Descrizione della Posizione Lavorativa
Contesto aziendale e ruolo
La posizione è offerta da uno dei principali gruppi internazionali nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici, nato in Francia e oggi presente in Europa e nel resto del mondo con un network di circa 1.900 filiali in circa 19-21 Paesi e oltre 26.000 dipendenti.
Riportando al Digital Manager, la persona selezionata sarà responsabile dell'implementazione e della gestione end-to-end del Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, assicurando la qualità, la coerenza e la completezza dei dati di prodotto.
Responsabilità principali
- Data model & governance: definire e aggiornare il modello dati, le categorie, gli attributi, le regole e le naming convention; gestire le evoluzioni del modello minimizzando gli impatti su processi e integrazioni; documentare il data dictionary e gli standard di compilazione.
- Data onboarding & qualità: definire template e processi di raccolta, gestire caricamenti massivi; impostare controlli di data quality e amministrare il backlog delle correzioni; monitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici).
- Integrazioni e canali: collaborare con IT e team Digital per garantire coerenza fra PIM e sistemi quali ERP, e‑commerce, DAM e feed; supportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace).
- AI per miglioramento risultati: progettare ed evolvere casi d'uso di AI per prodotti e customer experience; definire processi human-in-the-loop e criteri di controllo qualità; misurare performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT e partner.
- Change management & stakeholder: coordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi; formare gli utenti e produrre linee guida operative.
Competenze ed esperienza richieste
- Titolo di studio: laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica, Data Management o titoli affini.
- Esperienza: esperienza significativa in PIM / Product Data / MDM con responsabilità su qualità e modello dati (tipicamente 3-5+ anni).
- Competenze tecniche: esperienza nell'uso di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business; esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione di regole/casi complessi; solide competenze di data quality, normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
- Strumenti: ottima padronanza di Excel avanzato e Power Query; capacità di analisi dati strutturata.
- Lingue: Italiano fluente; inglese operativo per documentazione tecnica e interazione con fornitori/partner.
Nice to have
- Conoscenza del PIM Akeneo.
- Esperienza con framework/strumenti di Data Governance (DAMA o similari) e con standard quali GS1/GTIN, UNSPSC.
- Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati di prodotto (annotazione dataset, metriche di performance).
Luogo di lavoro: Cremona (CR), Italia. Orario: Full-time.
Requisiti
Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica, Data Management o titolo affine; esperienza tipica di 3-5+ anni in PIM/Product Data/MDM con responsabilità su qualità e modello dati; esperienza con soluzioni AI per la qualità dei dati; esperienza di classificazione ETIM; competenze in data quality, normalizzazione e analisi dati; ottima padronanza di Excel avanzato/Power Query; italiano fluente e inglese operativo. Preferibile conoscenza di Akeneo, Data Governance (DAMA) e standard GS1/GTIN/UNSPSC; esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto.
Competenze richieste
Competenze professionali
PIM / MDM
Data governance
Classificazione ETIM
Data quality e normalizzazione
AI / NLP per dati prodotto
Excel avanzato / Power Query
Integrazione ERP/e‑commerce/DAM
Competenze trasversali
Collaborazione trasversale
Capacità di coordinamento stakeholder
Change management
Formazione e comunicazione
Problem solving
Orientamento al dettaglio
Capacità analitiche