Descrizione della Posizione Lavorativa

Focelda è alla ricerca di un Full-Stack Developer Junior da inserire nel proprio team tecnico per contribuire allo sviluppo e all'evoluzione delle piattaforme interne. La posizione è full-time e esclusivamente in sede a Roma (on-site).

Stack tecnologico e aree di lavoro

• Backend: Node.js, Express.js, PM2, ambienti server Linux
• Frontend: ReactJS, Vite, TailwindCSS, HTML5/CSS3, logiche responsive
• Versionamento e collaborazione: Git, GitHub
• Architetture: microservizi, micro-frontend
• Messaging e integrazione: RabbitMQ, integrazioni tra servizi interni/esterni, API REST/GraphQL
• Database: relazionali (MariaDB/MySQL) e non relazionali (MongoDB)
• Soluzioni AI-oriented: applicazioni con modelli di intelligenza artificiale, sistemi RAG, database vettoriali, embeddings, automazioni e workflow AI, integrazione con strumenti come n8n

Responsabilità

• Sviluppare e manutenere applicazioni web moderne sia lato front-end che lato back-end
• Progettare API scalabili (REST e/o GraphQL) e sistemi di integrazione tra servizi
• Gestire database relazionali e NoSQL
• Collaborare con il team DevOps per l'automazione dei flussi CI/CD e la containerizzazione
• Integrare servizi legacy e nuove piattaforme tramite API e soluzioni cloud
• Se presente la competenza: sperimentare e implementare soluzioni di AI, machine learning e automazione intelligente

Competenze richieste

• Conoscenze di base/intermedie di JavaScript/TypeScript (ES6+), Node.js ed Express.js, ReactJS
• HTML5, CSS3 e sviluppo responsive; familiarità con strumenti di build come Vite o Webpack
• Progettazione e integrazione API, autenticazione (JWT); gestione dello stato (Redux opzionale)
• Esperienza con database relazionali (MariaDB/MySQL) e non relazionali (MongoDB)
• Uso di Git e GitHub; basi di CI/CD (GitHub Actions o GitLab CI)

Competenze preferenziali

• Conoscenze base di Python o PHP
• Esperienza, anche minima, con Linux, Docker e preferibilmente Nginx
• Interesse o esperienza con Machine Learning, AI e modelli LLM; utilizzo di API AI (es. OpenAI)
• Familiarità con strumenti di automazione come n8n, sistemi RAG, embeddings o database vettoriali
• Conoscenze base di librerie ML (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM) e interesse per Deep Learning (PyTorch, TensorFlow); conoscenze in NLP (spaCy, NLTK, Hugging Face) o Computer Vision (OpenCV)

Cosa offriamo

• Progetti innovativi e sfidanti
• Ambiente stimolante e orientato alla crescita professionale
• Formazione continua e accesso a tecnologie d'avanguardia (AI, LLMs, ML, automazione)
• Contratto full-time con retribuzione commisurata all'esperienza

Informazioni pratiche

• Sede: Roma, posizione in presenza; si preferiscono candidati residenti o domiciliati in zona Roma o nelle aree limitrofe
• Come candidarsi: inviare CV aggiornato e, se disponibili, esempi di progetti (GitHub, portfolio, ecc.)
• Nota: tutte le candidature saranno valutate senza distinzione di sesso, età, nazionalità o altre caratteristiche non pertinenti
• Retribuzione: €24.900 - €25.000 all'anno

Benefit per i dipendenti

• Progetti stimolanti e non banali
• Ambiente orientato alla crescita professionale
• Formazione continua e accesso a tecnologie avanzate (AI, LLM, ML)
• Retribuzione commisurata all'esperienza

Requisiti

Conoscenze di base/intermedie in JavaScript/TypeScript, Node.js/Express, ReactJS, HTML5/CSS3, API REST/GraphQL, database relazionali (MariaDB/MySQL) e NoSQL (MongoDB), Git/GitHub e basi di CI/CD. Disponibilità a lavorare full-time in sede a Roma; si preferiscono profili residenti o domiciliati in zona. Inviare CV aggiornato e, se disponibili, esempi di progetti (GitHub, portfolio).