Descrizione della Posizione Lavorativa

Chi cerchiamo

Stiamo selezionando giovani neolaureati brillanti in ambito tecnico con una forte passione per le nuove tecnologie, l'innovazione e la Digital Transformation. Il candidato ideale ha competenze accademiche nello sviluppo software e desidera lavorare nel settore Innovation con particolare interesse per l’Intelligenza Artificiale, in particolare Natural Language Processing (NLP) e Natural Language Understanding (NLU).

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Matematica, Fisica o Statistica.
• Conoscenza accademica di uno o più linguaggi di programmazione e di database relazionali.
• Conoscenza del linguaggio SQL.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Completano il profilo

• Spiccate capacità comunicative e relazionali.
• Dinamicità, flessibilità e propensione alla formazione continua.
• Curiosità, atteggiamento proattivo e attitudine al problem solving.
• Forte orientamento al risultato.

Cosa offriamo

• Un percorso di crescita professionale innovativo e poliedrico, con affiancamento di colleghi con elevata expertise.
• Opportunità di mettersi in gioco in un contesto dinamico e sfidante, dove apprendere e sperimentare quotidianamente.
• Piano di welfare aziendale, smart working, employee social collaboration e formazione continua.

Sedi di assunzione: Molfetta, Roma, Milano, Carini, Lecce, Matera, Trento, Vicenza, Napoli (Italia).

Range retributivo: Developer – Early Careers – CCNL Metalmeccanico Industria Privata – RAL minima €24.000 – RAL massima €29.000. L’entità del trattamento economico individuale sarà definita all’interno di questi range sulla base di criteri oggettivi e non discriminatori (Decreto n.96/2026), valutando seniority, competenze, autonomia e responsabilità. L’inquadramento sarà definito in fase di selezione e prevede 13 mensilità.

In ottemperanza alla normativa sulla trasparenza retributiva, non saranno richieste né acquisite informazioni sulle retribuzioni percepite in precedenti o attuali rapporti di lavoro.

Chi siamo

Il Gruppo Exprivia è specializzato in Information and Communication Technology (ICT) e conta oltre 2400 professionisti. Opera in ambiti come Intelligenza Artificiale, Cybersecurity, Big Data, Cloud, IoT, BPO, Mobile, Networking e Collaboration, con una forte presenza anche nel mondo SAP.

Exprivia supporta clienti nei settori Banking, Finance & Insurance, Aerospace & Defence, Energy & Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing & Distribution, Telco & Media.

Il Gruppo è presente in sei Paesi (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e in Italia con sedi a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta (HQ).

La ricerca è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere.

Trattamento dei dati personali

Rispondendo a questo annuncio la società Exprivia S.p.A., in qualità di Titolare del Trattamento, acquisirà i Suoi dati personali esclusivamente per finalità di ricerca e selezione del personale per posizioni attuali e future all’interno del Gruppo. Indichi nel CV solo i dati necessari alla valutazione del profilo. I Suoi dati potranno essere comunicati ad altre società del Gruppo per valutare eventuali opportunità di assunzione. Potrà esercitare i diritti previsti dal GDPR, compreso il diritto di opporsi alla comunicazione infragruppo, contattando il Titolare o il DPO agli indirizzi email [email protected] o [email protected]. Non inserisca nel CV categorie particolari di dati sensibili (es. salute, convinzioni religiose, opinioni politiche o sindacali); in assenza di consenso, eventuali dati sensibili saranno cancellati. L’informativa completa è disponibile al link: https://www.exprivia.it/it/informativa-privacy-ai-candidati/.

Benefit

• Piano di welfare aziendale
• Smart working
• Employee social collaboration
• Formazione continua e percorsi di crescita professionale

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Matematica, Fisica o Statistica; conoscenza accademica di uno o più linguaggi di programmazione e database relazionali; conoscenza di SQL; ottima conoscenza della lingua inglese.