Data Analyst
Junior / Apprendista

Descrizione della Posizione Lavorativa

beanTech è una PMI innovativa, attiva dal 2001, che supporta le aziende nella Digital Transformation e nelle opportunità dell’Industry 4.0. Siamo partner certificati di Dell Technologies, Microsoft, Dassault Systèmes, NVIDIA e Siemens e affianchiamo imprese medio-grandi nella gestione completa della filiera del dato, dall’acquisizione e architettura IT agli sviluppi software personalizzati, dalla gestione dei processi interni all’analisi di business e all’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale. Con un fatturato di circa 30 milioni e oltre 250 dipendenti, siamo stati inseriti nella classifica del Sole24Ore tra i Leader della Crescita.

Posizione: ricerchiamo un/una Data Analyst per rafforzare la Business Unit Big Data Analytics, che include Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist. La risorsa, con almeno 2 anni di esperienza nel ruolo, contribuirà a progetti strutturati e sarà responsabile delle seguenti attività.

• Definizione di procedure ETL per estrazione, modellazione e caricamento dei dati, utilizzando prevalentemente SQL e/o Python.
• Definizione e applicazione di policy di Data Quality per garantire adeguatezza, accuratezza e conformità dei dati.
• Sviluppo di modelli dati (principalmente con Power BI) per il monitoraggio delle performance aziendali su diverse dimensioni di analisi.
• Realizzazione di front-end (report e dashboard) con Power BI applicando tecniche di Data Visualization.
• Test e collaudo delle soluzioni insieme al Business Analyst.
• Supporto al rilascio e alla valorizzazione delle soluzioni, anche attraverso attività di formazione presso il cliente.

Sede e operatività: l'assunzione potrà avvenire presso la sede di Mestre o Udine in base alla disponibilità del candidato; l'operatività è di natura ibrida.

Requisiti

• Must have: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o altra disciplina scientifica; esperienza su movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model); esperienza nella definizione di modelli dimensionali; buona conoscenza di SQL e Python.
• Nice to have: esperienza con servizi Microsoft Azure per dati (es. Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure SQL Database); esperienza con Power BI; conoscenza di Spark/Databricks; esperienza nell’implementazione di modelli statistici e predittivi (alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali, ecc.).

Competenze trasversali

• Precisione, affidabilità e orientamento agli obiettivi, con rispetto di tempi e standard qualitativi.
• Capacità di problem solving e ragionamento analitico per contesti complessi e richieste clienti eterogenee.
• Proattività, attitudine al lavoro in team e capacità di relazionarsi con interlocutori interni ed esterni.

L’ingresso in beanTech offre opportunità di crescita tecnica e manageriale, formazione professionale personalizzata e un ambiente dinamico dove è incoraggiato il confronto e la condivisione per individuare la migliore soluzione tecnologica e funzionale. Lavorare in beanTech significa anche flessibilità tra presenza in sede e remote working, partecipazione a progetti innovativi, esplorare nuove tecnologie e percorsi di formazione continua e certificazioni personali.

La nostra azienda valorizza la parità di genere e si impegna a creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso. Per maggiori dettagli sulla politica aziendale, consulta: https://www.beantech.it/chi-siamo/compliance/

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Benefit

• Assicurazione sanitaria e copertura sanitaria integrativa
• Formazione sul lavoro e formazione retribuita
• Supporto allo sviluppo professionale e crediti per la formazione continua
• Corsi di lingua
• Opportunità di crescita professionale
• Programmi di sconto per i dipendenti e convenzioni aziendali esclusive
• Buoni pasto e parcheggio gratuito
• Programma di riconoscimenti e premi

Requisiti

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o altra disciplina scientifica; minimo 2 anni di esperienza in movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model); esperienza nella definizione di modelli dimensionali; buona conoscenza di SQL e Python. Disponibilità a lavorare in modalità ibrida presso Udine o Mestre.