Expert Antifraud Data Analyst
Con Esperienza

Descrizione della Posizione Lavorativa

Scopo e attività

La figura ricercata contribuirà allo sviluppo di soluzioni per problemi analitici predittivi complessi, impiegando le diverse fonti dati a disposizione per creare casi d'uso e per identificare automaticamente eventi potenzialmente malevoli o pattern rilevanti tramite analisi statistica, l'elaborazione di grandi volumi di dati e la realizzazione di modelli di intelligenza artificiale applicati tramite algoritmi.

La risorsa sarà inserita nell'ufficio Anti-Fraud & Customers Protection Center e le attività prodotte avranno impatto sia sulla Capogruppo sia sulle Legal Entity del Gruppo Intesa Sanpaolo. Il ruolo prevede interazione con diverse professionalità, contesti culturali aziendali e un ambiente internazionale, dinamico e fortemente orientato all'innovazione.

Responsabilità principali

• Evolvere le attività di prevention e detection verso un approccio data driven;
• Individuare trend anomali nell'operatività dei canali digitali;
• Organizzare e strutturare i dati in formati idonei ad analisi e interpretazione;
• Identificare nuovi pattern di attacco e codificare algoritmi per il riconoscimento di attività potenzialmente anomale;
• Comunicare previsioni, risultati e indicatori attraverso report chiari e strutturati;
• Raccomandare modifiche a sistemi di prevenzione delle frodi, procedure e strategie esistenti;
• Supportare le analisi durante attività di monitoraggio e nelle fasi di progettazione.

Esperienza richiesta

3-5 anni di esperienza nel ruolo di data analyst o in posizioni analoghe focalizzate su analisi dati avanzata.

Qualifiche, skills e competenze

• Capacità di gestire e analizzare grandi quantità di dati (ad es. Big Data);
• Interesse per il fraud detection e per gli advanced analytics, preferibilmente nel settore finance/banking;
• Conoscenza e utilizzo di tecniche di AI e machine learning (ad es. NLP, classification, clustering, ensemble methods, deep learning);
• Competenze in metodi statistici, data mining e modelli matematici;
• Padronanza di linguaggi di programmazione per analisi dati (ad es. R o Python) e linguaggi per database (ad es. SQL);
• Conoscenza fluente della lingua inglese.

Costituisce titolo preferenziale esperienza o competenze in ambito cybersecurity e IT.

Chi siamo

Siamo il primo gruppo bancario in Italia e uno dei principali in Europa. Con oltre 20 milioni di clienti, perseguiamo una crescita sostenibile con attenzione all'impatto sociale e ambientale. Mettiamo le persone al centro promuovendo una cultura inclusiva in cui ciascuno è valorizzato.

Benefit

Lavorerai in una realtà internazionale e innovativa che promuove inclusione e pari opportunità; il Gruppo dichiara attenzione al benessere delle persone e all'impatto sociale e ambientale.

Requisiti