Data Engineer
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Manpower

Italia

Full Remote

Contratto a tempo indeterminato

Information Technology

Descrizione della Posizione Lavorativa

Manpower Beyond - divisione categorie protette - ricerca per una realtà tecnologica strutturata e in crescita un/una Data Engineer (appartenente alle categorie protette L.68/99 art.1) da inserire in modalità full remote.

La risorsa farà parte di un team tecnico e si occuperà dello sviluppo di applicazioni con elevato utilizzo di dati, contribuendo alla progettazione, all'implementazione e all'ottimizzazione di soluzioni distribuite.

Attività

  • Analisi e sviluppo autonomo di funzionalità complesse.
  • Collaborazione nella definizione delle scelte tecniche e rispetto degli standard qualitativi durante tutto il ciclo di sviluppo del software.
  • Analisi delle performance dei sistemi e gestione delle priorità in base ai requisiti progettuali.

Requisiti

  • Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica.
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
  • Solida conoscenza di framework per il calcolo distribuito (Hadoop, Spark o affini) e familiarità con Spark o altri framework distribuiti.
  • Buona conoscenza del linguaggio Java.
  • Esperienza con almeno un cloud provider (es. AWS/Azure/GCP) e con strumenti di containerizzazione (Docker).
  • Buone capacità organizzative e di gestione delle attività.
  • Buone doti comunicative e predisposizione al lavoro in team.
  • Capacità di analisi e risoluzione di problemi complessi e interesse per la formazione continua.

Offerta

  • Contratto: assunzione diretta a tempo indeterminato.
  • RAL: compresa tra 35.000€ e 50.000€.
  • Modalità di lavoro: full remote.
  • Buoni pasto.
  • Percorsi di carriera strutturati e budget dedicato alla formazione.

Benefit

  • Buoni pasto.
  • Percorsi di carriera strutturati.
  • Budget dedicato per la formazione.

Requisiti

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica; almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer; conoscenza di framework di calcolo distribuito (Hadoop, Spark o affini); buona conoscenza di Java; esperienza con almeno un cloud provider e con Docker; buone capacità organizzative, comunicative e di problem solving; disponibilità al lavoro in team e formazione continua.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Hadoop Spark Java Docker Cloud (AWS/Azure/GCP) Calcolo distribuito
  • Competenze trasversali
  • Capacità organizzative Comunicazione efficace Lavoro di squadra Problem solving Propensione alla formazione continua