Descrizione della Posizione Lavorativa
Saipem è un leader globale nell'ingegneria e costruzione per i settori dell'energia e delle infrastrutture: oltre 30.000 persone di più di 130 nazionalità operano in oltre 50 paesi con l'obiettivo di favorire la transizione energetica verso il Net Zero e promuovere la sostenibilità ambientale.
Nel ruolo di Data Analyst entrerai a far parte dell'unità Systems and Data Engineering Management (SYDEM). Sarai responsabile della manutenzione, dell'arricchimento e della pulizia dei dati sia negli ambienti operativi sia in quelli analitici. Lavorando a stretto contatto con il team funzionale di integrazione dati, contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di sistemi di raccolta dati per garantire dataset di elevata qualità che supportino flussi di lavoro ingegneristici efficienti e decisioni informate in tutta l'organizzazione.
Avrai un ruolo chiave nel garantire la reliability, la consistency e la traceability dei dati lungo l'intero ciclo di vita dei processi ingegneristici, favorendo l'evoluzione delle capacità digitali aziendali.
Responsabilità principali
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati per ingestione, trasformazione, strutturazione e consegna di dataset da fonti interne ed esterne.
- Migliorare la qualità, l'affidabilità e la governance dei dati, assicurando conformità agli standard aziendali, ai requisiti di metadata e alle regole di lifecycle management.
- Collaborare con data scientist, analisti e stakeholder di ingegneria per comprendere le esigenze dati e tradurle in soluzioni tecniche a supporto di analisi avanzate e reportistica.
- Implementare processi di pulizia, validazione e arricchimento per fornire dataset coerenti e di alta qualità per l'ingegneria.
- Contribuire alla documentazione, agli standard e alle best practice, promuovendo il miglioramento continuo nelle metodologie di data engineering all'interno di SYDEM.
Requisiti
- Formazione: laurea magistrale o triennale in Statistica, Ingegneria, Information Technology o Economia.
- Lingue: Italiano e Inglese.
- Capacità di tradurre i dati in insight con tecniche analitiche e statistiche; esperienza consolidata in data wrangling, trasformazione, aggregazione e preparazione dei dati per l'analisi.
- Esperienza nella progettazione di dashboard interattive e report in Power BI e nella creazione di viste analitiche basate su dataset e modelli dati.
- Attitudine a lavorare con dataset strutturati e non strutturati applicando logiche analitiche avanzate.
Competenze tecniche
- Progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT
- Data wrangling e trasformazione
- Modellazione dati e creazione di viste analitiche
- Power BI (dashboard e report interattivi)
- Validazione, pulizia e arricchimento dei dati
- Conoscenze di governance, metadata e lifecycle management
Competenze trasversali
- Comunicazione efficace
- Collaborazione e lavoro di squadra
- Orientamento alla qualità e al miglioramento continuo
- Problem solving e adattabilità
- Propensione all'apprendimento
Cosa offriamo
- Tipo di contratto: Stage (internship).
- Benefit aziendali: servizio palestra aziendale e mensa aziendale.
- Modalità di lavoro ibrida: opzioni di Smart Working e orari flessibili per favorire il work-life balance.
- Modello soft skills “One Saipem Way” per sviluppo competenze, crescita di carriera e opportunità di innovare affrontando sfide complesse tramite comunicazione e collaborazione.
- Location: Milano.
Ti invitiamo a compilare, se vuoi, un breve questionario anonimo: https://forms.office.com/e/3sCe293xsf
Informazioni aggiuntive: sosteniamo lo sviluppo professionale: se ritieni di non corrispondere perfettamente al profilo ma pensi di poter contribuire in futuro, candidati comunque tramite il form per candidature spontanee. Promuoviamo la diversità e l'inclusione: la nostra cultura valorizza il rispetto reciproco, la collaborazione e la convinta idea che le differenze alimentino l'innovazione. La sicurezza e la sostenibilità sono prioritarie: operiamo con attenzione alla salute delle persone e alla tutela dell'ecosistema naturale, anche in contesti complessi ed estremi.
Per maggiori informazioni visita la nostra pagina carriera e il profilo Instagram aziendale.
Privacy policy: Tutti i candidati interessati (L. 903/03) sono invitati a consultare l'informativa sulla privacy (art. 13, 14 D.Lgs. 196/03 e art. 13 GDPR 679/16).
Requisiti
Laurea magistrale o triennale in Statistica, Ingegneria, Information Technology o Economia; conoscenza di Italiano e Inglese; esperienza in data wrangling, trasformazione, aggregazione e preparazione dei dati; capacità di progettare dashboard in Power BI e lavorare con dataset strutturati e non strutturati.
Competenze richieste
Competenze professionali
Power BI
Data pipeline (ETL/ELT)
Data wrangling
Modellazione dati
Data cleaning e validazione
Data governance
Analisi statistica
Competenze trasversali
Comunicazione
Collaborazione
Orientamento alla qualità
Problem solving
Adattabilità
Propensione all'apprendimento