Descrizione della Posizione Lavorativa
Chi siamo
CRIF è un gruppo internazionale, innovativo e riconosciuto, specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali a supporto di banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese.
Posizione
La risorsa sarà inserita nell'area Data Platform Engineering e svolgerà attività di Data Analysis. Il tirocinante verrà coinvolto nelle seguenti attività operative:
- Analisi di data model complessi e della piattaforma dati.
- Sviluppo e mantenimento della reportistica sia interna sia destinata ai clienti.
- Gestione di processi di elaborazione dati cadenzati per clienti interni.
- Supporto nella definizione di modelli dati.
- Affiancamento al team dei Business Analyst in attività di analisi.
Requisiti
Si richiede:
- Laurea in ambito quantitativo (Statistica, Data Analytics, Data Science, Matematica o discipline affini).
- Ottima conoscenza del Pacchetto Office, in particolare Excel.
- Buona conoscenza di Python per l'analisi dei dati.
- Buona conoscenza di SQL.
- Conoscenza di tool di Data Visualization (Power BI).
- Esperienza nella gestione del codice tramite repository (Git, GitHub/GitLab).
Dettagli dell'offerta
Il progetto di stage ha una durata di 6 mesi, con orario full time dal lunedì al venerdì. È previsto un rimborso spese mensile di €800 per i primi tre mesi e di €1000 per gli ultimi tre mesi. È inoltre prevista la possibilità di svolgere 2 giorni di smart working a settimana. La sede di lavoro è Bologna. È richiesta disponibilità a partire da Luglio 2026.
Inclusione e diversità
CRIF promuove un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, valorizzando diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità, e garantisce pari opportunità durante tutto il percorso dei dipendenti.
Benefit
- Rimborso spese mensile: €800 (primi 3 mesi) e €1000 (ultimi 3 mesi).
- Smart working: fino a 2 giorni a settimana.
- Inserimento in contesto internazionale e possibilità di crescita professionale affiancando team di Business Analyst.
Requisiti
Laurea in ambito quantitativo (Statistica, Data Analytics, Data Science, Matematica o affini); ottima conoscenza di Excel; buona conoscenza di Python e SQL; conoscenza di Power BI; gestione codice tramite repository (Git, GitHub/GitLab). Disponibilità da luglio 2026.
Competenze richieste
Competenze professionali
Excel
Python
SQL
Power BI
Git/GitHub/GitLab
Data modeling
Data analysis
Sviluppo reportistica
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Capacità analitica
Precisione
Comunicazione