Junior Data Analyst
Junior / Apprendista

Descrizione della Posizione Lavorativa

Ti offriamo la possibilità di crescere in un contesto globale e connesso, portando la tua carriera nella direzione che desideri e collaborando per migliorare il mondo del lavoro.

Cosa dicono di noi

1. Learning and Development: oltre 50 ore all'anno per ogni persona.
2. Progressione di carriera: nel corso degli ultimi 12 mesi il 65% delle persone in EY ha ottenuto un avanzamento.
3. Salary e benefits: ampie convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, oltre a servizi gratuiti come telemedicina e supporto psicologico.
4. Mobilità e opportunità internazionali: possibilità di lavorare dall'estero fino a 20 giorni senza considerarlo trasferta.
5. Lavoro ibrido: modalità ibrida senza giornate fissate centralmente.

L'occasione perfetta: la tua prossima avventura potrebbe iniziare qui.

Il team

Come Junior Data Governance entrerai a far parte della Practice AI&DATA di EY Consulting, un gruppo di professioniste e professionisti qualificati dislocati tra Milano, Roma, Trieste e Bari. Il team lavora su clienti di molteplici settori e affronta tipologie diverse di progetti.

Chi cerchiamo

Cerchiamo persone curiose, inclusive e orientate alla crescita, capaci di trasformare le sfide in opportunità e di lavorare efficacemente in team valorizzando le differenze.

Requisiti

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.
• Interesse per data governance, data management e intelligenza artificiale.
• Conoscenze di base di strumenti di data management (es. Excel, Power BI, SQL).
• Familiarità con concetti di data quality, data privacy e metadata management.
• Conoscenza o esperienza con tecnologie cloud (es. Azure, Databricks, AWS, GCP).
• Capacità di problem solving, comunicazione efficace e lavoro di squadra.
• Conoscenza della lingua inglese.

Attività principali

• Apprendere come raccogliere dati da fonti diverse (database, API, fogli di calcolo).
• Utilizzare strumenti come Python (pandas, numpy) e SQL per pulizia e preparazione dei dati.
• Effettuare analisi esplorative dei dati con Python (matplotlib, seaborn), SQL o Databricks.
• Individuare tendenze, pattern e anomalie nei dataset.
• Applicare best practice per la visualizzazione dei dati, includendo principi di design e storytelling.

Cosa offriamo in EY

• Partecipazione a progetti per clienti di settori diversi.
• Accesso a oltre 450.000 ore di formazione per sviluppare competenze tecniche e personali.
• Supporto di un Counselor nel percorso professionale.
• Policy flessibile e possibilità di lavorare dall'estero.
• Accesso a programmi di welfare e benefits aziendali diversificati.

EY promuove la diversità, l'equità e l'inclusione, valorizzando l'unicità di ciascuno indipendentemente da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità o background socioeconomico. Tutte le offerte si rivolgono anche a persone con disabilità in conformità con la legge italiana L. 68/99, con l'obiettivo di creare un ambiente di lavoro equo e accessibile.

Benefit

• Formazione continua (oltre 50 ore/anno per persona e accesso a 450.000+ ore complessive).
• Programmi di welfare e convenzioni aziendali (palestra, shopping, ecc.).
• Servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico.
• Mobilità internazionale e possibilità di lavorare dall'estero fino a 20 giorni.
• Supporto alla carriera e politiche di progressione professionale.

Requisiti

Laurea triennale o magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o affini; interesse per data governance, data management e AI; conoscenza base di Excel, Power BI, SQL; familiarità con data quality, data privacy e metadata management; esperienza/conoscenza di tecnologie cloud (Azure, Databricks, AWS, GCP); capacità di problem solving, comunicazione e teamwork; conoscenza della lingua inglese.