Descrizione della Posizione Lavorativa
Scalapay promuove una cultura caratterizzata da alti standard, pensiero critico e indipendente, innovazione, senso di responsabilità e apprendimento continuo. L'ambiente è veloce e guidato dalla tecnologia; cerchiamo persone che sappiano affrontare il cambiamento, agire con proattività e pensare in modo audace.
Stiamo selezionando un Credit Risk Analyst motivato e curioso da inserire nel team di Credit Risk per contribuire a proteggere Scalapay, i clienti e i merchant dal rischio di credito. In questo ruolo avrai responsabilità concrete nel monitorare e migliorare la qualità del portafoglio credito, identificare pattern di rischio e partecipare a strategie volte a ridurre le perdite creditizie mantenendo un'esperienza cliente fluida.
Responsabilità principali
- Monitorare e analizzare il portafoglio credito attraverso studi basati sui dati, analisi statistiche e report.
- Tracciare performance e trend del portafoglio su clienti e merchant, contribuendo a forecast e insight di rischio.
- Supervisionare e migliorare i processi di application processing e credit scoring, controllati ad alta frequenza internamente e sviluppati con provider esterni specializzati.
- Sfruttare dati e indicatori del Credit Bureau (SIC) per supportare decisioni creditizie e il monitoraggio del portafoglio.
- Collaborare con il team Fraud Management per individuare e prevenire pattern di frode e anomalie lungo il ciclo di credito.
- Contribuire all'evoluzione delle strategie di rischio in un contesto BNPL in rapida crescita.
Requisiti
- Titolo di studio: laurea triennale in Matematica, Statistica, Economia o campo quantitativo affine.
- Esperienza pratica con modelli di credit scoring, tool e metodologie correlate.
- Ottima padronanza di SQL per estrazione e analisi dati.
- Esperienza o conoscenza di strumenti basati su AWS (es. SageMaker, Feast, Amazon QuickSight).
- Buona comprensione della gestione del rischio di credito in servizi finanziari, pagamenti o e-commerce.
- Forti capacità analitiche e di problem solving, con attenzione ai dettagli.
- Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente cross‑funzionale e dinamico.
- Ottime capacità comunicative scritte e orali in inglese.
Plus
- Conoscenza di Python, SAS, R o strumenti simili per analisi dati.
- Esperienza pregressa nei mercati del credito al consumo, in particolare su credit risk o application processing.
Perché unirti a Scalapay
- Ruolo ad alto impatto in una fintech leader nel BNPL, con influenza diretta sulle performance di prodotto.
- Esposizione all'intero ciclo di credito, dall'application fino al monitoraggio di portafoglio.
- Collaborazione quotidiana con team cross‑funzionali altamente qualificati.
- Opportunità di crescita professionale, ownership e sviluppo tecnico in un contesto dinamico.
- La fascia retributiva prevista per la posizione è un Overall Total Earning tra 35.000€ e 45.000€, commisurata a competenze e esperienza.
Processo di selezione
- Colloquio iniziale con il Talent Team
- Primo colloquio con l'Hiring Manager per approfondire esperienze e motivazione
- Colloquio con il Chief Risk Officer
- Case study per valutare attitudine e hard skills
- Colloquio finale con il CEO
Sede: Milano, Italia.
Consiglio pratico: invia il CV in inglese. Cerchiamo il talento più che il candidato che spunta tutte le caselle.
Benefit per i dipendenti
- Opportunità di crescita professionale e sviluppo tecnico.
- Lavoro con impatto diretto sul prodotto e esposizione a decision making multilivello.
- Collaborazione quotidiana con team altamente qualificati e cross‑funzionali.
Requisiti
Laurea in Matematica, Statistica, Economia o campo quantitativo correlato; esperienza pratica con modelli di credit scoring; ottima conoscenza di SQL; esperienza o conoscenza di strumenti AWS (es. SageMaker, Feast, QuickSight); comprensione della gestione del rischio di credito in servizi finanziari/pagamenti/e‑commerce; ottime capacità analitiche e comunicative in inglese. Preferibile esperienza con Python/SAS/R e precedente esposizione al credito al consumo.
Competenze richieste
Competenze professionali
Credit scoring models
SQL
AWS (SageMaker
Feast
Amazon QuickSight)
Statistical analysis
Reporting
Credit Bureau (SIC) data
Python/SAS/R (nice to have)
Competenze trasversali
Teamwork
Curiosity
Critical thinking
Problem solving
Attention to detail
Communication in English