Descrizione della Posizione Lavorativa

Chi siamo

beanTech è una PMI innovativa, attiva dal 2001, che supporta le aziende nella Digital Transformation e nelle opportunità dell’Industry 4.0. Siamo partner certificati Dell Technologies, Microsoft, Dassault Systèmes, NVIDIA e Siemens e offriamo soluzioni che coprono l’intera filiera del dato: dall’acquisizione all’architettura IT, dallo sviluppo software personalizzato alla gestione dei processi interni, dall’analisi di business all’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale. Con un fatturato di circa 30 milioni e oltre 250 dipendenti, siamo stati inseriti nella classifica del Sole24Ore tra i Leader della Crescita.

Posizione

Siamo alla ricerca di un/una Data Analyst da inserire per potenziare la Business Unit Big Data Analytics, composta da un team multifunzionale di Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist. Si richiede una esperienza pregressa nel ruolo di almeno 2 anni.

Responsabilità principali

• Definire procedure ETL per estrazione, modellazione e caricamento dei dati (prevalentemente con SQL e/o Python).
• Definire e applicare politiche di Data Quality per garantire adeguatezza, accuratezza e legittimità dei dati.
• Sviluppare modelli dati (principalmente con Power BI) per il monitoraggio delle performance aziendali su diverse dimensioni di analisi.
• Creare front-end (report e dashboard) con Power BI sfruttando best practice di Data Visualization.
• Test e collaudo delle soluzioni insieme al Business Analyst.
• Supportare il rilascio e la valorizzazione delle soluzioni, inclusa attività di formazione presso il cliente.

Sede e modalità di lavoro

L'assunzione potrà avvenire presso la sede di Mestre o Udine in base alla disponibilità del candidato; l'operatività è di natura ibrida (workplace flessibile tra sede e remote working).

Requisiti (Must have)

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o altre discipline scientifiche.
• Esperienza in contesti di movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model).
• Esperienza nella definizione di modelli dimensionali.
• Buona conoscenza di SQL e di Python.

Requisiti preferenziali (Nice to have)

• Esperienza con servizi Microsoft Azure per la gestione dei dati (es. Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure SQL Database).
• Esperienza con Power BI.
• Esperienza con Spark e/o Databricks.
• Competenze nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali).

Competenze trasversali richieste

• Precisione, affidabilità e orientamento agli obiettivi nel rispetto di tempi, priorità e standard qualitativi.
• Capacità di problem solving e ragionamento analitico applicati a contesti di diversa complessità.
• Proattività e attitudine al lavoro di team, con capacità di relazionarsi con interlocutori interni ed esterni.

Altre informazioni

L’inserimento offre opportunità di crescita professionale sia sul piano tecnico che gestionale e manageriale, operando in un ambiente dinamico e innovativo in cui sono incoraggiati confronto e condivisione. In beanTech lo sviluppo delle competenze è continuo grazie a percorsi di formazione professionale personalizzata che includono formazione sul lavoro e certificazioni. Lavorare in beanTech significa avere flessibilità tra lavoro in sede e remote working, partecipare a progetti innovativi, esplorare nuove soluzioni e tecnologie e accedere a percorsi di formazione continua.

La nostra azienda promuove la parità di genere e un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso. Per maggiori dettagli: https://www.beantech.it/chi-siamo/compliance/

Il presente annuncio è rivolto a persone di entrambi i sessi e a candidati di tutte le età e nazionalità, nel rispetto delle normative vigenti (leggi 903/77, 125/91 e decreti legislativi 215/03 e 216/03).

Benefit per i dipendenti

• Assicurazione sanitaria e copertura sanitaria integrativa
• Formazione sul lavoro e formazione retribuita
• Supporto allo sviluppo professionale, crediti per la formazione continua e corsi di lingua
• Opportunità di crescita professionale e certificazioni
• Programmi di sconto per i dipendenti, sconti o convenzioni aziendali esclusive
• Buoni pasto
• Parcheggio gratuito
• Programma di riconoscimenti e premi

Requisiti

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o altra disciplina scientifica; almeno 2 anni di esperienza in movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model); esperienza nella definizione di modelli dimensionali; buona conoscenza di SQL e Python. Costituiscono titolo preferenziale esperienza con servizi Microsoft Azure, Power BI, Spark/Databricks e nello sviluppo di modelli predittivi/statistici.