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Descrizione della Posizione Lavorativa
SDG Group è l'unica realtà italiana riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all'avanguardia al mondo nel settore Data & Analytics. Con oltre 2.000 professionisti su scala globale, l'azienda trasforma i dati in strategie vincenti e offre un ambiente orientato al never-stop-learning, dove il tuo talento contribuisce al futuro delle imprese.
La tua sfida
- Visione a 360°: lavorerai su Architettura, Management, Visualizzazione e Analisi dei Big Data.
- Skill mix: sviluppo di competenze tecniche (hard skills) unite a capacità relazionali per la gestione del cliente.
- Growth mindset: opportunità di crescita rapida in contesto internazionale, con progressione dall'esecuzione alla gestione autonoma di progetti complessi.
Requisiti
- Forte curiosità tecnologica e propensione a lavorare concretamente con i dati.
- Tech attitude: conoscenza, anche di base, di SQL, Python, R o VBA. Chi è alle prime armi verrà formato nel Learning Center aziendale.
- Team player: persone altruiste, resilienti e positive, in linea con i valori SDG.
- Analytical storytelling: capacità di trasformare dati complessi in insight chiari per gli stakeholder.
- Lingue: italiano e inglese livello B2 (verificati durante il colloquio).
Formazione e crescita
- SDG Academy: accesso a centri di eccellenza per certificazioni ufficiali (ad es. PowerBI, Tableau, Snowflake, AWS, Google BigQuery e altri).
- Formazione continua: percorso iniziale di 80 ore di training più coaching e mentoring costante.
- Meritocrazia dinamica: valutazioni semestrali di performance e potenziale per accelerare la crescita professionale.
- Ambiente giovane: età media inferiore a 30 anni, respiro internazionale e possibilità di trasferte all'estero.
Cosa offriamo
- Contratto: Tempo Indeterminato o Apprendistato (CCNL Commercio), in base alla seniority.
- Smart working: modello ibrido flessibile (3 giorni in ufficio, 2 giorni da casa).
Benefit
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Ticket Restaurant
- Piano Welfare aziendale
Requisiti
Conoscenza (anche base) di SQL, Python, R o VBA; italiano e inglese livello B2; forte curiosità tecnologica; attitudine a lavorare in team, resilienza e capacità di tradurre i dati in insight per stakeholder.
Competenze richieste
Competenze professionali
SQL
Python
R
VBA
Data visualization
Data architecture
PowerBI
Tableau
Snowflake
AWS
Google BigQuery
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Resilienza
Comunicazione
Curiosità
Raccontare dati (Analytical storytelling)
Orientamento al cliente
Mentalità di crescita