Descrizione della Posizione Lavorativa
La selezione è gestita da Gi Group tramite la divisione ICT QIBIT, specializzata nella formazione e inserimento di giovani talenti IT. Cerchiamo per una realtà leader nel Customer Management e nel recupero crediti una figura di Data Analyst.
Il ruolo prevede le seguenti attività principali:
- Analisi degli andamenti dei KPI aziendali;
- Creazione di reportistica dettagliata a supporto del monitoraggio delle performance;
- Utilizzo di algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i processi di recupero crediti e supportare le decisioni strategiche.
I requisiti richiesti sono:
- Laurea in Statistica, Matematica o Economia (ambito finance);
- Pregressa esperienza di circa 1-2 anni nella mansione;
- Ottima conoscenza di Excel e SQL;
- Capacità di utilizzare strumenti di Data Visualization come Power BI o analoghi;
- Spiccate capacità di lavoro in team e problem-solving.
Requisiti preferenziali:
- Conoscenza di linguaggi per l'analisi dati (ad es. Python, R);
- Familiarità con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati.
Orario di lavoro: 40 ore settimanali, dal lunedì al venerdì, con possibilità di smart working. Luogo di lavoro: Cuneo (CN). Data prevista inizio: 27/07/2026.
La proposta contrattuale prevede un inserimento diretto in azienda a tempo determinato con inquadramento secondo il CCNL Studi Professionali, IV livello. La retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 23.000 e € 26.000, definita in base all'inquadramento, alle mansioni e alle caratteristiche del candidato.
Gi Group Holding è la prima multinazionale italiana del lavoro, presente in molti Paesi con servizi e consulenza HR. L'offerta è rivolta a candidati e candidate nel rispetto della normativa vigente sulla parità di trattamento; è disponibile l'informativa privacy ai sensi del Reg. UE 679/2016.
Benefit
- Contratto iniziale a tempo determinato con inserimento diretto in azienda;
- Inquadramento CCNL Studi Professionali - IV livello;
- Retribuzione annua lorda prevista tra € 23.000 e € 26.000;
- Orario full time (40 ore) dal lunedì al venerdì, con possibilità di smart working.
Requisiti
Laurea in Statistica, Matematica o Economia (ambito finance); 1-2 anni di esperienza nella mansione; ottima conoscenza di Excel e SQL; esperienza con strumenti di Data Visualization (es. Power BI); capacità di lavorare in team e problem-solving. Preferibile conoscenza di Python/R e familiarità con strumenti ETL.
Competenze richieste
Competenze professionali
Excel
SQL
Power BI (o strumenti di Data Visualization)
Machine Learning
Python
R
Strumenti ETL
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Problem-solving