Descrizione della Posizione Lavorativa

HBX Group è un partner tecnologico globale nel settore dei viaggi: collega brand locali e internazionali in ambiti come alloggio, trasporti, attività e pagamenti. L'azienda lavora con una rete di circa 300.000 hotel nel mondo e serve oltre 60.000 clienti di alto valore (tour operator, agenzie di viaggio, programmi fedeltà) in circa 140 mercati di origine. Con sede a Palma di Maiorca, HBX Group impiega all'incirca 3.500 persone e si distingue per un approccio basato su tecnologia, dati e persone e per la filosofia "global approach, local touch".

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Ruolo

Stiamo cercando un Data Analyst orientato ai dati e con mentalità commerciale da inserire nel team di Revenue Management, con un forte focus su pricing aereo e distribuzione sui metasearch. Il ruolo è cruciale per definire strategie tariffarie sulle rotte e ottimizzare le performance di distribuzione su piattaforme come Google Flights, Skyscanner e Kayak. Collaborerà con pricing manager, team di distribuzione e marketing digitale per ricavare insight volti a migliorare ricavi, conversione e competitività in mercati molto dinamici.

Responsabilità principali

• Analizzare strutture tariffarie, disponibilità e prezzi dei concorrenti su più canali GDS e NDC.
• Monitorare performance tariffarie e competitività su motori metasearch e OTA.
• Realizzare e mantenere dashboard per KPI chiave: posizionamento tariffario, click-through rate (CTR), costo di vendita, conversione delle prenotazioni e revenue per search.
• Collaborare con pricing e inventory per raccomandare adeguamenti tariffari basati su load factor, ritmo di prenotazione e intelligence di mercato.
• Supportare modelli di pricing dinamico per rispondere alla domanda, alle performance di rotta e all'efficienza dei costi di distribuzione.
• Ottimizzare strategie di bidding e algoritmi di esposizione insieme ai team di distribuzione digitale.
• Valutare le performance di campagne tariffarie e promozioni sui canali di distribuzione.
• Condurre analisi di attribuzione e channel-mix per comprendere l'impatto dei metasearch sul fatturato totale e sul rapporto tra prenotazioni dirette e indirette.

Requisiti richiesti

• Almeno 2 anni di esperienza in pricing, revenue management o data analytics nel settore aereo o travel.
• Ottime competenze in SQL; conoscenza di Python, R o strumenti analitici simili è un plus.
• Esperienza con GDS (es. Amadeus, Sabre) e motori di tariffazione airline.
• Familiarità con piattaforme metasearch e modelli di distribuzione aerea (NDC, direct connect, API OTA).
• Capacità di reporting e visualizzazione con Tableau, Power BI o tool simili.
• Buona comprensione di elasticità dei prezzi, yield management e processi di filing tariffario.
• Attitudine a lavorare in modo cross-funzionale con team commerciali, tecnici e marketing.

Qualifiche preferenziali

• Esperienza con dati di pricing in tempo reale, web scraping o strumenti di benchmarking tariffario (es. Skyscanner API, AirFareIQ, Hopper).
• Conoscenze di machine learning o modelli di forecasting applicati a pricing e domanda.
• Comprensione dei KPI di digital marketing e delle dinamiche di costo per click (CPC) nelle offerte dei metasearch.
• Background nell'ambito airline o travel-tech con esposizione sia a ecosistemi B2C che B2B.

Avrà l'opportunità di lavorare in un'azienda in trasformazione per diventare il principale fornitore mondiale di servizi di viaggio, in un contesto stimolante e in rapida evoluzione.

Luogo di lavoro

Ferrara (FE) (+ 1 altra sede).

Benefit

• Pacchetto benefit attrattivo.
• Ambiente innovativo, coinvolgente e multiculturale.
• Possibilità di costruire relazioni professionali internazionali e amicizie.
• Opportunità di sviluppo di carriera a livello locale o in altre sedi globali dell'azienda.

Requisiti

Minimo 2 anni di esperienza in pricing, revenue management o data analytics nel settore aereo/travel; ottime competenze SQL; esperienza con GDS (Amadeus, Sabre) e motori tariffari airline; familiarità con metasearch, NDC e API OTA; capacità di reporting con Tableau/Power BI; comprensione di elasticità dei prezzi e yield management.