Descrizione della Posizione Lavorativa

Datapizza - Industry Leader (Manufacturing)

Posizione: Sales Strategy / Account Management

• Responsabilità: identificare e sviluppare opportunità commerciali coerenti con l'offerta Datapizza; mantenere relazioni continuative con decision maker e sponsor interni; espandere il business tramite cross‑sell e upsell; collaborare con Account Executive e Presales; contribuire allo sviluppo della value proposition per l'AI Transformation in Manufacturing.
• Qualifiche richieste: oltre 10 anni di esperienza, di cui almeno 5 con clienti Enterprise nel settore Manufacturing; relazioni consolidate con i principali clienti del settore; esperienza nella risoluzione di problemi di business con soluzioni Data & AI (in collaborazione con Solution Architect); background in consulting tech, software provider o vendor verticali.
• Dettagli: luogo Milano (ibrido - 2 giorni/settimana in sede, successivamente 1 giorno); retribuzione indicativa: 80.000 € + variabile + auto aziendale.
• Processo di selezione: colloquio con recruiter; colloquio con Sales Manager; panel con Sales e Delivery Manager; step finale con il Founder.

Datapizza - Industry Leader (Energy & Utilities)

Posizione: Sales Strategy / Account Management

• Responsabilità: analoghe al ruolo Manufacturing: sviluppare opportunità di business coerenti con l'offerta Datapizza; mantenere relazioni con decision maker; promuovere cross‑sell/upsell; supportare Account Executive e Presales; contribuire alla value proposition di AI Transformation in Energy.
• Qualifiche: oltre 10 anni di esperienza, di cui almeno 5 con clienti Enterprise nel settore Energy; relazioni consolidate con i principali clienti dell'Energy; esperienza in soluzioni Data & AI con supporto di Solution Architect; background in consulting tech o vendor verticali.
• Dettagli: luogo Milano (ibrido - 2 giorni/settimana in sede, successivamente 1 giorno); retribuzione indicativa: 80.000 € + variabile + auto aziendale.
• Processo di selezione: colloquio con recruiter; colloquio con Sales Manager; panel con Sales e Delivery Manager; step finale con il Founder.

Gruppo Assicurativo - AI Tech Lead

Posizione: AI Tech Lead - Gruppo Assicurativo Italiano

• Responsabilità: coordinare e gestire team di risorse esterne; fare scouting di nuove tecnologie e soluzioni AI; gestire progetti AI dall'ideazione alla produzione; presentare risultati e roadmap al business.
• Qualifiche: 4-6 anni di esperienza in ruoli AI/ML o Data Science; conoscenza di Python, piattaforme cloud e architetture RAG; esperienza nella gestione di progetti Agile ad alta complessità; capacità di comunicare a tutti i livelli.
• Dettagli: luoghi possibili Bologna, Milano o Torino (ibrido); retribuzione indicativa: 55.000-65.000 € + buoni pasto, welfare, polizza sanitaria, fondo pensione.

Imatra - Software Engineer .NET

Posizione: Software Engineer .NET

• Responsabilità: sviluppare ed evolvere applicazioni backend in C#/.NET; progettare nuove funzionalità per piattaforma e marketplace; collaborare con team frontend su React; gestire infrastruttura tecnica su GCP.
• Qualifiche: esperienza con C#/.NET e database relazionali (PostgreSQL); conoscenza di Git e ambienti cloud (preferibilmente GCP); capacità di contribuire a processi di sviluppo e deployment.
• Dettagli: posizione remota con trasferte a Rimini per incontri; retribuzione indicativa: 45.000-55.000 € + buoni pasto.

Gruppo Editoriale - Graphic Designer

Posizione: Graphic Designer

• Responsabilità: creare concept visivi per figurine, card e album; tradurre l'identità dei brand partner in layout grafici per licenze iconiche; elaborare concept creativi, presentazioni e workflow con supporto di AI.
• Qualifiche: almeno 3 anni di esperienza; competenze in Adobe Creative Cloud (Photoshop, Illustrator); esperienza con tool di image generation AI (Midjourney, Firefly, Stable Diffusion).
• Dettagli: luogo Modena (ibrido); retribuzione indicativa: 40.000-55.000 € + buoni pasto + ticket restaurant.

Medicilio - Product Manager (Health‑Tech)

Posizione: Product Manager - Neurologia, piattaforma di coordinamento clinico

• Responsabilità: ownership end‑to‑end delle iniziative di prodotto; gestione della UI/UX con team engineering e design; garantire qualità e compliance (MDR/SaMD).
• Qualifiche: almeno 2 anni di esperienza in Product Management; uso quotidiano di AI generativa per AI‑Assisted Development; conoscenza di SQL e familiarità con normative MDR/SaMD considerate un plus.
• Dettagli: luogo Milano (ibrido - 3 giorni smartworking/settimana); retribuzione indicativa: 35.000-55.000 € + Ticket Restaurant + 1.000 € budget education.

Huware - Senior Data Engineer (GCP)

Posizione: Senior Data Engineer - Google Cloud Platform

• Responsabilità: creare, eseguire e ottimizzare pipeline ETL/ELT su GCP; gestire data warehouse con BigQuery; supportare coesistenza e integrazione dati per use case ML/AI; contribuire alla definizione architetturale.
• Dettagli: sede indicata Sassari, SS (Italia) nella fonte; informazioni retributive non specificate nel testo.

Benefit (per ruolo, quando indicati)

• Auto aziendale (per posizioni Sales con retribuzione 80.000 €)
• Variabile commerciale (per posizioni Sales)
• Buoni pasto
• Welfare, polizza sanitaria, fondo pensione (per AI Tech Lead nel Gruppo Assicurativo)
• Ticket restaurant
• Budget education (1.000 € per Product Manager Health‑Tech)

Requisiti

Collezione di requisiti per i diversi ruoli presenti nell'annuncio: per posizioni Sales Strategy/Account Management (Datapizza) >10 anni di esperienza totale e almeno 5 anni con clienti Enterprise nel settore target; per AI Tech Lead 4-6 anni in AI/ML o Data Science con competenze in Python, cloud e architetture RAG; per Software Engineer .NET esperienza in C#/.NET e database relazionali; per Graphic Designer almeno 3 anni ed esperienza con Adobe CC e tool di generazione immagini AI; per Product Manager Health‑Tech almeno 2 anni di esperienza, conoscenza di SQL e familiarità con normative MDR/SaMD; per Senior Data Engineer esperienza nella progettazione/ottimizzazione di pipeline ETL/ELT su GCP e gestione di data warehouse con BigQuery.