Descrizione della Posizione Lavorativa
Unisciti a noi come Product Manager - Data per migliorare l'esperienza dei clienti di Qonto attraverso soluzioni di machine learning innovative. Avrai la responsabilità di far crescere la maturità e la scalabilità delle nostre capacità ML, risolvendo problemi di business concreti e promuovendo l'innovazione.
Lavorerai a stretto contatto con Daniele Garbarino, VP Data, per sostenere lo sviluppo di prodotti ML che influenzano significativamente l'esperienza finanziaria di oltre 600.000 clienti.
Cosa farai
- Gestire la roadmap ML end-to-end: decidere cosa costruire, perché e in quale ordine raccogliendo insight da engineering, data science e business per definire una strategia prioritaria che risponda a bisogni reali dei clienti.
- Guidare iniziative chiave di prodotto ML: definire e progettare soluzioni ML per prodotti come Attachment Matcher, Transaction Categorizer e Cashflow Management, seguendo il percorso dalla discovery alla delivery.
- Collaborare a tutto stack: lavorare con data scientist, ingegneri e stakeholder di business per garantire l'implementazione efficace di capacità ML che producano valore misurabile.
- Assumerti la responsabilità delle decisioni: motivare le priorità e coinvolgere stakeholder chiave, inclusi clienti, team di prodotto e livelli esecutivi.
- Migliorare continuamente tramite i dati: monitorare e analizzare le performance dei modelli e dei prodotti, proponendo interventi basati su evidenze per innalzare gli standard.
Cosa cerchiamo
- Esperienza in product management con focus su dati/ML, con esempi concreti di prodotti ML presi da 0 a 1 o significativamente scalati; orientamento a risultati (outcomes) più che a feature.
- Fluency tecnica nel ML: buona comprensione dei concetti e delle applicazioni di machine learning per collaborare con i team tecnici e tradurre idee complesse in requisiti di prodotto.
- Ottime capacità di gestione degli stakeholder e di comunicazione di concetti tecnici a interlocutori non tecnici.
- Pensiero analitico: capacità di prendere decisioni basate sui dati bilanciando esigenze dei clienti e obiettivi di business, con disponibilità a prendere trade-off difficili.
- Visione strategica: abilità nello sviluppare una visione di prodotto e una roadmap che si allineino agli obiettivi aziendali e producano impatti misurabili.
Cosa offriamo
- Un dominio in trasformazione grazie all'AI: lavorerai su casi all'avanguardia nel settore finanziario, dalla categorizzazione delle spese alla previsione di cashflow, costruendo prodotti innovativi piuttosto che mantenere soluzioni già esistenti.
- Autonomia di squadra: gestisci la tua roadmap e rilasci senza burocrazia, catene di approvazione o comitati che rallentino il lavoro.
- Impatto reale su larga scala: il tuo lavoro influirà direttamente sul modo in cui oltre 600.000 imprese gestiscono le loro finanze quotidianamente.
- Collaborazione cross-funzionale: sarai al crocevia tra prodotto, data science e engineering, in un team che valorizza la qualità del lavoro e la velocità di esecuzione.
Il tuo futuro manager
Riporterai a Daniele, VP Data, con esperienza nello scaling di organizzazioni data in contesti in rapida crescita. Daniele è focalizzato sulla costruzione di culture data-driven e sullo sviluppo di leader analitici: ti darà il contesto strategico e il supporto necessari per stabilire AI Product come funzione strategica, garantendoti al contempo autonomia per definire la visione del prodotto.
In Qonto crediamo che la vera diversità non si limiti a schede da spuntare. Invitiamo a candidarsi indipendentemente dalle caselle che pensi di poter spuntare: potresti essere la risorsa mancante che stiamo cercando.
Con la candidatura acconsenti al trattamento dei tuoi dati personali da parte di Qonto per valutare la tua candidatura. I dati vengono conservati fino a 2 anni nel nostro database di candidati. Consulta la nostra Privacy Notice per maggiori dettagli.
La tua sicurezza è importante: in caso di messaggi sospetti che fingono di essere Qonto, tieni presente che non collaboriamo con piattaforme o agenzie che richiedono pagamenti ai candidati. Se ricevi comunicazioni sospette, segnalale immediatamente.
Riferimento annuncio: #J-18808-Ljbffr
Benefit
- Lavoro su casi AI all'avanguardia nel settore finanziario
- Elevata autonomia di squadra e processo decisionale snello
- Impatto diretto su una base clienti ampia (600.000+)
- Forte collaborazione cross-funzionale con data science e engineering
Requisiti
Esperienza comprovata in product management con focus su dati/ML (esempi di prodotti ML portati da 0 a 1 o scalati); solida comprensione tecnica del ML; capacità di tradurre concetti tecnici in requisiti di prodotto; ottime doti di gestione degli stakeholder e comunicazione; forte orientamento all'analisi dei dati e alla definizione di priorità strategiche.
Competenze richieste
Competenze professionali
Product management data/ML
Machine learning - concetti e applicazioni
Definizione roadmap ML
Monitoraggio e valutazione modelli ML
Gestione ciclo prodotto 0->1 e scaling
Competenze trasversali
Gestione stakeholder
Pensiero analitico
Visione strategica
Comunicazione
Collaborazione cross-funzionale
Autonomia decisionale