Descrizione della Posizione Lavorativa

Scopo della posizione

La risorsa si occuperà di raccolta, integrazione, modellazione e valorizzazione dei dati provenienti dai sistemi aziendali (MES, ERP, sistemi di qualità e produzione) per trasformarli in informazioni utili a supportare le decisioni e migliorare le performance operative. L'obiettivo principale è assicurare dati affidabili, la standardizzazione dei KPI e lo sviluppo di strumenti di Business Intelligence a supporto delle aziende clienti.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e report in Power BI per monitorare KPI di produzione, qualità, efficienza e performance operative.
• Collaborare con il team di sviluppo dell'applicativo MES per definire metriche e tradurre le esigenze operative in modelli dati e reportistica strutturata.
• Implementare e ottimizzare modelli dati Power BI utilizzando DAX, best practice di modellazione (es. star schema) e strategie di performance tuning.
• Gestire processi di refresh e pubblicazione dei report garantendo affidabilità, sicurezza e prestazioni.
• Sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT per acquisire e trasformare dati da MES, database SQL e API aziendali.
• Garantire la qualità, la consistenza e la tracciabilità dei dati impiegati nei processi decisionali.
• Monitorare e supportare i processi di caricamento dati e i servizi BI, identificando e risolvendo eventuali anomalie.
• Redigere documentazione tecnica e funzionale e fornire supporto formativo agli utenti finali.

Requisiti

È richiesta un'esperienza minima di 3 anni nel ruolo con competenze specifiche in:

• Power BI Desktop e Power BI Service; progettazione di dashboard direzionali e operative.
• Conoscenza avanzata di DAX e modellazione dati (star schema, dimensioni, fatti).
• Ottimizzazione delle performance e gestione di incremental refresh.
• Sviluppo di processi ETL/ELT e integrazione dati da MES e API REST.
• Conoscenza di Apache NiFi o strumenti equivalenti per integrazione dati.
• Buona conoscenza di SQL Server e linguaggio SQL.
• Familiarità con processi di automazione/schedulazione dei refresh e strumenti di monitoraggio come Grafana e Prometheus.

Fattori preferenziali

• Esperienza in contesti manifatturieri/industriali e con sistemi MES.
• Conoscenza dei processi produttivi, qualità, OEE e KPI di fabbrica.
• Familiarità con ambienti cloud Microsoft Azure.
• Esperienza in contesti multinazionali e multi-stabilimento.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Soft skills

• Capacità analitica e orientamento alla risoluzione dei problemi.
• Attitudine al confronto con stakeholder tecnici e di business.
• Capacità di organizzare il lavoro in autonomia e approccio strutturato alla documentazione e standardizzazione.
• Buone capacità comunicative e di formazione degli utenti.

Titolo di studio

Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.

Sede di lavoro e contratto

Valsamoggia (BO) con possibilità di lavoro da remoto due giorni alla settimana. Inquadramento con CCNL Commercio Terziario.

Benefit per i dipendenti

• Buoni pasto.
• Retribuzione indicativa: € 35.000 - € 40.000 annui (definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere).

Requisiti

Minimo 3 anni di esperienza nel ruolo; ottima conoscenza di Power BI (Desktop e Service) e DAX; esperienza nella modellazione dati, ottimizzazione performance e incremental refresh; sviluppo di processi ETL/ELT e utilizzo di Apache NiFi o equivalenti; buona conoscenza di SQL Server e SQL; integrazione dati da MES e API REST; familiarità con strumenti di monitoraggio (Grafana, Prometheus). Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche, statistiche o affini.