Data Analyst Growth
Con Esperienza

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Framework Ventures

Italia

Full Remote

Contratto a tempo indeterminato

Finanza e Servizi Finanziari

Descrizione della Posizione Lavorativa

Bitfinex trae ispirazione dalla visione di libertà finanziaria di Bitcoin e si impegna a dare alle persone gli strumenti per scambiare e connettersi senza barriere a livello globale. Fin dagli inizi della rivoluzione Bitcoin, la nostra missione è favorire la libertà attraverso tecnologie innovative, affidabili e accessibili, così che chiunque possa partecipare a un mondo davvero aperto e senza confini.

Chi siamo

Siamo guidati da una costante ricerca dell'innovazione e dell'empowerment finanziario: diamo priorità all'educazione e offriamo una piattaforma all'avanguardia che permette agli utenti di comprare, conservare e scambiare asset digitali con fiducia. Mentre il panorama degli asset digitali evolve rapidamente, rimaniamo proattivi fornendo servizi di trading di alto livello per utenti privati e liquidity provider globali. Manteniamo un nucleo ridotto e fortemente tecnologico che promuove collaborazione e creatività.

Valorizziamo integrità e autonomia, permettendo al team di partecipare all'intero ciclo, dal concetto al lancio. La nostra cultura sostiene l'apprendimento continuo e la realizzazione di prodotti di alta qualità, supportata dall'esperienza pratica dei nostri professionisti.

Perché unirti a noi

  • Innovazione: ambiente dove il contributo personale guida nuove soluzioni finanziarie.
  • Flessibilità e portata globale: squadra completamente remota; possibilità di lavorare da qualsiasi luogo collaborando con talenti internazionali.
  • Ritmo rapido e impatto: progetti che evolvono velocemente e raggiungono un pubblico globale.
  • Collaborazione e mentoring: mix di professionisti esperti e nuove menti creative, con opportunità di crescita e confronto.

Il ruolo

Cerchiamo un Growth Data Analyst curioso, analitico e proattivo: un self-starter capace di risolvere problemi complessi con i dati, trovare insight significativi e comunicare i risultati a team tecnici e non tecnici. È richiesta la capacità di lavorare in autonomia in un ambiente remoto e dinamico e una forte motivazione verso crypto, trading e analytics. Il ruolo farà parte del team Marketing e valorizzerà precisione, ownership e apprendimento continuo.

Principali responsabilità

  • Progettare e consegnare dashboard analitiche per metriche e KPI relativi a campagne, funnel utente e performance prodotto.
  • Analizzare grandi dataset utenti/eventi (es. Amplitude, Looker, SQL) per individuare trend, opportunità e rischi.
  • Individuare e spiegare i driver di acquisizione, attivazione e retention tramite data storytelling e analisi di cohort.
  • Collaborare con ingegneri per garantire l'integrità dei dati, la coerenza dell'event tracking e framework di misurazione affidabili.
  • Proporre sperimentazioni definendone le metriche di successo, validando i risultati e raccomandando i passi successivi.
  • Tradurre risultati complessi in raccomandazioni operative per i team marketing e per la leadership.
  • Supportare la costruzione di modelli predittivi per il LTV dei trader a fini strategici e di pianificazione campagne.
  • Gestire pipeline dati e analisi per HubSpot in collaborazione con il team Business Development.
  • Posizione remota: i candidati dovranno lavorare principalmente in fusi orari europei.

Requisiti

  • 3+ anni di esperienza in analisi e gestione dei dati nel settore dei servizi finanziari.
  • Padronanza di uno strumento di product analytics (es. Amplitude o Mixpanel), Google Analytics 4, Looker Studio e SQL per analisi comportamentali e funnel.
  • Conoscenza delle piattaforme di advertising (es. Meta, X) e dei principi di attribuzione marketing.
  • Competenza tecnica su API, webhook e integrazioni first‑party tra marketing e sistemi backend.
  • Capacità di costruire dashboard KPI e report di cohort; saper tradurre i dati in impatto di business.
  • Esperienza nell'implementazione e nel troubleshooting di tracking pixel, schemi di eventi e strutture UTM su canali multipli.
  • Preferibile esperienza in crypto/fintech (metriche come depositi, volume di trading) e conoscenze base di Python.

Recruitment Data & Security

Nell'ambito del processo di selezione raccogliamo dati personali (nome, contatti, ubicazione, preferenze lavorative, formazione e storia professionale) utilizzati esclusivamente per finalità di reclutamento e trattati in conformità alle normative in materia di protezione dei dati (es. GDPR e CCPA). Tutte le comunicazioni e le valutazioni vengono svolte tramite indirizzi email ufficiali Bitfinex (es.: Visualizzare la mail su euspert.app); non utilizziamo canali non ufficiali come WhatsApp, Telegram o SMS per comunicazioni di reclutamento né per l'invio di assessment sensibili.

Potremmo impiegare piattaforme terze approvate per facilitare le valutazioni. I candidati hanno il diritto di accedere, correggere o cancellare i propri dati e di revocare il consenso quando applicabile. Bitfinex non richiederà mai pagamenti, informazioni finanziarie o dati bancari durante il processo di selezione. Per segnalare richieste sospette o esercitare diritti sulla privacy, contattare Visualizzare la mail su euspert.app (questa casella è dedicata esclusivamente a questioni di privacy).

Dichiarazione di pari opportunità

Bitfinex è impegnata a garantire pari opportunità: non discriminiamo per razza, religione, genere, età, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o qualsiasi altro stato protetto. Questo principio vale in tutte le fasi del reclutamento e dei rapporti contrattuali.

Benefit per i dipendenti

  • Ambiente di lavoro flessibile e remote‑friendly
  • Mentorship e opportunità di crescita
  • Retribuzione competitiva
  • Sviluppo di carriera e formazione continua
  • Team di supporto e condivisione della conoscenza
  • Attività di team building e social (online e in presenza)
  • Ambiente collaborativo in cui la creatività ha impatto diretto sul brand

Requisiti

Minimo 3 anni di esperienza in analisi e gestione dati nel settore dei servizi finanziari; esperienza con strumenti di product analytics (Amplitude/Mixpanel), Google Analytics 4, Looker Studio e SQL; conoscenza di piattaforme pubblicitarie e principi di attribuzione; comprensione tecnica di API/webhook e integrazioni; esperienza nell'implementazione e troubleshooting del tracking (pixel, eventi, UTM); preferibile esperienza in crypto/fintech e conoscenze base di Python.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Amplitude Mixpanel Google Analytics 4 Looker Studio SQL Piattaforme pubblicitarie (Meta X) API e webhook HubSpot Tracking pixel e UTM Cohort analysis Modelli predittivi LTV Python (base)
  • Competenze trasversali
  • Curiosità Proattività Autonomia Lavoro di squadra Comunicazione chiara Problem solving Precisione Data storytelling