Data Analyst
Junior / Apprendista

Saipem's logo

Saipem

Milano, Milano, Lombardia, Italia

Hybrid

Stage / Tirocinio

Ingegneria e costruzioni / Energia e infrastrutture

Descrizione della Posizione Lavorativa

Saipem è un leader globale nell'ingegneria e costruzione per i settori dell'energia e delle infrastrutture: oltre 30.000 persone di più di 130 nazionalità operano in oltre 50 paesi con l'obiettivo di favorire la transizione energetica verso il Net Zero e promuovere la sostenibilità ambientale.

Nel ruolo di Data Analyst entrerai a far parte dell'unità Systems and Data Engineering Management (SYDEM). Sarai responsabile della manutenzione, dell'arricchimento e della pulizia dei dati sia negli ambienti operativi sia in quelli analitici. Lavorando a stretto contatto con il team funzionale di integrazione dati, contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di sistemi di raccolta dati per garantire dataset di elevata qualità che supportino flussi di lavoro ingegneristici efficienti e decisioni informate in tutta l'organizzazione.

Avrai un ruolo chiave nel garantire la reliability, la consistency e la traceability dei dati lungo l'intero ciclo di vita dei processi ingegneristici, favorendo l'evoluzione delle capacità digitali aziendali.

Responsabilità principali

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati per ingestione, trasformazione, strutturazione e consegna di dataset da fonti interne ed esterne.
  • Migliorare la qualità, l'affidabilità e la governance dei dati, assicurando conformità agli standard aziendali, ai requisiti di metadata e alle regole di lifecycle management.
  • Collaborare con data scientist, analisti e stakeholder di ingegneria per comprendere le esigenze dati e tradurle in soluzioni tecniche a supporto di analisi avanzate e reportistica.
  • Implementare processi di pulizia, validazione e arricchimento per fornire dataset coerenti e di alta qualità per l'ingegneria.
  • Contribuire alla documentazione, agli standard e alle best practice, promuovendo il miglioramento continuo nelle metodologie di data engineering all'interno di SYDEM.

Requisiti

  • Formazione: laurea magistrale o triennale in Statistica, Ingegneria, Information Technology o Economia.
  • Lingue: Italiano e Inglese.
  • Capacità di tradurre i dati in insight con tecniche analitiche e statistiche; esperienza consolidata in data wrangling, trasformazione, aggregazione e preparazione dei dati per l'analisi.
  • Esperienza nella progettazione di dashboard interattive e report in Power BI e nella creazione di viste analitiche basate su dataset e modelli dati.
  • Attitudine a lavorare con dataset strutturati e non strutturati applicando logiche analitiche avanzate.

Competenze tecniche

  • Progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT
  • Data wrangling e trasformazione
  • Modellazione dati e creazione di viste analitiche
  • Power BI (dashboard e report interattivi)
  • Validazione, pulizia e arricchimento dei dati
  • Conoscenze di governance, metadata e lifecycle management

Competenze trasversali

  • Comunicazione efficace
  • Collaborazione e lavoro di squadra
  • Orientamento alla qualità e al miglioramento continuo
  • Problem solving e adattabilità
  • Propensione all'apprendimento

Cosa offriamo

  • Tipo di contratto: Stage (internship).
  • Benefit aziendali: servizio palestra aziendale e mensa aziendale.
  • Modalità di lavoro ibrida: opzioni di Smart Working e orari flessibili per favorire il work-life balance.
  • Modello soft skills “One Saipem Way” per sviluppo competenze, crescita di carriera e opportunità di innovare affrontando sfide complesse tramite comunicazione e collaborazione.
  • Location: Milano.

Ti invitiamo a compilare, se vuoi, un breve questionario anonimo: https://forms.office.com/e/3sCe293xsf

Informazioni aggiuntive: sosteniamo lo sviluppo professionale: se ritieni di non corrispondere perfettamente al profilo ma pensi di poter contribuire in futuro, candidati comunque tramite il form per candidature spontanee. Promuoviamo la diversità e l'inclusione: la nostra cultura valorizza il rispetto reciproco, la collaborazione e la convinta idea che le differenze alimentino l'innovazione. La sicurezza e la sostenibilità sono prioritarie: operiamo con attenzione alla salute delle persone e alla tutela dell'ecosistema naturale, anche in contesti complessi ed estremi.

Per maggiori informazioni visita la nostra pagina carriera e il profilo Instagram aziendale.

Privacy policy: Tutti i candidati interessati (L. 903/03) sono invitati a consultare l'informativa sulla privacy (art. 13, 14 D.Lgs. 196/03 e art. 13 GDPR 679/16).

Requisiti

Laurea magistrale o triennale in Statistica, Ingegneria, Information Technology o Economia; conoscenza di Italiano e Inglese; esperienza in data wrangling, trasformazione, aggregazione e preparazione dei dati; capacità di progettare dashboard in Power BI e lavorare con dataset strutturati e non strutturati.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Power BI Data pipeline (ETL/ELT) Data wrangling Modellazione dati Data cleaning e validazione Data governance Analisi statistica
  • Competenze trasversali
  • Comunicazione Collaborazione Orientamento alla qualità Problem solving Adattabilità Propensione all'apprendimento