Descrizione della Posizione Lavorativa
Vuoi un lavoro con uno scopo e l'opportunità di rendere l'assistenza sanitaria più sicura, efficace e affidabile? Unisciti al team di Dedalus, una delle principali aziende mondiali nel settore della tecnologia sanitaria. La posizione è basata in remoto in una delle nostre sedi europee e offre l'occasione di realizzare progetti rilevanti per migliorare la cura della salute a livello globale.
Nel ruolo di Product Manager - ClinicoGenomics guiderai lo sviluppo di prodotti di Clinical Data abilitati dall'AI. Il focus è sulla consolidazione e l'analisi di dati clinici multimodali — incluse cartelle cliniche strutturate e dati genomici — e sull'applicazione di algoritmi avanzati per abilitare workflow di medicina di precisione in ospedali e sistemi sanitari.
Il candidato ideale combina una solida preparazione scientifica per dialogare con stakeholder clinici e di ricerca e la capacità di trasformare casi d'uso complessi (multi-omics e imaging) in soluzioni AI commercialmente sostenibili e concretamente realizzabili.
Responsabilità principali
- Definire e guidare la strategia di prodotto e la roadmap per applicazioni AI che integrano dati clinici e genomici a supporto della medicina di precisione.
- Supportare il Lead PM nella definizione e mantenimento della roadmap AI globale per Health Data, assicurando l'allineamento con la strategia aziendale e le esigenze di mercato.
- Gestire l'intero ciclo di vita dei prodotti del portfolio AI, dall'ideazione alla raccolta requisiti, lancio e iterazione successiva.
- Interagire direttamente con clienti del settore sanitario e life sciences e con stakeholder interni per comprendere workflow, punti critici e opportunità di miglioramento tramite AI.
- Redigere business case completi per i prodotti, includendo scope, costi e ROI.
- Guidare un team di sviluppo in collaborazione con un Tech Lead adottando metodologie agili e relative cerimonie.
- Valutare piattaforme dati di terze parti, pipeline genomiche, vendor AI e toolkit per medicina di precisione rilevanti per il portfolio.
- Definire framework di validazione clinica e metriche di successo per applicazioni AI in medicina di precisione e supportare le attività di posizionamento commerciale e monitoraggio dell'adozione post-lancio.
- Collaborare con il team di quality assurance per garantire la conformità a requisiti regolatori, privacy dei dati e sicurezza clinica nelle giurisdizioni target (es. AI Act, GDPR, standard HL7/FHIR).
- Comunicare progressi, rischi e aggiornamenti strategici agli stakeholder rilevanti.
Requisiti essenziali
- Laurea avanzata (MSc o PhD) in Bioinformatics, Computational Biology, Translational Medicine Sciences o campo affine.
- Minimo 5 anni di esperienza in product management in ambito sanitario, con esposizione diretta a dati clinici e genomici.
- Comprensione dimostrata di genomica e standard di dati clinici (es. OMOP, FHIR).
- Esperienza pratica nell'applicazione di AI/ML su dati biomedicali o clinici e familiarità con le sfide di integrazione di dati multimodali.
- Capacità di lavorare trasversalmente tra funzioni scientifiche e commerciali per trasformare concetti di ricerca in prodotti.
- Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder, con esperienza di interazione con esperti clinici e scientifici.
- Fluente in inglese (madrelingua o certificazione C1/C2).
Requisiti desiderabili
- Esperienza in aziende AI-native e pratiche iterative data-driven.
- Conoscenze in oncologia di precisione, diagnostica di malattie rare o farmacogenomica.
- Familiarità con architetture dati federate, framework di de-identificazione o dati sintetici per lo sviluppo di AI clinica.
Application closing date: 31st May 2026.
Dedalus è impegnata nella diversità, inclusione, equità e uguaglianza, promuovendo una cultura sicura e inclusiva che valorizza la diversità e permette a tutti di esprimere al meglio il proprio potenziale.
Benefits
- Ruolo in remoto con possibilità di lavorare da una sede in Europa.
- Impatto significativo su progetti di salute pubblica e medicina di precisione.
- Cultura inclusiva e attenzione alla diversità.
- Opportunità di collaborare con team multidisciplinari in un'azienda leader nella tecnologia sanitaria.
Requisiti
Essential: MSc or PhD in Bioinformatics/Computational Biology/Translational Medicine or related; minimum 5 years product management in healthcare with direct exposure to clinical and genomic data; demonstrable knowledge of genomics and clinical data standards (OMOP, FHIR); practical experience applying AI/ML to biomedical or clinical data and handling multimodal integration challenges; strong cross-functional collaboration and stakeholder communication; native-level English or C1/C2 certification. Desirable: experience with AI-native companies, knowledge of precision oncology/rare disease diagnostics/pharmacogenomics, familiarity with federated architectures, de-identification frameworks or synthetic data.
Competenze richieste
Competenze professionali
Genomics
OMOP
FHIR
AI/ML for biomedical data
Multimodal data integration
Product roadmap & strategy
Agile methodologies
Clinical validation frameworks
Regulatory & data privacy (GDPR
AI Act)
Evaluation of genomics pipelines & AI vendors
Federated data architectures
De-identification & synthetic data
Competenze trasversali
Cross-functional collaboration
Stakeholder management
Excellent communication
Strategic thinking
Problem solving
Leadership