Data Analyst
Junior / Apprendista
Jobtome
Firenze, Firenze, Toscana, Italia
Di persona
Contratto a tempo indeterminato
Servizi finanziari / Banca - Credito al consumo
Descrizione della Posizione Lavorativa
Ruolo e responsabilità: Farai parte del Team Basilea 2 e dovrai comprendere la normativa regolamentare relativa alla definizione di Default e Forbearance. Ti occuperai della sua applicazione tecnica all'interno del motore di calcolo ad alta complessità dedicato alle transizioni negli e dagli status NPE ed FBE, oltre a curarne la manutenzione, gli aggiornamenti e i test, garantendone il corretto funzionamento per i prodotti Credito Classico, Conto Permanente, Cessione del Quinto, Leasing e Dealer Financing.
Dovrai comprendere gli elementi e il funzionamento dei contatori dei giorni di ritardo, del default e della forbearance utilizzati a livello aziendale per la gestione della Customer Solution, per le segnalazioni agli Organi di Vigilanza nazionali e internazionali e per il calcolo del Costo del Rischio.
Ti sarà richiesto di svolgere analisi e reportistica sulla rischiosità del portafoglio e di acquisire una conoscenza approfondita di tutti i prodotti bancari. Sarai coinvolto dalle direzioni competenti in caso di introduzione di nuove specificità, per fornire valutazioni normative e stimare gli impatti sul motore di calcolo.
Parteciperai a tavoli con le funzioni Politiche Rischio e Finance per supportare attività di accettazione e le segnalazioni agli Organi di Vigilanza. Inoltre sarai in contatto con Personal Finance, BNL e BNPP per condividere e definire evolutive sull'applicazione della normativa e sarai coinvolto in progetti di gruppo importanti, come il passaggio al metodo avanzato (progetto IRBA).
Il contesto
Lavorerai in un ambiente internazionale: Findomestic Banca fa parte del gruppo BNP Paribas, attivo in circa 70 paesi. L'azienda conta circa 2.800 persone e guida l'evoluzione del credito al consumo in Italia, introducendo metodologie e strategie innovative.
Benefit per i dipendenti
Findomestic è riconosciuta Top Employer 2023 e offre soluzioni di lavoro agile per favorire l'equilibrio vita-lavoro. Alcuni benefit menzionati: flessibilità oraria, programmi di formazione, convenzioni e ticket restaurant.
Competenze richieste
Si richiede laurea in discipline scientifiche (ad es. Statistica, Matematica, Ingegneria). Sono richieste conoscenze tecniche come: SAS, ottima padronanza del linguaggio SQL e buona conoscenza del pacchetto Office (Excel, Word, PowerPoint). Il ruolo richiede attitudine all'analisi dei dati, attività di data processing e data visualization. Competenze gradite: Python, DataIKU, piattaforme Big Data come Hadoop e strumenti come Power BI.
Soft skills
Completano il profilo capacità di problem solving, curiosità, accuratezza, proattività, adattabilità, orientamento ai risultati e predisposizione al lavoro in team.