AI Product Manager - ClinicoGenomics
Senior

Descrizione della Posizione Lavorativa

Vuoi un lavoro con uno scopo? Vuoi contribuire a rendere l'assistenza sanitaria più sicura, efficace e affidabile? Unisciti a noi.

Stiamo cercando un Product Manager - ClinicoGenomics per Dedalus (annuncio pubblicato da BlackCube Labs). La posizione è basata in modalità remota in una delle nostre sedi europee: avrai l'opportunità di lavorare su progetti importanti e di impatto per migliorare l'assistenza sanitaria a livello globale.

In questo ruolo, con una solida preparazione scientifica e passione per la medicina di precisione, guiderai lo sviluppo di prodotti clinici abilitati dall'AI. Il ruolo è incentrato sulla consolidazione e analisi di dati clinici multimodali — dai record clinici strutturati ai dati genomici — e sull'applicazione di tecniche di AI avanzata per supportare i workflow di medicina di precisione in ospedali e sistemi sanitari.

Il candidato ideale possiede sia la profondità scientifica per dialogare con stakeholder clinici e di ricerca, sia l'occhio di prodotto per trasformare casi d'uso complessi (multi-omica e imaging) in soluzioni AI concrete e commercialmente sostenibili.

Responsabilità principali

• Definire e guidare la strategia di prodotto e la roadmap per applicazioni AI che integrano dati clinici e genomici a supporto dei workflow di medicina di precisione.
• Supportare il Lead PM nella definizione e mantenimento della roadmap AI globale per Health Data, allineandola alla strategia aziendale e alle esigenze di mercato.
• Gestire l'intero ciclo di vita di prodotti specifici del portafoglio AI, dall'ideazione al lancio e all'iterazione.
• Interagire direttamente con clienti healthcare e life sciences e con stakeholder interni per comprendere workflow, punti critici e opportunità di miglioramento attraverso l'AI.
• Redigere business case completi (scopo, costi, ROI) per prodotti specifici.
• Guidare un team di sviluppo in collaborazione con un Tech Lead, utilizzando metodologie agile e relative cerimonie.
• Valutare piattaforme dati di terze parti, pipeline genomiche, vendor AI e toolkit di medicina di precisione rilevanti per il portafoglio.
• Definire framework di validazione clinica e metriche di successo adatte ad applicazioni AI per medicina di precisione e supportare le attività commerciali nel posizionamento sul mercato e nel monitoraggio dell'adozione post-lancio.
• Collaborare con il team di quality assurance per garantire conformità a requisiti normativi, privacy dei dati e sicurezza clinica nelle giurisdizioni di riferimento (es. AI Act, GDPR, standard HL7/FHIR).
• Comunicare avanzamento, rischi e aggiornamenti strategici agli stakeholder rilevanti.

Requisiti essenziali

• Laurea avanzata (MSc o PhD) in Bioinformatica, Biologia Computazionale, Scienze della Medicina Traslazionale o campo strettamente correlato.
• Minimo 5 anni di esperienza in product management in ambito healthcare, con esposizione diretta a dati clinici e genomici.
• Conoscenza dimostrata di genomica e standard di dati clinici (es. OMOP, FHIR).
• Esperienza pratica nell'applicazione di AI/ML a dati biomedicali o clinici e familiarità con le sfide di integrazione di dati multimodali.
• Capacità di lavorare trasversalmente tra funzioni scientifiche e commerciali, traducendo concetti di ricerca in prodotto.
• Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder, con esperienza nell'interazione con esperti clinici e scientifici.
• Inglese fluente (madrelingua o certificazione C1/C2).

Requisiti preferenziali

• Esperienza in aziende native AI, con pratiche iterative e data-driven.
• Conoscenze in oncologia di precisione, diagnostica delle malattie rare o farmacogenomica.
• Familiarità con architetture di dati federate, framework di de-identificazione o dati sintetici per sviluppo di AI clinica.

Data di chiusura candidature: 31 maggio 2026.

Benefit per i dipendenti

• Ruolo in modalità remota in sedi europee.
• Impegno aziendale per diversità, inclusione, equità e uguaglianza e per una cultura di lavoro sicura e inclusiva.

Requisiti

Laurea magistrale o dottorato (MSc/PhD) in Bioinformatica, Biologia Computazionale, Medicina Traslazionale o simili; minimo 5 anni di esperienza in product management in ambito healthcare con esposizione a dati clinici e genomici; conoscenza di genomica e standard clinici (OMOP, FHIR); esperienza pratica con AI/ML su dati biomedicali; eccellenti capacità di comunicazione e gestione stakeholder; inglese madrelingua o certificazione C1/C2. Preferibili esperienza in aziende AI-native e conoscenze in oncologia di precisione, diagnostica delle malattie rare, farmacogenomica, architetture federate e tecniche di de-identificazione o dati sintetici. Candidature aperte fino al 2026-05-31.