Data Analyst
Junior / Apprendista

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Generali Italia

Milano, Milano, Lombardia, Italia

Di persona

Contratto a tempo indeterminato

Assicurazioni e servizi finanziari

Descrizione della Posizione Lavorativa

Global Corporate & Commercial Italia è la divisione di Generali Italia S.p.A. dedicata ai servizi assicurativi per le grandi imprese. All'interno della funzione Planning & Control, la risorsa entrerà a far parte dell'area Integrated Data Quality & Report e supporterà lo sviluppo e il presidio delle attività di Data Governance, Data Quality e dell'integrazione con i processi di reporting, lavorando a fianco del team e del responsabile della funzione.

Il ruolo funge da punto operativo di collegamento tra processi, dati e reporting, con l'obiettivo di aumentare affidabilità, coerenza e tracciabilità delle informazioni a supporto del business.

Responsabilità principali

  • Supportare le attività di data analysis e reporting per contribuire alla produzione di insight a supporto del business.
  • Contribuire all'implementazione e al monitoraggio del framework di Integrated Data Quality, in linea con policy e linee guida di Gruppo.
  • Supportare il process mapping end-to-end (Process–Data Flow), mappando flussi dati, controlli e responsabilità.
  • Collaborare alla definizione e aggiornamento di standard, processi e flussi informativi legati al governo del dato.
  • Interfacciarsi con stakeholder interni (Operations, IT Development, Process Innovation) per raccolta e validazione dei dati.
  • Contribuire alla preparazione di materiali, analisi e attività di follow-up a supporto del team.

Requisiti

  • Titolo di studio: laurea in discipline economiche, statistiche, ingegneria gestionale o affini.
  • Esperienza: circa 1-2 anni in ruoli di data analyst e/o segreteria tecnica presso imprese assicurative; esperienza nel settore assicurativo o finanziario.

Competenze richieste

  • Hard skills: buona conoscenza di strumenti di analisi dati (es. Excel, Power BI); capacità di analisi e interpretazione dei dati; familiarità con logiche di data quality, KPI e reporting; conoscenza di base dei processi aziendali (preferibilmente assicurativi).
  • Soft skills: precisione e attenzione al dettaglio; capacità di organizzazione e gestione delle priorità; attitudine al lavoro in team e in contesti trasversali; buone capacità comunicative e di sintesi; proattività e curiosità verso tematiche data & innovation.
  • Plus: familiarità, anche di base, con logiche di data governance e process mapping; interesse per framework di data quality e processi end-to-end; conoscenza di strumenti digitali e innovativi, inclusi quelli basati su AI.

Company profile

Essere Partner di Vita è l'ambizione di Generali: ogni giorno l'azienda supporta i clienti nella tutela delle loro vite e dei loro progetti. Siamo parte di un grande Gruppo internazionale con oltre 82.000 persone nel mondo e più di 70 milioni di clienti. Generali Italia registra oltre €28 miliardi di premi totali, una rete di circa 40.000 distributori, 15.000 dipendenti e €120 miliardi di asset under management. A Generali Italia fanno capo marchi come Alleanza Assicurazioni, Das, Leone Alato, Genertel, Generali Welion e Generali Jeniot.

Il Gruppo offre opportunità di crescita professionale in un contesto caratterizzato da una cultura aziendale solida e orientata all'innovazione, programmi di formazione e affiancamento per un inserimento efficace, un ambiente inclusivo e iniziative che distinguono l'azienda come Top Employer.

Se interessati, non esitate a candidarvi. Sede: Milano, MI, Italia.

Benefit

  • Formazione e affiancamento per l'inserimento.
  • Ambiente di lavoro inclusivo e orientato all'innovazione.
  • Iniziative e processi volti allo sviluppo professionale dei dipendenti (riconoscimento Top Employer).

Requisiti

Laurea in discipline economiche, statistiche, ingegneria gestionale o affini; 1-2 anni di esperienza in ruoli di data analyst e/o segreteria tecnica in imprese assicurative; esperienza nel settore assicurativo o finanziario.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Analisi dati Excel Power BI Data quality KPI e reporting Conoscenza processi aziendali (assicurativi)
  • Competenze trasversali
  • Precisione e attenzione al dettaglio Organizzazione e gestione delle priorità Lavoro in team Comunicazione e sintesi Proattività e curiosità