Descrizione della Posizione Lavorativa
Azienda storica operante nel commercio di elettronica di consumo ricerca un Data Analyst per supportare le attività di analisi e controllo dei processi operativi e commerciali presso la sede nelle vicinanze di Reggio Emilia.
La persona inserita si occuperà di:
- Analizzare e monitorare i processi logistici e di trasporto con focus sull'ottimizzazione dei costi e delle performance operative;
- Analizzare processi e prodotti per individuare opportunità di riduzione dei costi e miglioramento delle prestazioni;
- Creare e monitorare KPI interni relativi a costi, tempi e performance;
- Predisporre report periodici sull'andamento dei fatturati, dello stock e del mercato;
- Testare, manutenere e implementare nuove funzionalità sul gestionale aziendale per migliorare la pianificazione e l'analisi dei flussi logistici;
- Pulire, trasformare e interpretare dataset per supportare decisioni operative.
Competenze e strumenti richiesti: Excel e Google Sheets (funzioni avanzate, pivot, formule), conoscenze di SQL e almeno uno tra Python o R per analisi avanzate, e familiarità con strumenti di visualizzazione come Power BI, Tableau o Looker Studio per la creazione di dashboard e report.
Tutte le candidature ricevute verranno valutate; verranno contattati solo i profili in linea per un colloquio conoscitivo.
Un messaggio di incoraggiamento: sono tempi difficili per tutti, ma in Italia ci sono molte risorse valide; auguriamo il meglio e un grande in bocca al lupo ai candidati.
Il presente annuncio è rivolto a persone di entrambi i sessi, a tutte le età e nazionalità, in conformità alle leggi vigenti (leggi 903/77, 125/91, decreti legislativi 215/03 e 216/03 e UNI PdR 125:2022).
Per maggiori informazioni o per l'invio del CV: visualizzare la mail su larisorsaumana.it.
Benefit per i dipendenti
- CCNL Terziario
- Adesione al fondo di assistenza sanitaria integrativa per i dipendenti
- Ticket da 8 euro
- Premio di produzione (circa una mensilità)
Requisiti
Conoscenza avanzata di Excel/Google Sheets; competenze in SQL e almeno uno tra Python o R; esperienza nell'uso di Power BI, Tableau o Looker Studio; capacità di pulire, trasformare e interpretare dataset e di creare KPI e reportistica.
Competenze richieste
Competenze professionali
Excel avanzato
Google Sheets (pivot
formule avanzate)
SQL
Python o R
Power BI
Tableau
Looker Studio
Creazione e monitoraggio KPI
Pulizia e trasformazione dati
Competenze trasversali
Pensiero analitico
Problem solving
Attenzione ai dettagli
Capacità comunicative
Lavoro di squadra