Descrizione della Posizione Lavorativa
Panoramica
Entrerai in Group Technology & Services, nel Domain Data - Data Evolution & Solutions, con il compito di progettare e sviluppare applicazioni e componenti dati, garantendone qualità e performance in conformità alle specifiche tecniche e funzionali e supportando il team nella scelta delle soluzioni tecnologiche più adatte.
Attività principali
- Progettare e sviluppare soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, sia on premise sia su cloud, rispettando gli standard aziendali;
- Garantire la conformità degli sviluppi rispetto a normativa aziendale su Cybersecurity, Privacy, Change Management e Data Management;
- Svolgere analisi tecnica e definire linee guida di sviluppo;
- Individuare strategie di evoluzione e progettare le applicazioni dell'ecosistema del Domain Data;
- Collaborare con il Project Manager nella definizione dello Stato Avanzamento Lavori, nell'identificazione delle criticità e nella gestione proattiva dei rischi;
- Progettare e realizzare presidi di data governance e data quality;
- Partecipare alla progettazione, preparazione ed esecuzione di test tecnici e funzionali e alle fasi di User Acceptance Test.
Requisiti
Se possiedi i seguenti requisiti ti invitiamo a candidarti:
- Esperienza di almeno 1-3 anni in progetti IT in ambito dati, preferibilmente in contesti bancari;
- Laurea triennale o magistrale in discipline STEM;
- Conoscenza della lingua inglese a livello fluent (scritto e parlato);
- Conoscenze di Datawarehousing e di architetture a microservizi;
- Familiarità con processi e strumenti di Continuous Integration, Delivery e Deployment (DevOps) e con pratiche di DataOps;
- Competenze su tecnologie quali Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQL, SQL Server e ambienti cloud (Google o Azure);
- Esperienza in Data Quality e Data Governance.
Conoscenze preferenziali
- Sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario e creditizio;
- ALM Quality Center;
- Strumenti di versionamento (GIT) e IBM Rational Team Concert;
- Java enterprise, Scala, Python, R;
- Windows Server, Apache Spark/PySpark, Flink, Irion;
- Algoritmi di AI e AIGen; DB NoSQL.
Cosa offriamo
- Retribuzione annua lorda a partire da €35.650;
- Componente variabile della retribuzione secondo le Politiche di Remunerazione di Gruppo;
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello;
- Iniziative e percorsi di sviluppo professionale con ampio catalogo formativo tramite la Corporate Academy;
- Possibilità di aderire a forme di lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9;
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale, coperture sanitarie e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione;
- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo.
Chi siamo
Siamo uno dei principali gruppi bancari in Europa, leader in Italia, con oltre 20 milioni di clienti. Mettiamo al centro le persone, promuovendo una cultura inclusiva e opportunità di crescita in un contesto internazionale e tecnologicamente innovativo.
Inclusione e privacy
Garantiamo un ambiente di lavoro inclusivo e valuteremo tutte le candidature senza discriminazioni. I dati delle candidature saranno trattati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller; è disponibile un’apposita Informativa Privacy.
Benefit
- Formazione continua tramite Corporate Academy;
- Lavoro flessibile e possibilità di settimana corta 4x9;
- Welfare aziendale integrato;
- Copertura sanitaria e previdenza complementare;
- Agevolazioni su prodotti e servizi del Gruppo.
Requisiti
1-3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati; laurea STEM; inglese fluente; competenze in Datawarehousing, microservizi, CI/CD, DataOps, Hadoop, Teradata, Oracle, BigQuery, PostgreSQL, SQL Server, Data Quality/Data Governance; preferenziali Java, Python/Scala, Spark, Flink, NoSQL.
Competenze richieste
Competenze professionali
Datawarehousing
Microservizi
CI/CD e DevOps
DataOps
Hadoop
Teradata
Oracle
Google BigQuery
PostgreSQL
SQL Server
Data Quality
Data Governance
Google Cloud o Azure
Java
Python
Apache Spark/PySpark
Flink
GIT
NoSQL
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Capacità analitiche
Comunicazione efficace
Problem solving
Proattività nella gestione dei rischi