Descrizione della Posizione Lavorativa
Nucs AI sviluppa soluzioni che migliorano la cura del cancro sfruttando l'intelligenza artificiale e l'imaging medico. Fondata nel 2024 da un team multidisciplinare di oncologi, ricercatori AI e innovatori sanitari, l'azienda affronta la crescente domanda di diagnosi oncologiche accurate e tempestive in un contesto di aumento dei volumi di imaging e capacità radiologica limitata.
Operiamo al punto d'incontro tra diagnostica e pianificazione terapeutica, costruendo strumenti AI che integrano imaging medico, terapia con radiofarmaci e intelligenza artificiale. Partendo dal cancro alla prostata e ampliando l'ambito a tutta l'oncologia, collaboriamo con istituzioni mediche e aziende farmaceutiche di primo piano negli USA, in Europa e in Australia per portare la precisione oncologica nella pratica clinica quotidiana.
Missione: aumentare la precisione diagnostica e rendere accessibili cure oncologiche d'eccellenza, migliorando gli esiti per i pazienti. Siamo una realtà early-stage supportata da venture capital, che combina competenza clinica profonda e intensità ingegneristica per muoversi con la rigore della medicina e la velocità necessaria.
La posizione
Senior Product Manager che operi all'incrocio tra tecnologia complessa e utilizzatori specialisti. La figura sarà responsabile di parti critiche del roadmap di prodotto, traducendo requisiti clinici e tecnici in direzione di prodotto chiara e guidando l'esecuzione con team di dati, ingegneria, regolatorio e commerciale. Non si tratta di gestire solo backlog: è richiesta la capacità di definire cosa costruire, perché e in quale ordine, difendendo le scelte con rigore.
Responsabilità principali
- Sviluppo prodotto: possedere il roadmap per una o più linee di prodotto (es. DeepPSMA, SelectPSMA, TrackPSMA), bilanciando impatto clinico, fattibilità tecnica e valore di business.
- Interazione clinica: lavorare direttamente con clinici, medici nucleari e oncologi per comprendere workflow, punti critici e processi decisionali.
- Definizione requisiti: tradurre problemi ambigui e tecnicamente complessi in requisiti di prodotto strutturati e criteri di successo chiari.
- Narrativa di prodotto: sviluppare e comunicare una chiara storia di prodotto che spieghi perché una feature è importante, chi ne beneficia e come si integra nella piattaforma.
- Regolatorio: navigare il quadro regolatorio (FDA, marcatura CE) come stakeholder; non è richiesta l'expertise totale, ma comprensione di come i requisiti regolatori influenzano decisioni e tempistiche.
- Coordinamento cross-funzionale: guidare l'esecuzione con engineering, AI/ML, clinica, regolatorio e commerciale, mantenendo piccoli team veloci senza compromettere qualità.
- Go-to-market: contribuire a strategia di lancio, posizionamento e abilitazione clienti insieme ai team commerciali e clinici.
- Analytics & Insights: definire e monitorare metriche di prodotto significative; usare dati e feedback utenti per iterare e prioritizzare.
Requisiti
- Esperienza: 3-6 anni di product management in contesti B2B o tecnici, costruendo prodotti per utilizzatori specialisti/professionali.
- Capacità dimostrata di gestire prodotti complessi con utenti ad alta competenza di dominio (es. software enterprise, strumenti scientifici, piattaforme industriali).
- Forte pensiero concettuale e sistemico: visione d'insieme, capacità di collegare input disparati in una tesi di prodotto coerente e valutare effetti di secondo ordine.
- Esperienza in startup o contesti ad alta crescita, con comfort nell'ambiguità e nel ricoprire ruoli diversi.
- Eccellenti capacità comunicative: scrittura chiara, presentazione persuasiva e facilitazione di discussioni produttive con stakeholder tecnici e non tecnici.
- Comfort con profondità tecnica: non è richiesta la scrittura di codice, ma capacità di dialogare con ingegneri e data scientists su architettura, dati e compromessi.
- Fluency in English (C1 or higher).
Punti bonus
- Esperienza nel settore healthcare, medtech o health-AI o in ambienti regolamentati.
- Familiarità con imaging medico, workflow oncologici o sistemi di supporto decisionale clinico.
- Esperienza con prodotti guidati da AI/ML dove il comportamento del modello influenza l'esperienza utente.
- Esposizione a processi FDA 510(k), De Novo o marcatura CE per software medicale (SaMD).
Perché lavorare con noi
- Impatto reale — il tuo lavoro migliora la diagnosi e il trattamento dei pazienti oncologici.
- Opportunità da fase iniziale — ruolo a livello ground-floor con equity significativa e capacità di influenzare la direzione aziendale.
- Collaborazioni di livello mondiale con oncologi, medici nucleari e ricercatori AI.
- Mercato in forte crescita — radioligand therapy e AI in oncologia sono settori multi-miliardari.
- Autonomia e flessibilità — modello remote-first e orari flessibili; fiducia nel raggiungimento degli obiettivi.
- Pacchetto equity competitivo.
Come candidarsi
Invia il tuo curriculum e una breve nota che spieghi perché questa posizione e Nucs AI ti interessano.
Equal Opportunity
Nucs AI è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Promuoviamo la diversità e un ambiente inclusivo: tutte le candidature qualificate saranno valutate senza discriminazioni per razza, colore, religione, sesso, orientamento sessuale, identità di genere, origine nazionale, disabilità o stato di veterano.
Location
Milano, MI, Italia — remote-first con flessibilità.
Benefits
- Equity significativa / package azionario competitivo.
- Remote-first e orari flessibili.
- Opportunità di lavorare con leader clinici e ricercatori di alto livello.
- Ruolo con impatto diretto sui pazienti e sul percorso terapeutico.
Requisiti
3-6 anni di esperienza in product management in contesti B2B o tecnici; esperienza a gestire prodotti complessi per utenti specialisti; esperienza in startup o contesti ad alta crescita; eccellenti capacità di comunicazione; capacità di interfacciarsi con ingegneri e data scientists; comprensione del quadro regolatorio; fluency in English (C1+).
Competenze richieste
Competenze professionali
Product management (3-6 anni)
Esperienza B2B/tecnica
Interazione con clinici/medici
Comprensione regolatoria (FDA/CE)
Analisi metriche di prodotto
Familiarità con AI/ML-driven products
Competenze trasversali
Comunicazione eccellente
Pensiero sistemico
Collaborazione cross-funzionale
Adattabilità / lavoro in contesto startup
Curiosità intellettuale