Junior Product Manager
Junior / Apprendista

Descrizione della Posizione Lavorativa

Di seguito una sintesi dei ruoli e delle opportunità pubblicate nell'annuncio, riformulata conservando tutte le informazioni principali.

CINECA – Data Analyst

• Responsabilità:
  • Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con particolare attenzione a tematiche di contabilità e controllo di gestione.
  • Sviluppare report e dashboard con Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.
  • Interfacciarsi con referenti di area per cogliere esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni.
  • Lavorare sulla manutenzione e sull'evoluzione di progetti consolidati, interrogando dati su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
• Qualifiche:
  • 2–3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenze di contabilità e controllo di gestione.
  • Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
  • Esperienza con Power BI o strumenti di visualizzazione equivalenti.
  • Familiarità con Azure e strumenti di ETL; ottime capacità comunicative e relazione con stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Nice to have: esperienza con Python.
• Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli.
• Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale.

Datapizza – Specialista in GenAI (consulenza)

• Responsabilità:
  • Sviluppare soluzioni verticali con il framework open source Datapizza AI.
  • Progettare e implementare architetture basate su RAG, agenti AI e tecnologie Speech to Speech.
  • Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.
• Qualifiche:
  • Almeno 1 anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI.
  • Forte competenza su architetture RAG e agenti.
  • Capacità di iterare rapidamente sulle soluzioni e ottimizzare le performance in base ai feedback.
  • Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.
• Sede: Full Remote.
• Selezione: test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.

Datapizza – Technical Project Manager

• Responsabilità:
  • Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.
  • Gestire progetti AI end‑to‑end, supervisionando roadmap e scadenze.
  • Collaborare con il team tecnico per definire architetture di alto livello e gestire colli di bottiglia.
  • Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.
• Qualifiche:
  • 3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.
  • Background tecnico e capacità di muoversi tra Cloud, Backend e Frontend.
  • Nice to have: esperienza in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background in sviluppo software, AI o Data Science.
• Sede: Milano (Ibrido).
• Iter: colloquio conoscitivo → test tecnico → colloquio tecnico → motivazionale.

40Factory – Senior AI Software Engineer

• Responsabilità:
  • Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph.
  • Scrivere codice Python solido e scalabile per la produzione.
  • Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI; ricoprire il ruolo di domain expert.
• Qualifiche:
  • 5+ anni di esperienza come Software Engineer con focus GenAI.
  • Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione; esperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end.
  • Forte ownership dalla progettazione al deploy con attenzione a scalabilità e costi.
• Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza).
• RAL: 70k‑80k€ + bonus.
• Iter: colloquio conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione.

Datapizza – AI Transformation Architect

• Responsabilità:
  • Guidare percorsi di AI Transformation end‑to‑end in aziende enterprise, dalla strategia alla produzione.
  • Riprogettare processi e modelli operativi intorno alle opportunità offerte dall'AI.
  • Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder dal C‑level ai team operativi.
  • Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni alignate al business.
• Qualifiche:
  • 5+ anni in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.
  • Passione per l'AI, sperimentazione continua e capacità di adattare il linguaggio a interlocutori diversi (C‑level, CTO, CFO, CHRO).
  • Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
• Sede: Ibrido – Milano.
• Iter: call esplorativa → test tecnico → colloquio con responsabile AI Transformation → incontro con i Founder.

Indaco – Data Analyst (remote)

• Responsabilità:
  • Progettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery utilizzando SQL e Dataform.
  • Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).
  • Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.
  • Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
• Qualifiche:
  • 3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL; conoscenza di SQL (BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.
  • Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight; buone capacità comunicative per interlocutori non tecnici.
• Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altre sedi: Milano, Roma).
• RAL: 38k‑45k€ + buoni pasto e benefit (es. birthday off).

Datapizza – Forward Deployed AI Engineer

• Responsabilità:
  • Mappare flussi di lavoro cliente per identificare punti di automazione con AI.
  • Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti (CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy).
  • Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite in infrastrutture on‑prem, cloud o ibride.
  • Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità in produzione.
  • Contribuire al framework @dual/framework in TypeScript e portare feedback dal campo al prodotto.
• Qualifiche: 3–5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer; esperienza in consulenza tecnica/delivery; familiarità con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability; esperienza su LLM, RAG, integrazioni API e workflow.
• Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana.
• Iter: call intro → tech interview → culture fit → offerta.

Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)

• Responsabilità:
  • Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript e Tailwind per utenti business interni.
  • Integrare modelli LLM e ricerca semantica dal prototipo al rilascio in produzione.
  • Gestire intero ciclo di vita applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS.
• Qualifiche: 3+ anni di esperienza full stack su Python e React/TypeScript; desiderio di ownership completa; capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche.
• Sede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (possibile anche Torino, Mogliano Veneto o Trieste).
• RAL: 45k‑55k€ + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione.

Entain – DevOps Specialist (Platform)

• Responsabilità:
  • Gestire ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps per delivery e deployment automatizzati.
  • Scrivere manifest e Helm chart, amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) e adottare approccio GitOps.
  • Supportare team Platform in troubleshooting, integrazione tool e gestione prodotti condivisi.
• Qualifiche: 2–4 anni hands‑on come DevOps con Docker e Kubernetes; conoscenza principali cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem); esperienza con CI/CD, Helm e GitOps. Nice to have: Ansible o Terraform.
• Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese.
• RAL: 45.000‑48.000€; ticket restaurant 10€ (anche in smart).

Fruitful AI – Computer Vision Scientist

• Responsabilità:
  • Progettare modelli di computer vision per identificare anomalie in contesti industriali (deformità su loghi, linee di montaggio, ecc.).
  • Sviluppare pipeline end‑to‑end dalla raccolta dati al deploy in produzione presso cliente e adattare modelli alle esigenze di ogni commessa.
• Qualifiche: 3+ anni in Computer Vision o PhD; padronanza di Python, PyTorch e OpenCV; esperienza di deploy in contesti reali; buona conoscenza dell'inglese. Nice to have: Linux, basi di C++ e Docker.
• Sede: Treviso o Padova (Ibrido).
• RAL: 33k‑50k€ (banda bassa per PhD, banda alta con esperienza).
• Iter: colloquio tecnico → prova pratica in sede.

Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform

• Responsabilità:
  • Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP integrandole con CRM/ERP aziendali e proponendo soluzioni AI/chatbot.
  • Gestire migrazioni di Contact Center e integrare soluzioni enterprise.
• Qualifiche: 5+ anni in ambiente cloud (GCP); esperienza in integrazione Contact Center con piattaforme aziendali; conoscenza di AI/ML per automazioni avanzate.
• Sede: Ibrido su Civitavecchia.
• Selezione: colloquio HR e tecnico in sede.

Informazioni aggiuntive e note

Nel testo è presente anche un © EEO Statement che segnala accessibilità e incentivi per i candidati. L'annuncio è identificato con il codice #J-18808-Ljbffr e la località generale indicata è Trieste TS, Italia.

Benefit

• Ticket restaurant / buoni pasto
• Welfare, budget smart working
• Fondo sanitario e fondo pensione
• Buoni pasto, birthday off e bonus per alcune posizioni

Requisiti