Descrizione della Posizione Lavorativa
La figura di Data & BI Engineer supporterà l'evoluzione della piattaforma dati aziendale e dell'ambiente di Business Intelligence del Gruppo, contribuendo a realizzare un ecosistema dati moderno, affidabile e scalabile.
Il ruolo prevede l'utilizzo di Microsoft Fabric, Power BI e strumenti avanzati per l'integrazione, il modellamento e l'analisi dei dati, con l'obiettivo di consolidare il framework BI aziendale e favorire un uso dei dati efficace, coerente e sostenibile in tutta l'organizzazione.
Responsabilità principali
- Supportare sviluppo e manutenzione della piattaforma dati aziendale.
- Progettare e implementare pipeline di integrazione e trasformazione dati da ERP, CRM, database, file e altre sorgenti di business.
- Lavorare con Microsoft Fabric per costruire ambienti dati moderni, scalabili e governati.
- Sviluppare, ottimizzare e mantenere dataset, modelli dati e dashboard in Power BI.
- Contribuire alla definizione di standard, metodologie e best practice per la Business Intelligence.
- Garantire qualità, coerenza e affidabilità dei dati nelle soluzioni di reportistica.
- Collaborare con le funzioni di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni dati concrete.
- Documentare flussi, modelli e processi dati e promuovere la condivisione della conoscenza all'interno del team.
- Supportare l'evoluzione dell'architettura dati aziendale introducendo strumenti e approcci innovativi nell'analisi e reporting.
Requisiti richiesti
- 3-5 anni di esperienza in Data Engineering, BI Engineering o ruoli affini.
- Buona conoscenza di Microsoft Fabric e Power BI.
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT e solide competenze in SQL.
- Conoscenze di modellazione dati, Power Query e DAX.
- Familiarità con architetture dati moderne (data lake e data warehouse).
- Capacità di interagire efficacemente con interlocutori tecnici e di business.
- Approccio hands-on, autonomia e orientamento al risultato.
- Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato, necessaria per operare in un contesto internazionale.
Qualifiche preferenziali
- Esperienza in contesti industriali o multinazionali.
- Conoscenza dell'ecosistema Microsoft Azure.
- Esperienza su temi di governance dei dati e qualità dei dati.
- Familiarità con sistemi ERP e CRM.
Competenze personali
- Approccio strutturato e pragmatico.
- Forti capacità di collaborazione.
- Capacità di lavorare efficacemente in contesti complessi e in evoluzione.
- Attitudine al metodo, continuità e visione a lungo termine.
Cosa offriamo
- Opportunità di inserirsi in un contesto internazionale e in evoluzione.
- Coinvolgimento diretto nello sviluppo della piattaforma dati e del panorama BI di Gruppo.
- Esposizione a processi trasversali strategici e a stakeholder di business.
- Ruolo con impatto concreto sui processi decisionali e sulla trasformazione digitale.
- Retribuzione lorda annua compresa tra €37.000 e €39.500; il pacchetto finale sarà definito in base a competenze, esperienza e qualifiche secondo criteri obiettivi, trasparenti e neutrali rispetto al genere.
Nexion Group promuove il rispetto della diversità come valore fondamentale, garantendo pari opportunità e favorendo una cultura aziendale inclusiva.
Benefit
- Inserimento in contesto internazionale
- Coinvolgimento su progetti strategici e cross-funzionali
Requisiti
3-5 anni di esperienza in Data Engineering/BI Engineering; buona conoscenza di Microsoft Fabric e Power BI; esperienza in progettazione/gestione pipeline ETL/ELT; forti competenze SQL; conoscenza di modellazione dati, Power Query e DAX; familiarità con architetture data lake/data warehouse; capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business; autonomia, approccio hands-on e buona conoscenza dell'inglese.
Competenze richieste
Competenze professionali
Microsoft Fabric
Power BI
Progettazione ETL/ELT
SQL
Modellazione dati
Power Query
DAX
Concetti data lake/data warehouse
Microsoft Azure (preferenziale)
Governance dei dati e data quality
Familiarità con ERP/CRM
Competenze trasversali
Approccio strutturato e pragmatico
Collaborazione
Autonomia e orientamento al risultato
Capacità di lavorare in contesti complessi
Comunicazione con stakeholder
Buona conoscenza dell'inglese