Junior Product Manager
Junior / Apprendista

Descrizione della Posizione Lavorativa

L'annuncio raggruppa più opportunità nel settore tech e AI offerte da diversi datori di lavoro. Di seguito una sintesi organizzata per azienda e ruolo.

CINECA – Data Analyst

Responsabilità: progettare modelli semantici e interrogare fonti dati con SQL su tematiche di contabilità e controllo di gestione; sviluppare report e dashboard in Power BI per referenti dei consorziati; interfacciarsi con referenti di area per tradurre esigenze di business in modelli dati e visualizzazioni; lavorare su progetti consolidati interrogando fonti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza dei dati.

Requisiti: 2–3 anni di esperienza in modellazione dati con SQL, conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione, laurea in Economia/Ingegneria Gestionale/Statistica/Informatica o affini, esperienza con Power BI o tool equivalenti, familiarità con Azure e strumenti ETL. Nice to have: esperienza con Python. Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli.

Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale.

Datapizza – Specialista in GenAI (consulenza)

Responsabilità: sviluppare soluzioni verticali con il framework Datapizza AI; progettare e implementare architetture basate su RAG, agenti AI e tecnologie Speech‑to‑Speech; collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.

Requisiti: ≥1 anno nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI, forte competenza su architetture RAG e agenti, capacità di iterare velocemente e ottimizzare le performance. Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database. Sede: full remote.

Selezione: test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.

Datapizza – Technical Project Manager

Responsabilità: facilitare il dialogo tra stakeholder e team, gestire progetti AI end‑to‑end, definire roadmap, collaborare nella definizione di architettura di alto livello, supportare la crescita del team con one‑to‑one e visione strategica.

Requisiti: ≥3 anni come PM, padronanza di Jira e metodologie Agile, background tecnico (cloud, backend, frontend), ottime doti comunicative. Nice to have: esperienza in progetti GenAI in consulenza/startup. Sede: Milano (ibrido).

Iter: colloquio conoscitivo → test tecnico → colloquio tecnico → motivazionale.

40Factory – Senior AI Software Engineer

Responsabilità: evolvere sistemi RAG e architetture agenti con LangChain/LangGraph, sviluppare codice Python scalabile per produzione, validare scelte tecnologiche e definire visione tecnica, ruolo di domain expert.

Requisiti: ≥5 anni come Software Engineer con focus GenAI, padronanza di Python, RAG, Vector DB, orchestrazione LLM, esperienza in pipeline end‑to‑end in produzione. Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese a Piacenza). RAL: 70k–80k € + bonus.

Iter: colloquio conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione.

Datapizza – AI Transformation Architect

Responsabilità: guidare percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, riprogettare processi e modelli operativi, facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder C‑level, collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni.

Requisiti: ≥5 anni in strategy consulting e/o tech advisory, forte passione per l'AI, capacità di adattare linguaggio a interlocutori diversi e navigare l'ambiguità con pensiero strutturato. Sede: ibrido – Milano.

Iter: call esplorativa → test tecnico → colloquio con resp. AI Transformation → incontro con i founder.

Indaco – Data Analyst (remote)

Responsabilità: progettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery con SQL e Dataform; gestire connettori marketing tramite strumenti ETL; sviluppare script Python per integrazione API e automazione; creare dashboard in Looker o Power BI.

Requisiti: ≥3 anni su architetture dati e pipeline ETL, conoscenza SQL (BigQuery), Python e GCP, buone capacità comunicative. Sede: full remote con trasferte sporadiche a Pisa (anche sedi a Milano, Roma). RAL: 38k–45k € + buoni pasto e benefit (es. birthday off).

Datapizza – Forward Deployed AI Engineer

Responsabilità: mappare i flussi dei clienti per individuare automazioni AI; connettere agenti AI a CRM/ERP/ticketing/DB legacy; deployare la Dual Intelligence Suite in infrastrutture on‑prem/cloud/ibride; impostare eval set e pipeline di evaluation; contribuire al framework @dual/framework in TypeScript.

Requisiti: 3–5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer, esperienza in consulenza tecnica/delivery, competenze su cloud, containers, IAM/SSO, observability, progetti LLM e agenti. Sede: ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana.

Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)

Responsabilità: sviluppare web app in Python (FastAPI/Django) e React/TypeScript/Tailwind per utenti business; integrare LLM e ricerca semantica; gestire ciclo di vita applicativo e deploy su AWS.

Requisiti: ≥3 anni full stack su Python e React/TypeScript; desiderio di ownership completa; capacità di interfacciarsi con stakeholder di business. Sede: Milano o Roma preferibile (2–3 giorni smart a settimana). RAL: 45k–55k € + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario e fondo pensione.

Entain – DevOps Specialist (Platform)

Responsabilità: gestire pipeline CI/CD, scrivere manifest e Helm chart, amministrare cluster Kubernetes on‑prem/cloud, adottare GitOps e supportare team Platform.

Requisiti: 2–4 anni hands‑on con Docker e Kubernetes, conoscenza cloud (GCP/AWS/Azure), esperienza con CI/CD e Helm. Nice to have: Ansible o Terraform. Sede: Roma (ibrido). RAL: 45.000–48.000 € + ticket restaurant 10 €.

Fruitful AI – Computer Vision Scientist

Responsabilità: progettare modelli di computer vision per identificare anomalie industriali, sviluppare modelli end‑to‑end e adattarli alle specifiche dei clienti.

Requisiti: ≥3 anni in Computer Vision o PhD, padronanza di Python, PyTorch, OpenCV; esperienza in deploy su contesti reali. Nice to have: Linux, C++ base, Docker. Sede: Treviso o Padova (ibrido). RAL: 33k–50k € (varia in base a titolo e esperienza).

Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform

Responsabilità: progettare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP, integrare Contact Center con CRM/ERP, proporre soluzioni AI e chatbot, gestire migrazioni di Contact Center.

Requisiti: ≥5 anni in GCP, esperienza in integrazione Contact Center e conoscenze ML/AI. Sede: ibrido su Civitavecchia. Selezione: colloquio HR e tecnico in sede.

Nota EEO: annunci accessibili e incentivi per i candidati.

Benefit

• RAL e bonus: esempi riportati includono 70k–80k € + bonus (40Factory), 45k–55k € (Generali), 38k–45k € + buoni pasto (Indaco), 33k–50k € (Fruitful AI).
• Altri benefit: ticket restaurant, buoni pasto, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione, birthday off, possibilità di lavoro remoto o ibrido a seconda del ruolo.

Requisiti

I requisiti variano per ruolo: in generale sono richiesti laurea in ambiti tecnici/economici e esperienza da 1 a 5+ anni a seconda della posizione (es. 1+ anno per ruoli junior GenAI, 2–3 anni per Data Analyst, 3+ anni per ruoli full‑stack/Data Engineer, 5+ anni per ruoli senior/strategy). Competenze tecniche specifiche includono SQL, Power BI/visualization, Python, cloud (Azure/GCP/AWS), ETL e strumenti correlati.