Data Analyst
Junior / Apprendista

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CRIF

Bologna, Bologna, Emilia-Romagna, Italia

Hybrid

Stage / Tirocinio

Servizi finanziari e tecnologie informatiche

Descrizione della Posizione Lavorativa

CRIF, gruppo internazionale attivo in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi di consulenza per banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese, ricerca una risorsa per uno stage come Data Analyst.

La persona selezionata sarà inserita nell'area Data Platform Engineering e si occuperà di attività di data analysis. In particolare verrà coinvolta in:

  • Analisi di data model complessi e della piattaforma dati;
  • Sviluppo e mantenimento della reportistica, sia interna sia per clienti;
  • Gestione di processi di elaborazione dati cadenzati per clienti interni;
  • Partecipazione alla definizione di modelli dati;
  • Supporto nelle attività di analisi affiancando il team dei Business Analyst.

Requisiti richiesti:

  • Laurea in ambito quantitativo (Statistica, Data Analytics, Data Science, Matematica o discipline affini);
  • Ottima conoscenza del Pacchetto Office, in particolare Excel;
  • Buona conoscenza di Python per l'analisi dei dati;
  • Buona conoscenza di SQL;
  • Conoscenza di tool di Data Visualization (Power BI);
  • Esperienza nella gestione del codice tramite repository (Git, GitHub/GitLab).

Il progetto di stage ha una durata di 6 mesi, con impegno full time dal lunedì al venerdì. Il rimborso spese previsto è di €800/mese per i primi tre mesi e €1000/mese per gli ultimi tre mesi. È prevista la possibilità di svolgere 2 giorni di smart working a settimana. La sede di lavoro è Bologna.

Disponibilità richiesta: da luglio 2026.

CRIF promuove un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, valorizzando la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità e offrendo pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti.

Benefit

  • Rimborso spese mensile (€800 i primi 3 mesi, €1000 gli ultimi 3 mesi);
  • Possibilità di smart working (2 giorni/settimana);
  • Inserimento in team tecnico all'interno di un gruppo internazionale e ambiente inclusivo.

Requisiti

Laurea in ambito quantitativo (Statistica, Data Analytics, Data Science, Matematica o affini); ottima conoscenza di Excel; buona conoscenza di Python e SQL; conoscenza di Power BI; gestione codice con Git/GitHub/GitLab. Disponibilità da luglio 2026.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Excel Python SQL Power BI Git / GitHub / GitLab Data Modeling Reportistica Data Analysis
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Capacità analitica Comunicazione Problem solving Adattabilità