Team Leader Business Unit AI
Senior

Descrizione della Posizione Lavorativa

Betacom è una realtà informatica innovativa specializzata in consulenza, progettazione e sviluppo di soluzioni IT. La società è cresciuta costantemente e vanta un numero crescente di professionisti: per saperne di più visitare www.betacom.eu.

Al centro dell'azienda ci sono le persone: Betacom costruisce rapporti duraturi coi propri colleghi e li supporta nella crescita professionale attraverso percorsi formativi continui. Tra i vantaggi offerti ci sono formazione continua su Hard e Soft Skills, certificazioni nazionali e internazionali, masterclass aziendali esclusive, un forte approccio di team working e convenzioni dedicate.

Stiamo cercando un/una Team Leader esperto/a che assuma il ruolo di riferimento tecnico e gestionale di un team interno dedicato all'intelligenza artificiale. Il ruolo combina visione strategica, leadership tecnica e responsabilità operative, con l'obiettivo di costruire e scalare una practice AI innovativa, mantenendo un approccio LLM‑agnostico e focalizzato sul valore di business. Il candidato ideale è un leader hands‑on, capace di guidare team multidisciplinari, definire roadmap tecnologiche e assicurare l'eccellenza nell'implementazione di soluzioni AI scalabili e pronte per la produzione.

Responsabilità Chiave

• Leadership & Strategia: guidare e far crescere la Business Unit AI definendo visione, roadmap e priorità; coordinare team cross‑funzionali (AI engineers, data scientist, software engineer); collaborare con stakeholder di business per identificare use case ad alto impatto; definire standard architetturali e best practice per soluzioni AI scalabili e sostenibili.
• Architettura e Sviluppo: supervisionare progettazione e implementazione di sistemi di agentica AI (single‑agent e multi‑agent); garantire un approccio modulare e interoperabile tra diversi provider di LLM; guidare lo sviluppo full‑stack e l'integrazione end‑to‑end delle soluzioni.
• Delivery & Operations: supervisionare i deployment in ambienti ibridi (cloud/on‑premises); collaborare con i team DevOps/Platform per CI/CD, containerizzazione e scalabilità; monitorare performance, affidabilità e costi delle soluzioni AI.

Competenze e Qualifiche Richieste

• Leadership & Esperienza: esperienza comprovata nella gestione di team tecnici, preferibilmente in ambito AI/ML; capacità di definire strategie tecnologiche e guidarne l'esecuzione; forte orientamento al risultato e al valore di business.
• Competenza tecnica: ottima conoscenza di Python e di almeno un altro linguaggio (JavaScript/TypeScript, Java, C#); esperienza avanzata con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e ambienti ibridi; solida esperienza in architetture a microservizi e sviluppo full‑stack; esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes); conoscenza di database SQL/NoSQL e sistemi di messaggistica (Kafka, RabbitMQ, MQTT).
• AI & Agent Systems: esperienza nello sviluppo e nel deployment di sistemi AI e agenti autonomi/orchestrati; approccio LLM‑agnostico con esperienza su diversi provider (OpenAI, Anthropic, Mistral, ecc.); familiarità con protocolli A2A e MCP è fortemente preferita.
• Competenze trasversali: ottime capacità comunicative in inglese (scritto e parlato), leadership, problem solving, pensiero strategico; esperienza in contesti Agile e in organizzazioni complesse.

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77). Si richiede inoltre di includere l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D Lgs 196/03).

Benefit per i dipendenti

• Percorsi di formazione continua su Hard e Soft Skills
• Certificazioni nazionali e internazionali
• Masterclass aziendali esclusive
• Ambiente orientato al team working
• Convenzioni esclusive

Sede: Livorno, LI, Italia.

Requisiti

Esperienza comprovata nella gestione di team tecnici (preferibilmente AI/ML); capacità di definire e implementare strategie tecnologiche; ottima conoscenza di Python e di almeno un altro linguaggio (JavaScript/TypeScript, Java, C#); esperienza con cloud (AWS/Azure/GCP), microservizi, containerizzazione (Docker, Kubernetes), database SQL/NoSQL e sistemi di messaggistica; esperienza nello sviluppo e deployment di sistemi AI e agenti; ottimo inglese; esperienza in contesti Agile. Inclusione dell'autorizzazione al trattamento dei dati personali (D Lgs 196/03).