Descrizione della Posizione Lavorativa
Data Scientist per conto di un importante gruppo bancario. L'azienda cliente è una grande realtà operante nel settore bancario, riconosciuta per l'attenzione all'innovazione e per il supporto a una vasta clientela; offre un contesto strutturato con opportunità di crescita professionale e progetti stimolanti.
Attività previste:
- Attività di data engineering, data exploration e data preparation finalizzate all'analisi dei bisogni dei clienti;
- Sviluppo di modelli di Machine Learning e loro deployment e monitoring per garantirne l'operatività continua;
- Realizzazione di modelli predittivi sia supervised sia unsupervised;
- Sviluppo di use case di GenAI con LLM e integrazione di soluzioni basate su grandi modelli di linguaggio;
- Creazione di API e script per rendere i modelli operativi e fruibili in produzione.
Competenze richieste:
- Laurea magistrale in materie STEM;
- Appartenenza alle categorie protette (Legge 68/99);
- Ottima conoscenza di Python e SQL e dimestichezza con le principali tecniche di Machine Learning / Data Mining;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Desiderio di aggiornamento continuo e apertura all'innovazione;
- Mentalità analitica, capacità di problem solving e ottima attitudine al lavoro in team.
Condizioni e sede:
- Contratto a tempo indeterminato (CCNL Credito);
- Modalità di lavoro ibrida con smart working (media mensile; il totale è su base annua per 156 giorni);
- Ambiente di lavoro inclusivo e stimolante con possibilità di crescita professionale;
- Sede di lavoro: Torino o Biella (in base alla residenza).
Nota sulla candidatura: fatta eccezione per le posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (per le quali è richiesto solo di confermare l'appartenenza alla categoria), la candidatura non deve contenere informazioni sullo stato di salute o sulla disabilità, in quanto non rilevanti ai fini della valutazione.
Benefit per i dipendenti
- Contratto a tempo indeterminato
- Smart working
- Ambiente inclusivo
- Opportunità di crescita e sviluppo professionale
- CCNL Credito
Requisiti
Laurea magistrale in materie STEM; appartenenza alle categorie protette (Legge 68/99); conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning/Data Mining; buona conoscenza della lingua inglese; disponibilità ad aggiornarsi; mentalità analitica, problem solving e attitudine al lavoro in team. Sede di lavoro: Torino o Biella (in base alla residenza). Contratto a tempo indeterminato (CCNL Credito).
Competenze richieste
Competenze professionali
Python
SQL
Machine Learning
Data Mining
Data Engineering
Data Exploration
Data Preparation
Model deployment
Model monitoring
GenAI / LLM
Sviluppo API
Scripting
Competenze trasversali
Mentalità analitica
Problem solving
Lavoro in team
Desiderio di apprendimento
Apertura all'innovazione
Buona conoscenza dell'inglese