperienza e qualifiche, secondo criteri oggettivi, trasparenti e neutrali rispetto al genere.

Luogo: Correggio (RE), Italia.

Nexion Group promuove il rispetto della diversità come valore fondamentale, garantendo pari opportunità e favorendo una cultura inclusiva sul luogo di lavoro.

Benefit

• Inserimento in un ambiente internazionale e in evoluzione.
• Coinvolgimento diretto nello sviluppo della piattaforma dati e del panorama BI del Gruppo.
• Impatto concreto nei processi decisionali e nella trasformazione digitale.
• Retribuzione competitiva e definizione della retribuzione su basi oggettive e trasparenti.

Requisiti

3-5 anni di esperienza in Data Engineering/BI Engineering o ruoli simili; buona conoscenza di Microsoft Fabric e Power BI; esperienza in ETL/ELT; solide competenze SQL; conoscenza di data modeling, Power Query e DAX; familiarità con data lake/warehouse; capacità di interazione con stakeholder tecnici e di business; autonomia, orientamento al risultato; buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato.