Junior Data Automation Analyst
Junior / Apprendista
Deloitte
Via Cagliari, Italia, Nichelino, Torino, Italia
Di persona
Stage / Tirocinio
Consulenza e Audit/Assurance
Descrizione della Posizione Lavorativa
Posizione
Deloitte ricerca un Junior Data & Automation Analyst per le sedi di Cagliari o Milano. L'opportunità è offerta come stage della durata di 6 mesi con un programma di formazione strutturato; il processo di selezione sarà gestito interamente da Deloitte.
Ruolo e responsabilità
Entrando nel team Audit & Assurance - Data Analytics avrai la possibilità di crescere professionalmente e sviluppare competenze tecniche e trasversali lavorando su progetti complessi e a contatto con diversi clienti. Con il supporto dei colleghi più esperti, sarai coinvolto nelle attività progettuali e risponderai della qualità del lavoro e del rispetto delle priorità e degli obiettivi del cliente.
- Raccogliere, analizzare e interpretare dati da fonti diverse utilizzando strumenti come Excel, SQL e Python per individuare opportunità di ottimizzazione e automazione dei processi.
- Sviluppare report e dashboard con tool di Business Intelligence (Power BI, Qlik Sense, Qlik Cloud) per fornire insight chiari ai clienti.
- Supportare la pulizia, l'organizzazione e la gestione dei dataset su database relazionali e NoSQL, garantendo la qualità dei dati.
- Analizzare e ridisegnare processi aziendali, in particolare nell'area AFC (Accounting, Finance & Compliance), identificando inefficienze e opportunità di automazione.
- Implementare soluzioni di hyperautomation e AI combinando tecnologie native e sviluppi custom (es. C#, Python) per automatizzare processi complessi.
- Fornire insight strategici per il miglioramento e l'automazione dei processi aziendali.
Requisiti fondamentali
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o materie affini.
- Conoscenza di SQL e database relazionali (es. MySQL, SQL Server).
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per analisi e automazione (es. Python, C#, R).
- Conoscenze di base in ML/AI (supervised/unsupervised learning, valutazione dei modelli).
- Comprensione dei concetti di organizzazione di un Data Warehouse.
- Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem-solving.
- Propensione al lavoro in team e ottima conoscenza della lingua inglese.
- Disponibilità a viaggiare in Italia e all'estero.
Competenze e preferenze (Nice to have)
- Esperienza con strumenti come SQL Server, Power BI, Qlik, PowerPlatform.
- Uso di Python per automazione e scripting.
- Conoscenza di tecniche avanzate di machine learning, deep learning e NLP e dei relativi framework (TensorFlow, PyTorch).
- Familiarità con strumenti di Process Mining (es. Celonis) e con soluzioni RPA (UiPath, Blue Prism, Power Automate).
- Nozioni di data governance e conoscenza di base del EU AI Act e di framework normativi di riferimento (es. ISO 42001).
Formazione e sviluppo
Grazie all'ufficio Learning è previsto un percorso formativo con corsi e attività per approfondire le competenze. Il team Talent seguirà in modo strutturato l'avanzamento di carriera con KPI e obiettivi che, se raggiunti, possono portare a una revisione del grade e degli economics.
Inclusione, cultura e sostenibilità
Deloitte valuta tutte le candidature senza discriminazioni, promuovendo una cultura inclusiva. L'azienda è impegnata in iniziative di sostenibilità (strategia WorldClimate) con l'obiettivo Net Zero e promuove comportamenti sostenibili tramite il movimento #iAct.
Dettagli offerta
- Tipo di inserimento: Stage di 6 mesi con percorso di training.
- Sedi: Cagliari / Milano (Italia).
Benefit
- Percorso formativo strutturato e learning on the job.
- Supporto alla carriera con piani e KPI gestiti dal team Talent.
- Opportunità di crescita professionale in una realtà leader di consulenza.
- Apertura a mobilità e viaggi nazionali/internazionali.
- Iniziative di sostenibilità aziendale e cultura inclusiva.